石油/ガス業界で役立つデータ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

現場で即戦力になる「データ分析力」をオンラインで習得

変化の激しいエネルギー市場において、迅速かつ的確な意思決定が求められる今、データ活用のスキルは石油/ガス業界にとって必須の武器となりつつあります。
「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」は、オンラインで基礎から応用まで体系的に学べる実践型の研修サービスです。

石油/ガス業界ではどんな効果が期待できるか？

KPI設定の最適化や、ABテストによる業務改善、さらには効果予測のシミュレーションなど、現場の意思決定をデータドリブンに変革できます。
これにより、設備運用の効率化や販売戦略の精度向上といった成果が期待できます。

石油/ガス業界にとっての主なメリット

現場の従業員が自らデータを読み解き、業務改善のアクションを起こせる「分析リテラシー」を獲得。
結果として、外部依存を減らし、社内の意思決定スピードと精度が飛躍的に向上します。

参考カリキュラム

このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。
●データ分析実践_ABテスト
●データ分析実践 – 代表値
●KGI・KPIの計算①
●KGI・KPIの計算②
●想定効果のシュミレーション①
●想定効果のシュミレーション②
●想定効果のシュミレーション③
●優先順位の選定
●etc.

*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。）

石油/ガス業界のDX事例

国内・海外の石油/ガス業界におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）事例まとめ

データ分析・データ活用を中心としたDX事例を優先的に抜粋しています。

国内事例

INPEX：技術データ基盤「AI-land」による探鉱開発データ管理・活用
INPEXは、地下評価に不可欠な地震探査データや坑井データをクラウド上で一元管理する「AI-land」を運用。
2024年には過去の地下評価データも対象を拡大し、知見共有やデータサイエンス機能の導入テストを実施。
データ分析機能を活用し、蓄積した情報・知見を組織的に活用することで、業務効率化や新たな価値創造を実現している。

大阪ガス：LNGサプライチェーン最適化のためのデータ分析活用
1990年代からデータ分析のビジネス活用に取り組み、データサイエンティストチーム「ビジネスアナリシスセンター（BAC）」を設置。
LNG（液化天然ガス）のタンク繰り計画モデルなど、ビッグデータ・AIを用いたサプライチェーン最適化に挑戦。
数学的手法と現場のノウハウを組み合わせ、業務プロセス改革や新たなビジネスモデル創出を推進。

日本瓦斯株式会社（ニチガス）：IoT・データ活用による業務効率化
ガスメーターにIoT機器を取り付けてオンライン化し、詳細な使用データを取得・分析。
クラウドコンピューティングによる業務一元管理や、消費者向けアプリでのエネルギー使用量可視化など、データを活用したサービスを展開。

海外事例

Anadarko（米国）：クラウドソーシングとAIによる泥水検層データのデジタル化
泥水検層（mud logging）データのデジタル化プロジェクトで、クラウドソーシング（Topcoder）とOCR・機械学習を組み合わせて、膨大な手書き・紙データを効率的にデジタル化。
データ分析のモダナイズにより、意思決定の迅速化や地質学的解釈の精度向上、さらには数億円規模の売上増が期待されている。

PTTEP（タイ）：AI・機械学習による統合データ分析と意思決定最適化
AIや機械学習を活用し、探鉱・生産からサプライチェーン管理まで、迅速かつ正確なデータ分析を実現。
組織内にデジタル人材育成のための「デジタル・センター・オブ・エクセレンス」を設立し、データドリブンな文化を推進。

Shell（シェル、グローバル）：AIによるリモートセンシング・機器監視
地理空間AIと衛星データを活用し、バイオ燃料の特定やクリーンエネルギー投資の最適化を実施。
エヌビディア技術を用いたマシンビジョンシステムで機器の状態監視・排出検出・安全対策を強化し、エッジAIで現場作業員の安全装備着用もリアルタイムで確認。

ADNOC（アブダビ）：エージェント型AI「ENERGYai」の導入
バリューチェーン全体にわたるAIエージェントを活用し、地震分析・エネルギー効率・リアルタイムプロセス監視などの業務自律化・精度向上を実現。

補足：石油/ガス上流業界のビッグデータ・機械学習活用例

坑井物理検層データの機械学習による岩相解析や、多種多様な地質・生産データの統合分析が進んでいる。
データの包括的な利活用により、探鉱・開発・生産の各段階で意思決定の高度化やコスト削減が実現されている。

*引用元一覧

石油/ガス業界のDX人材育成事例

石油/ガス業界におけるDX人材育成事例まとめ

静岡ガス株式会社：実データ・実課題を扱ったデータサイエンティスト研修
- 2030VISION実現に向けて2022年からDX人材育成を推進。
- 2023年より約半年間、初学者向けにeラーニング（DX・AI・Python）、データサイエンス実践コース（3週間）、機械学習実践コース（3週間）、実データを用いた課題解決型研修（2ヶ月）を実施。
- 研修を通じて現場課題の解決力とデータ分析スキルを身につける人材を育成。

西部ガスホールディングス：Tableau活用によるデータ活用人財育成支援
- デジタル戦略部を中心に、社員が自らデータドリブンで事業貢献できる体制づくりを推進。
- NTTデータ九州と連携し、Tableauによるビジュアル分析・データ加工・モデリング・分析の各プロセスを実データで学ぶ教育支援を実施。
- オンライン・対面の教育会やカスタムトレーニング、ダッシュボードサンプル提供など、現場部門のITスキルに応じた多層的な育成を展開。

東京ガス株式会社：DX/データアナリスト採用・育成施策
- 2022年卒から「DX/データアナリスト採用」枠を新設し、グループ全体でDX人材の確保・育成を強化。
- exaBase DXアセスメント＆ラーニングを活用し、研修・講演・人材採用支援を導入。
- デジタル未経験者も含めてDXへの関心を高め、スキルや意欲の高い社員を発掘・育成。

北海道ガス株式会社：人材アセスメントと研修によるDXスキル向上
- 人材アセスメント「DIA」と人事データを活用し、6ヶ月でDXスキルを向上させる育成プログラムを実施。
- DX推進に必要なスキルの可視化と個別最適な育成戦略を展開。

エア・ウォーター株式会社：AI/DX人材育成・組織構築支援
- AIを活用したデータ分析事例や知見を社内で共有し、「AIに対する期待感」を醸成。
- 全社的なAI・DX人材育成を推進。

*引用元一覧

詳細/お問い合わせはこちら

サービス詳細を見る

他コースを見る

お問い合わせ/資料請求フォーム

2025.06.30