機械/装置製造業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場で使える分析力を実務に直結
「データ分析実践講座 スキル&リテラシーアップ」は、KGI・KPIの設計、ABテスト、効果シミュレーションなどを通じて、実務に根ざした分析手法を学べる研修です。
データをもとに「何を改善すれば成果につながるか」を見える化し、製造現場の判断や改善に活用できます。
機械/装置製造業界で役立つ効果とは？
稼働率や歩留まりの改善、営業効率の向上など、製造業特有の課題に対して、データに基づく論理的なアプローチが可能になります。
感覚に頼らない、再現性ある改善が実現します。
導入するメリット
基礎から応用まで、現場で実践できるスキルが身につきます。
若手から中堅社員までのスキル強化や、改善を担う人材の育成にも有効です。
対面・Webの両形式に対応し、柔軟に導入できます。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。研修カリキュラム：データ分析実践講座 スキル＆リテラシーアップ
本カリキュラムは、製造現場でのKPI設計やABテスト、効果シミュレーションなど、実務に直結するデータ分析スキルを体系的に学ぶことを目的としています。
機械/装置製造業における業務改善や判断精度の向上に貢献する内容で構成されています。
- レッスン1：データ分析実践の基本と進め方
- レッスン2：KGI・KPIとは？ 目的や違いを理解する
- レッスン3：業務に合わせたKGI・KPIの設定方法
- レッスン4：KGI・KPIの計算①：数値の捉え方
- レッスン5：KGI・KPIの計算②：改善シナリオを描く
- レッスン6：代表値（平均・中央値・最頻値）の基礎と使い分け
- レッスン7：代表値が誤解を招くケースと対応策
- レッスン8：ABテストとは？ 基本構造と活用例
- レッスン9：ABテスト設計の手順と留意点
- レッスン10：ABテスト実践：仮説検証の進め方
- レッスン11：効果シミュレーション①：パターンの比較
- レッスン12：効果シミュレーション②：リスクと不確実性の評価
- レッスン13：効果シミュレーション③：意思決定への応用
- レッスン14：優先順位の整理と実行プランの作成
- レッスン15：BIツールを用いた可視化の基本
- レッスン16：現場で役立つ分析レポートの作り方
- レッスン17：分析視点を養うワーク（事例をもとに）
- レッスン18：製造業における成功・失敗事例の共有
- レッスン19：【アイデアワークショップ】
現場課題をもとに、データ分析を活用した改善アイデアをチームで立案 - レッスン20：【まとめ】
研修内容を振り返り、業務に活かすためのアクションプランを作成 - レッスン21：【発表会】
チームごとに提案を発表し、講師・受講者からのフィードバックを得る
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX事例
DX人材育成・データ分析リテラシー向上事例
1. カゴメ株式会社
- データ分析・AIリテラシー研修でDX人材の内製化を目指す。
2. 日鉄ソリューションズ
- 実務と資格取得を両立させる研修でDX推進人材を育成。
3. 三井住友海上火災保険
- データドリブン組織の構築を目的に、データ分析人材の育成研修を導入。
国内
1. 日立 大みか事業所（社会インフラ制御システム）
- IoT技術やデータ分析ノウハウを活用し、生産リードタイム短縮・品質管理・保守支援を実現。
- 独自のデジタルソリューション構築で現場改善と生産性向上を継続。
- 世界の先進工場「Lighthouse」に日本企業で初めて選出。
2. ダイキン工業（空調・冷凍機）
- IoTを活用しデジタルファクトリー化を推進、生産効率を向上。
- 熟練技術の早期習得を目的としたデジタルトレーニングシステムを導入。
3. 小松製作所（建設機械）
- 建設機械の自動化・自律化を推進し、後付けICTキットで既存機械をスマート化。
- 建設・林業現場におけるデータ活用で最適化を実現。
4. 樋口製作所（金属加工）
- Eラーニング型の学習コンテンツ「ヒグトレ」で基礎教育を多言語展開。
- 現場人材と外国人労働者の教育効率を高め、スキルアップを促進。
5. 沖電気工業（情報機器）
- 国内外の工場を統合した「バーチャル One Factory」を構築。
- 生産移行性やスマート工場化、システム統合をデータ分析で推進。
海外
1. CEMEX（セメント）
- 独自のDXプラットフォーム「CEMEX Go」で業務プロセスを一元管理。
- 受発注・配送・支払い・履歴確認をデジタル化し、業務効率を改善。
- 顧客リピート率の向上に貢献。
2. BASF（化学）
- 「AUROOM」プラットフォームで塗装色のデジタル管理と品質最適化を実現。
- 社内外のデータ共有によって業務効率化と新規ビジネスモデル創出を推進。
3. キャタピラー（建設機械）
- 作業タスク・工程をデジタルで管理し、オペレーターの業務効率を20％改善。
- IoTによる製造機械のパフォーマンス追跡で品質・コスト・生産性を向上。
*引用元一覧
[1] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[2] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[3] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-three-case/
[4] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[5] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[6] https://dx-hajimekata.com/blog/dx_base/252
[7] https://dx-consultant.co.jp/wp-content/uploads/2021/05/dxcase.pdf
[8] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/improve_dx_literacy/
[9] https://menter.jp/training/kikai-chatgptelementary-kenshu/
[10] https://www.skillupai.com/dataliteracy/
[11] https://fce-pat.co.jp/magazine/1753/
[12] https://smart-factory.funaisoken.co.jp/241226-2/
[13] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2024/pdf/honbun_1_5_2.pdf
[14] https://www.teldevice.co.jp/ted_real_iot/column/dx_major_corporation/
[15] https://www.rdsc.co.jp/items/seminar?sch_seminar_target=1
[16] https://www.nico.or.jp/wp-content/uploads/2024/02/b99da0f289f4e645434f9eee2d194805.pdf
[17] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[18] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[19] https://help-you.me/blog/dx-japanese-cases/
[20] https://metaversesouken.com/dx/dx/manufacturing-case-studies/
[21] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[1] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[2] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[3] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-three-case/
[4] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[5] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[6] https://dx-hajimekata.com/blog/dx_base/252
[7] https://dx-consultant.co.jp/wp-content/uploads/2021/05/dxcase.pdf
[8] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/improve_dx_literacy/
[9] https://menter.jp/training/kikai-chatgptelementary-kenshu/
[10] https://www.skillupai.com/dataliteracy/
[11] https://fce-pat.co.jp/magazine/1753/
[12] https://smart-factory.funaisoken.co.jp/241226-2/
[13] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2024/pdf/honbun_1_5_2.pdf
[14] https://www.teldevice.co.jp/ted_real_iot/column/dx_major_corporation/
[15] https://www.rdsc.co.jp/items/seminar?sch_seminar_target=1
[16] https://www.nico.or.jp/wp-content/uploads/2024/02/b99da0f289f4e645434f9eee2d194805.pdf
[17] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[18] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[19] https://help-you.me/blog/dx-japanese-cases/
[20] https://metaversesouken.com/dx/dx/manufacturing-case-studies/
[21] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例
国内
1. 株式会社キカガク：製造業向けAI・データサイエンス実践長期コース
- 製造業の現場課題に特化したデータサイエンス人材を育成。
- Pythonでの生成AI・回帰分析・仮説検定などを実践的に習得。
- 課題設定からソリューション提案まで演習中心で構成。
2. 株式会社ジェイテック：IoT・AIエンジニア養成講座
- スマートファクトリーを想定したIoTデータの処理・解析を実践。
- 分析結果をもとに現場改善や新規事業の知見を育成。
3. 株式会社キカガク：DX推進AI・データサイエンス人材育成コース
- データ分析・機械学習を網羅的に学習し、Pythonで実装可能なスキルを習得。
- 探索的分析、仮説検証、理論反証までを自走できる人材を育成。
4. エッジテクノロジー株式会社：E資格対応パッケージプラン講座
- Pythonを基礎から機械学習・ディープラーニングまで体系的に学習。
- 実務前提の応用スキルを重視した内容。
5. ディジタルグロースアカデミア：超実践製造業DX eラーニング
- DXリテラシーを短時間で「わかる・やってみたい・できそう」の視点で学ぶ。
- 現場キーマンの自律的なデジタル化を支援。
6. 内閣官房：マナビDX Quest
- ケーススタディ型のオンライン学習でデジタル導入を疑似体験。
- データ活用・分析スキルを実践的に学び、教え合いで学習効果を強化。
7. キユーピー株式会社：社内データサイエンティスト育成プログラム
- データサイエンティスト・アナリスト計1,155名の社内育成を目指す。
- 製造最適化や品質安定に向けた分析人材の活用を推進。
8. 株式会社小松製作所：AI人材育成プログラム
- AI技術とビジネス課題解決力を兼備する人材を育成。
- 顧客課題解決とプロジェクト推進スキルにも注力。
9. 中堅電子機器メーカー：データサイエンス研修
- 品質管理・プロセス最適化のため、従業員向けデータサイエンス研修を実施。
10. 株式会社樋口製作所：多言語対応eラーニング「ヒグトレ」
- 基礎技術教育動画を制作・提供し、外国人材を含む現場リテラシー向上を推進。
海外
1. フォックスコン（鴻海科技集団）：社内DXアカデミー「ライトハウス・アカデミー」
- 数万人規模のオンライン学習とデータ分析コンテストを実施。
- AI・IoT時代の人材を育成し、全社的な自動化を迅速に推進。
2. インテル（米国）：AR/VR活用の半導体技術研修
- 地元大学と連携し、バーチャルシミュレーションを活用した研修を導入。
- 学習定着率と投資対効果（ROI）の向上を実現。
*引用元一覧
[1] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[2] https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/digital_denen/pdf/digitalhumanresourcespolicy.pdf
[3] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[4] https://revot.tech/blog/26
[5] https://www.dga.co.jp/service/e-learning/MF000/
[6] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[7] https://www.linpress.co.jp/blog/c102
[8] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[9] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[10] https://menter.jp/training/kikai-dataelementary-kenshu/
[11] https://menter.jp/training/kikai-chatgptelementary-kenshu/
[12] https://www.skillupai.com/dataliteracy/
[13] https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_suishin/pdf/004_02_00.pdf
[14] https://www.rdsc.co.jp/search/index?sch_tag_id=468
[15] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2020/honbun_html/honbun/101031_4.html
[16] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/gmcbt8000000botk-att/000108046.pdf
[17] https://www.hiwave.or.jp/organization/businesssupport/mailmagazine/backnumber/mm250213/
[18] https://menter.jp/training/kikai-dataexcel-elearn/
[19] https://www.m-osaka.com/jp/
[20] https://www3.jeed.go.jp/ishikawa/poly/biz/hl52qs000006slv7-att/hl52qs00000e6q6x.pdf
[21] https://www.skillupai.com/open/category/literacy/
[22] https://biznex.tohogas.co.jp/article?articleId=SV00241
[23] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[24] https://benecro.co.jp/resources/column-manufacturing-digital-talent-development/
[25] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-industry-dx-case/
[1] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[2] https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/digital_denen/pdf/digitalhumanresourcespolicy.pdf
[3] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[4] https://revot.tech/blog/26
[5] https://www.dga.co.jp/service/e-learning/MF000/
[6] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[7] https://www.linpress.co.jp/blog/c102
[8] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[9] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[10] https://menter.jp/training/kikai-dataelementary-kenshu/
[11] https://menter.jp/training/kikai-chatgptelementary-kenshu/
[12] https://www.skillupai.com/dataliteracy/
[13] https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_suishin/pdf/004_02_00.pdf
[14] https://www.rdsc.co.jp/search/index?sch_tag_id=468
[15] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2020/honbun_html/honbun/101031_4.html
[16] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/gmcbt8000000botk-att/000108046.pdf
[17] https://www.hiwave.or.jp/organization/businesssupport/mailmagazine/backnumber/mm250213/
[18] https://menter.jp/training/kikai-dataexcel-elearn/
[19] https://www.m-osaka.com/jp/
[20] https://www3.jeed.go.jp/ishikawa/poly/biz/hl52qs000006slv7-att/hl52qs00000e6q6x.pdf
[21] https://www.skillupai.com/open/category/literacy/
[22] https://biznex.tohogas.co.jp/article?articleId=SV00241
[23] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[24] https://benecro.co.jp/resources/column-manufacturing-digital-talent-development/
[25] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-industry-dx-case/