１．概要（所要時間：約45〜60分）
本マニュアルでは、ChatGPTのテキスト応答機能を活用し、離職リスクを見える化する従業員満足度調査の設問（アンケート）を自動生成する方法を解説します。質問項目の自動設計から分析例の生成まで、一連の流れを誰でも実行できるように構成しています。
■ワークフロー図
２．導入メリット（期待される効果）
- 設計工数の削減：従来2〜3時間かかっていた設問設計が、約15分に短縮
- 離職予兆の早期発見：退職リスクを示唆する回答パターンを含めることで、人的資本の損失リスクを減少（離職率3〜5%の低下を期待）
- 項目網羅性の向上：ChatGPTにより属人的判断を排除し、体系的に網羅された設問設計が可能に
３．注意点
- ChatGPTの出力内容は必ず人の目でレビューし、表現のトーンや重複の有無を確認する
- 企業文化や就業規則に配慮した文言調整が必要（コンプライアンス要素含む）
- ChatGPTは属性や部署によるセグメント分けを自動では行わないため、必要に応じて人力で分岐設計を行う
４．必要な環境（ソフトウェア）
| 種別 | ツール名 | 備考 |
|---|---|---|
| AIチャット | ChatGPT | GPT-4推奨（Web UI可） |
| 集計／分析 | ExcelまたはGoogleスプレッドシート | 回答結果の整理・分析用 |
| アンケート配信 | Googleフォーム、Formrun、SurveyMonkey等 | 任意ツールで可 |
| 画像表示 | Canva等（任意） | 結果報告用グラフ作成時に使用 |
５．具体的な作業手順
Step1. ChatGPTで生成するための目的を整理する
操作方法
- ChatGPTに以下のようにプロンプトを入力する：
Prompt例：
あなたは人事担当者です。 従業員満足度調査を作成したいと考えています。 目的は「従業員の離職リスクを定量的に把握すること」です。 対象は20代〜40代の正社員で、質問項目は10〜15問。 職場の人間関係、業務負荷、成長機会、報酬制度の4カテゴリを含めてください。 質問形式は5段階リッカート式。 質問項目だけを出力してください。
画面確認ポイント
- 質問文がカテゴリごとに並んで出力されている
- 表現が日本語として自然である
Step2. アンケート用に整形・編集する
操作方法
- 出力された質問をGoogleスプレッドシートにコピー
- 列構成：「カテゴリ｜質問内容｜回答形式（5段階）」に整理
- フォーム配信用ツールに貼り付ける形式に修正（GoogleフォームならCSV変換）
画面確認ポイント
- 質問文の語尾が整っている（例：「〜と感じますか？」で統一）
- 各カテゴリに2問以上含まれている
Step3. 分析用の期待結果フォーマットを作成する
操作方法
- ChatGPTに以下のようなプロンプトを入力：
Prompt例：
先ほど生成した従業員満足度調査に対し、架空のサンプル回答を10名分生成してください。 属性は20代〜40代の男女で、全員正社員です。 回答形式は1〜5の数字で出力し、Excelで分析可能な形式にしてください。
画面確認ポイント
- 各質問に1〜5の回答が埋まっている
- 属性列（年代・性別）も含まれている
Step4. ワークフロー図の作成
下図のようなワークフローで全体の流れを可視化します。
目的設定
↓
ChatGPTで設問生成
↓
Excel/フォームに整形
↓
架空データ生成（任意）
↓
分析・報告書作成
６．よくある問題の解決方法
| 問題内容 | 原因 | 解決方法 |
|---|---|---|
| 出力される質問が曖昧すぎる | Promptが抽象的 | 「〇〇を含めて」「5段階評価で」など具体性を上げる |
| 表現が堅すぎる／カジュアルすぎる | トーン指定不足 | Promptに「ビジネスカジュアルな語調で」などの指示を入れる |
| 質問が偏っている | カテゴリ指定不足 | 人間関係、業務量、報酬、成長などカテゴリを明示的に指示 |
| 分析用データのフォーマットがバラバラ | 出力形式の指定不足 | 「Excel形式で表として出力してください」と明示 |
７．端的なまとめ
ChatGPTを活用することで、従業員満足度調査の設問設計から分析用サンプルデータの生成までを自動化できる。本マニュアルの手順通りに進めれば、設計〜試験的な分析までを約1時間以内で実施可能である。特に離職リスクの早期可視化に寄与し、人的資本の最適化に大きく貢献する。
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