プラスチック/ゴム製造業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務の可能性を広げる第一歩。生成AIの世界を体験しよう
近年注目を集めている生成AI「ChatGPT」。本研修では、プラスチック・ゴム業界での活用を前提に、AIリテラシーの向上と業務への応用スキルを基礎から身につけます。オンライン・対面どちらでも受講可能な柔軟な形式で、日常業務に直結する内容を効率よく学べます。プラスチック・ゴム業界で期待される効果
製造現場や設計・開発部門では、膨大な技術資料や仕様書の整理・要約、問い合わせ対応文の生成、報告書の作成支援など、ChatGPTによる効率化が期待できます。また、アイデア出しや改善提案の支援など、創造的な業務にも活用可能です。この業界にとってのメリット
業務の時短やヒューマンエラーの軽減に加え、知識共有やナレッジの標準化が進み、組織全体の生産性向上が見込めます。生成AIを適切に使いこなすスキルは、今後のデジタル競争力を高める重要な武器となるでしょう。参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。対面研修カリキュラム：生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ
本カリキュラムは、プラスチック・ゴム製造業界に従事する方々を対象に、生成AIとChatGPTを安全かつ効果的に業務へ活用するための知識とスキルを体系的に学ぶ内容です。
- オリエンテーション：生成AIとは何か？ 業界別での影響と可能性
- ChatGPTの基本理解と操作体験
- プロンプトとは？ 基本の作り方と考え方
- プロンプト100選から学ぶ活用アイデア
- 製造現場で使えるプロンプト例と応用方法
- 情報漏洩を防ぐ！機密情報の取り扱いルール
- 生成AIと著作権：安心して使うための基礎知識
- プロンプトエンジニアリング入門
- 業務別にみる活用法（品質管理・開発・営業など）
- 現場で起こりうる課題と生成AIの役割
- 社内文書・報告書の自動作成とチェック術
- マニュアル作成やナレッジ共有での活用方法
- トラブル対応・FAQ作成への応用
- 生産ラインの改善提案をAIと行う方法
- IoTやセンサー情報と組み合わせた活用事例紹介
- 生成AIでアイデア発想を加速させる方法
- 社内教育・育成でのChatGPT活用
- 人材育成・定着に活かす対話型AIの可能性
- 生成AIの業界動向と最新トレンド
- 海外製造業における生成AI活用事例
- 実践演習：自社業務を想定したプロンプト作成
- フィードバックとプロンプト改善ワーク
- セキュリティと倫理に関するケーススタディ
- データリテラシーとAIとの向き合い方
- 社内展開を見据えた導入準備と課題整理
- アイデアワークショップ：自社業務での応用プランを考える
- 発表会：チームごとの成果発表と講師からの講評
- まとめ：生成AIとの共存に向けたアクションプラン作成
プラスチック/ゴム製造業界のDX事例
国内・海外のプラスチック／ゴム製造業界におけるDX事例
住友ゴム工業 × NEC（日本）タイヤ開発における熟練設計者のノウハウをAI化。テストドライバーの定性評価や熟練者の思考プロセスをデータ化し、AIが改良案を提案できる仕組みを構築。若手設計者への技能伝承や開発効率化を実現。今後はグラフAIやAIプラットフォームの構築も計画。
錦城護謨 × フツパー（日本）
ゴム製品の外観検査業務をAIで自動化。エッジAIによる画像判定で通信量を抑えつつ、高精度な不良品検査を実現。老舗中小企業とベンチャーの連携で現場に即したDXを推進し、省人化・検査精度向上・業務負担軽減を達成。
大手自動車部品メーカー（日本）
ゴム合金の製造プロセスにIoTセンサーとAIを導入。不良品発生率を50%以上削減し、生産効率を20%向上。クラウドベースのデータ解析で品質均一化と顧客信頼獲得を実現。
中小ゴム合金製造企業（日本）
予算を抑えつつ段階的にIoTセンサーを導入し、製造工程の一部を自動化。品質の均一化と顧客満足度向上を達成。
プラスチック加工業（日本）
全社的な情報共有改革として、社内情報のクラウド化やスマートフォン活用によるペーパーレス化、コミュニケーションの迅速化で業務効率を大幅改善。
生成AI・ChatGPT活用（製造業全般）
ChatGPTや生成AIを技術文書作成、社内ナレッジ管理、品質管理の自動化、設計・開発プロセスの効率化、生産ライン最適化などに活用する事例が増加。IT専門知識がなくても導入しやすく、DX推進の第一歩として注目。
プラスチック/ゴム製造業界のDX人材育成事例
国内・海外のプラスチック／ゴム製造業界におけるDX人材育成事例
住友ゴム工業株式会社（日本）2025年までに3,500名のDX人材育成を掲げ、全社員向けリテラシー研修とDX推進人材の育成を実施。基礎リテラシーからデータサイエンティスト、データエンジニアなど3層の人材を育成し、社内コミュニティ形成やデータドリブン文化の醸成も推進している。
株式会社江北ゴム製作所（日本）
成長のPDCAサイクルを導入し、従業員ごとに必要な能力をリスト化・目標設定しながらスキル習得を支援。成果や取り組み姿勢も評価し、若年層の定着率向上と現場の平均年齢若返りを実現。
豊田合成株式会社（日本）
外部のビッグデータ分析研修に従業員を派遣し、デジタル中核人材を育成。その人材が社内講師となり、各部門の業務課題をテーマにデジタル技術を活用した解決を推進。現場従業員のデジタル活用力向上に寄与。
旭化成株式会社（日本）
全従業員向けに「オープンバッジ制度」を導入。社内研修システムで学習コースを受講・テスト合格するとバッジが付与され、スキルの可視化と育成計画の効率化を実現。
株式会社土屋合成・サン樹脂株式会社・大和樹脂株式会社（日本）
社員がDXについて学ぶ講座を実施し、プラスチック・ゴム製造現場でのデジタルリテラシー向上に取り組んでいる。