ビッグデータとは？

ビッグデータを活用することで、マーケティングの成功率向上や新事業・新産業の発展が期待されています。
今回は、ビッグデータの特徴や活用例についてご紹介します。

ビッグデータとは

ビッグデータはデータの量（Volume）、データの種類（Variety）、データの発生頻度・更新頻度（Velocity）の3つのVで表される特徴を持っています。

ビッグデータの分類法には様々な考え方があります。例えば総務省は「国・企業・個人」の3つに着目し、以下4つのグループに分類しています。

【出典】総務省　データ主導経済と社会変革https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h29/html/nc121100.html

①国：オープンデータ
オープンデータとは、政府や公共団体が保有している公共情報で「官民データ」とも呼ばれています。 また2016年に施行された「官民データ活用推進基本法」により、官民データのインターネットでの開示を推進しています。 欧米ではオープンデータと独自のデータを掛け合わせることで農作物の収穫予測なども行われています。

②企業：M2M（産業データ）
M2M（Machine to Machine）とは、機械と機械がネットワークを介して相互に通信し合うことをさします。ここで言う「機械」とはPCなどのコンピュータだけでなく、工作機械や自動販売機、監視カメラ、POSレジなど広い分野の機器を含みます。例えば、自動販売機が自動で売上情報・在庫情報などを把握し、遠隔地にいる管理者に通知するシステムなどがあります。

③企業：知のデジタル化（産業データ）
知のデジタル化とは、企業のノウハウをデジタル化・構造化した情報です。広義には企業が持ちうるパーソナルデータ以外のデータとして捉えられます。

④個人：パーソナルデータ
パーソナルデータは、個人の名前などの情報、行動履歴、ウェアラブル機器（メガネやアクセサリーのように身につける電子機器）から収集された個人情報です。2017年に施行された「改正個人情報保護法」によって定められた、特定の個人を判別できないよう加工された「匿名加工情報」も含みます。

ビッグデータの活用例

ICチップ付きの交通カード
ICチップ付きの交通カード（SuicaやPASMOなど）は乗車時の支払いに使われるだけではなく、「誰が」「いつ」「どこからどこへ行ったか」などの行動履歴データが鉄道会社に送られ、列車本数の調整や時刻表作成に役立てられています。また、ICカードを使って買い物をすると、その購買履歴データが自動的にビッグデータとして蓄積されていきます。

Yahoo! JAPANのネット動向
Yahoo! JAPANは、2013年の参議院議員選挙の結果を「Yahoo!検索」のビッグデータから予測し、驚異的な精度の選挙予測をしています。

POINT

ビッグデータを活用することで顧客のニーズに柔軟に対応できる可能性が広がりますが、 個人情報保護のリスクや、分析能力向上の必要性などの課題も残ります。