石油/ガス業界で役立つ データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場で使える統計スキルを、Excelで手軽に習得
本講座「データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ」は、石油/ガス業界に特化して設計された、実務に活かせるデータ分析力を養う研修プログラムです。
対面・Webの両形式に対応し、基礎から応用までを段階的に学べる構成になっています。
石油/ガス業界で期待される効果とは?
設備稼働データや生産実績、品質変動など、膨大な業務データを扱う現場において、回帰分析による数値の因果関係把握が可能になります。
これにより、業務の最適化やリスク予測の高度化が期待されます。
石油/ガス業界にとってのメリット
専門的な統計ソフトがなくても、既存のExcelを活用することで、現場の分析力を即戦力に変えることができます。
属人化しやすいデータ処理をチームで共有・再現できるようになることで、分析の標準化・効率化も実現します。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。<
対面研修カリキュラム:データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ
以下は、石油/ガス業界での実務に直結するデータ分析力を養うために構成されたカリキュラムの一例です。Excelを活用した回帰分析を中心に、基礎から応用、実践までを網羅しています。
- オリエンテーション:研修の目的と全体像を共有
- データ分析とは:統計的思考の基本を理解
- Excelによるデータ分析の可能性:業務ツールとしてのExcel活用法
- 統計の基礎①:平均・中央値・分散
データの傾向を捉える基礎統計量の習得 - 統計の基礎②:相関と因果の違い
誤解しやすい関係性の見極め方 - 回帰分析とは何か:回帰モデルの基本的な考え方
- Excelでの回帰分析①:分析ツールの使い方
- Excelでの回帰分析②:単回帰分析の実行
- Excelでの回帰分析③:重回帰分析の導入
- 回帰式の読み方と活用方法
係数・切片・決定係数の意味を理解 - 予測精度の確認:残差分析とモデルの信頼性評価
- 散布図とトレンドライン
視覚化による理解と報告資料への応用 - 相関係数の求め方と読み方
- Excel関数で学ぶ統計分析
AVERAGE・CORREL・LINESTなどの活用 - データの前処理
欠損値対応・外れ値の扱い方 - 石油/ガス業界でのデータ事例紹介
設備稼働率・異常検知などの分析対象 - ケーススタディ①:装置の稼働効率と温度の関係
- ケーススタディ②:コスト削減と出力最適化
- ケーススタディ③:品質とプロセス条件の因果関係
- 回帰分析を使った業務改善の考え方
- 分析レポートの作り方
読み手に伝わる可視化と文章表現 - データに基づく意思決定
現場提案や報告に使える実践力 - トラブルを防ぐ分析上の注意点
- 他部門との連携とデータ共有
- 分析結果を現場で活かすコツ
- アイデアワークショップ
自身の業務に回帰分析をどう応用できるかをチームで検討 - まとめセッション
これまでの振り返りと学びの整理 - 発表会:自部署への応用提案
学んだ内容をもとに業務改善アイデアをプレゼン
石油/ガス業界のDX事例
国内石油/ガス業界におけるDX事例
製油所のプラント運転・保安領域でのDX導入
国内製油所では、運転データや品質データなどのリアルタイムデータを活用し、プラント異常の予兆検知や予知保全技術の高度化を進めている。
これらのデータはExcel形式で管理されることも多く、データの構造化や蓄積、可視化を通じて、より正確な操業状況や機器の運転状態の把握が可能となっている。
さらに、AIを含む解析ツールの活用により、プラント運転保安の高度化や、重大事故ゼロ、計画外停止ゼロ、精製コストの低減、労働生産性の向上といった目標達成を目指している。
実際には、運転データやエンジニアリングデータの電子化・Excel管理、リアルタイムデータの解析など、Excelや回帰分析を含むデータ分析スキルが現場で活用されている。
海外石油/ガス業界におけるDX事例
AVEVAによるプラント設計・オペレーションのデジタル化
海外大手石油/ガス企業では、プラントの設計、建設、オペレーションのパフォーマンスを変革するため、デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進。
具体的には、プロセスオペレーションの改善・最適化、サプライチェーンの合理化、エネルギーコスト削減などをデータ分析やデジタル技術で実現している。
これらのDX施策は、設備資産やオペレーションのライフサイクル全体にわたって大きな価値を生み出している。
データ分析・回帰分析(Excel活用)と関連するポイント
石油/ガス業界のDX推進においては、運転データや品質データなどの大量データをExcelで管理・分析し、回帰分析などの統計手法を用いて異常検知や最適化を行う事例が増えている。
データの正規化や主成分分析、対数変換などの前処理を行った上で、Excelの「データ分析」ツールを活用し回帰分析を実施することで、現場の意思決定や業務改善に役立てている。
*引用元一覧
- AVEVA
- 日本エネルギー経済研究所
- 技研株式会社
- JOGMEC 石油・天然ガス情報
- リスキリングナビ
- Mordor Intelligence
- 統計ラボ - ベルカーブ
- WiseGuy Reports
- Digital Transformation Conference
- CORE学術リポジトリ
石油/ガス業界のDX人材育成事例
国内・海外の石油/ガス業界におけるDX人材育成事例
静岡ガス株式会社:データサイエンティスト育成研修静岡ガスはDX推進のため、トップ層のデータサイエンティスト育成を目的とした約半年間の研修を実施。内容は、eラーニングによるDX・AI・Python基礎、データサイエンス実践コース、機械学習実践コース、そして実データ・実課題を用いた課題解決型研修で構成されている。
JX石油開発株式会社:DXビジネスデザイナー育成研修
JX石油開発は、石油・天然ガス開発や環境対応事業を支えるDX人材「DXビジネスデザイナー」の育成を推進。ベネッセの「Business Online Campus(BOC)」を活用し、DX施策立案・提案を行うアウトプット重視の9日間カリキュラムを実施している。
日本ガス・日本海ガス・小田原ガス:イノベーション人材研修
アークエルテクノロジーズが提供する約9カ月間の「イノベーション人材研修」に参加。新入社員から40代まで幅広い層が、DX推進リーダーとしてのスキルを体系的に習得している。
石油資源開発(JAPEX):総合的な人材育成制度
JAPEXはキャリア開発制度や進学・修学支援、階層別研修、ビジネススキル研修、eラーニングによるDXリテラシー向上プログラム、海外研修や語学研修など、多様な人材育成プログラムを展開し、DXや新規事業に対応できる人材を育成している。
JCCP(海外産油国向け):DX技術を活用した国際人材育成
日本と産油・産ガス国の技術交流・人材育成事業として、3D VRやAIプラットフォームなどの先進DX技術を活用した研修を実施。中東や東南アジアの産油国を対象に、カスタマイズドコースや専門家派遣も行われている。
Excel・データ分析スキル向上を含むDX人材育成講座(業界横断型)
MENTERやインソース、宣伝会議、日本科学技術連盟などが提供する「Excelで行う回帰分析」や統計分析、データ可視化、実務データ分析に特化したオンライン講座・研修が、石油・ガス業界を含む多様な企業でDX人材育成に活用されている。
AI Academy Business・シナプス・アガルート:データ分析・DX専門研修
AI Academyやシナプス、アガルートなどが提供するeラーニングやカスタマイズ型のDX人材育成プログラムでは、PythonやBIツール、統計学、回帰分析などを含むデータ分析スキルの習得が可能。石油・ガス業界でも導入事例がある。
*引用元一覧
- IPA 学びのDX推進サイト
- キカガク
- インソース
- 石油資源開発(JAPEX)
- ガスエネルギー新聞
- AI Academy
- ベネッセ BOC
- 宣伝会議
- JCCP
- 日本科学技術連盟
- MENTER
- 東京理科大学 マナビDX
- 日本政策金融公庫
- 住友重機械工業 技術報告
- 経済産業省 デジタル会議資料
- 経済産業省 資源エネルギー庁
- SkillUp AI
- 日経ビジネススクール



