Excel研修IT研修
Excel研修

自動車業界で役立つ

Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ

自動車業界で役立つExcel上級研修。ピボットテーブルやVLOOKUP関数を用い、工程能力・歩留まり・不具合率の分析や、原価管理・日報集計など実務に直結するスキルを習得します。

*本ページは対面研修(集合研修)タイプのサービス紹介ページです

自動車業界で役立つ Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

生産現場を数字で動かす、実務直結のExcel上級スキルを

Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ講座は、自動車業界での業務効率化・分析力強化を目的とした実践的な学習プログラムです。
工程能力・歩留まり・不具合率・稼働率などの品質指標分析から、原価管理・日報集計・納期遵守率の把握まで、製造・品質・管理部門の実務に直結するExcelスキルを段階的に習得できます。
VLOOKUPやIF関数を駆使した集計、ピボットテーブルによるデータの可視化など、現場での即戦力となる技術を習得します。

自動車業界ではどんな効果が期待できそうか?

不具合率や歩留まりの傾向を迅速に把握し、異常の兆候を早期発見できるため、工程改善や品質向上に貢献します。
また、部品別の原価構成や拠点別の売上・在庫分析などをピボットテーブルで可視化することで、マネジメント層の意思決定をデータでサポートできるようになります。
さらに、部門間で共有される報告書・集計フォーマットを統一することで、業務標準化と属人化の解消にも寄与します。

自動車業界にとってどんなメリットがありそうか?

熟練者だけでなく若手や異動者もデータ活用ができるようになり、現場全体のITリテラシーが底上げされます。
改善活動(カイゼン)や提案制度において、感覚ではなくデータに基づいたアプローチが可能となるため、説得力と成果が伴う報告が実現できます。
また、トラブル分析や納期遅延の要因抽出、コスト改善提案など、より付加価値の高い業務へつながる「気づき」を生むデータ活用力が身につきます。

参考カリキュラム

複雑な関数を知ることでさらなる業務省力化/自動化をするスキルを身につけることを目指します。

Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ研修カリキュラム

  • オリエンテーション
    研修の目的・ゴールの共有と業務活用の視点確認
  • Excelのデータ構造と整理の基本
    分析・集計に適したデータの整え方を理解
  • VLOOKUP関数の実践
    部品マスタと実績データの照合処理を体得
  • IF関数と論理式の活用
    検査判定や異常有無の自動分類
  • COUNTIF/COUNTIFSの活用
    日報や故障件数などの条件付き集計
  • SUMIF/SUMIFSによる条件集計
    工程別原価や拠点別の実績集計に応用
  • TEXT関数と文字列処理
    製品番号の統一表示や年月抽出などの整形技術
  • エラー処理関数(IFERROR、ISERRORなど)
    集計表や自動化処理でのエラー対策
  • ネスト関数の構築
    複数条件によるフロー判定や処理の自動化
  • ピボットテーブルの基本操作
    売上や生産実績の集計・可視化を習得
  • ピボットテーブルでのクロス集計
    部門×品目別集計など複数軸の集計技法
  • スライサーとタイムライン機能
    現場での絞り込み付きダッシュボード作成
  • ピボットグラフの活用
    現場や会議用資料で視覚的に訴える集計表へ
  • Power Queryの基礎(導入レベル)
    データの自動取込や加工工程を理解
  • 集計テンプレートの構築演習
    出荷実績や品質不具合の自動集計シート作成
  • マクロ(記録機能)の活用
    単純作業の効率化と属人化の排除
  • 関数を活かしたトラブル分析演習
    不具合件数の推移や傾向分析をシート上で実施
  • 業務別ミニ課題演習(品質/生産/営業など)
    各部門の現場課題を想定したデータ演習
  • 関数の組み合わせによる応用演習
    IF×VLOOKUPなど、複数関数の連携テクニック
  • 全社共有フォーマット作成演習
    集計ロジックが誰でも理解できるExcel表を設計
  • 現場での活用アイデアワークショップ
    学んだ関数や集計技術を業務にどう活かすかをグループで検討・共有
  • 発表会・共有タイム
    各グループからの活用アイデア発表と講師からの講評
  • まとめ・振り返り
    スキル定着のための復習と今後の活用計画を確認


*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。
Image 1
Image 2
Image 3
Image 4
Image 5

自動車業界のDX事例

国内自動車販売会社でのピボットテーブル活用
Excelのピボットテーブルを活用し、支店別・商品別・営業担当者別の売上データを多角的に集計・分析しています。
膨大な量のデータでも瞬時にクロス集計が可能となり、営業戦略や販売傾向の可視化、現場の意思決定の迅速化に寄与しています。
出典:https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/smb/column-excel-pivot-table

市場調査部門でのピボット×SQL連携分析
ExcelのピボットテーブルとSQL Serverを組み合わせて膨大な市場調査データを効率的に抽出・分析しています。
従来煩雑だった集計作業を大幅に短縮し、生産性と分析精度の向上を実現しています。
出典:https://download.microsoft.com/download/A/1/0/A10988E6-464B-4528-903D-0037E29CA477/4522-WI1.pdf

海外自動車メーカーにおける日常業務での関数・集計活用
Excelのテーブル機能と上級関数(SUMIF、VLOOKUP、IFなど)を活用した売上管理表や在庫管理表の自動集計、およびピボットテーブルによる多次元分析が日常業務に組み込まれています。
出典:https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00286/051800160/

多軸でのピボット集計による業務効率化
ピボットテーブルのフィルター機能や入れ子集計、月別・商品別・担当者別など多軸でのデータ可視化を現場の定型業務に取り入れ、分析の自動化と業務効率化を推進しています。
出典:https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/smb/column-excel-pivot-table

Excel上級スキルとDX推進の実装
Excelの上級テクニック(ピボットテーブルや関数の組み合わせ)によるデータリテラシー向上と、DX推進の現場実装が進んでいます。
出典:https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/smb/column-excel-pivot-tablehttps://download.microsoft.com/.../4522-WI1.pdfhttps://xtech.nikkei.com/.../051800160/

自動車業界のDX人材育成事例

株式会社Hakobuneでの実務直結型Excel研修
株式会社Hakobune(自動車関連業界のスタートアップ)では、キャリア採用社員を中心にExcelの上級関数やデータ整形、グラフ作成など実務直結型の研修を実施しています。
新規開拓先リストの整形や、提案資料のデータ集計・ビジュアル化に上級Excelスキルを活用できるようになり、営業資料の質向上や業務効率化に直結しました。
研修資料や演習素材は社内で広く共有され、受講者以外の社員もテンプレートとして活用するなど、全社的なスキルアップにつながっています。
出典:https://business.youseful.jp/blog/c223

日産自動車における全従業員対象のデータサイエンス研修
日産自動車の研究開発部門では、全従業員を対象としたデータサイエンススキル育成プログラムを実施しています。
Excelを含むデータ分析ツールの活用や、実務課題に即した分析演習を通じて、現場でのデータ利活用力・リテラシー向上を図っています。
出典:https://menter.jp/training/jidousha-datajissen-elearn/

詳細/お問い合わせはこちら



タイトルとURLをコピーしました