石油/ガス業界で役立つデータ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

データ分析の基礎から実践的な手法まで、オンラインで効率的に学べる「データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ」。
石油/ガス業界に特化した内容で、現場の課題解決に直結したスキルを身につけられます。

石油/ガス業界で期待できる効果

データの正確な解析により、設備の稼働状況や安全管理の改善点を早期に発見。
効率的な資源配分やトラブル予測を可能にし、現場運営の最適化を促進します。

石油/ガス業界にとってのメリット

業務の効率化とコスト削減を実現しつつ、安全性の向上にも貢献。
社員のデータリテラシー向上により、組織全体の意思決定力が強化されます。

参考カリキュラム

このコースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の方法や実践的なテクニックを学習しましょう。
●データ分析とは？
●データの種類_アクセスデータ
●データの種類_インタビューデータ
●データ分析から改善までの流れ
●遷移分析とファネル分析
●CRMマーケティングとは？
●RFM分析
●KPI・KGI
●etc.

*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。）

石油/ガス業界のDX事例

国内・海外の石油/ガス業界におけるDX事例（データ分析基礎講座テーマに関連）

国内事例

ビッグデータ分析による開発・生産現場の可視化とコスト削減
石油/ガスの探鉱から生産まで、地震探査データ・坑井物理検層データ・地質モデル・掘削作業・生産データなど多種多様なデータを統合・分析。
これにより現場状況の可視化やコスト削減、生産性向上を実現している。特に、坑井物理検層データの機械学習による岩相解析や、IoTインフラを活用したオンタイム情報処理が進んでいる[1]。

ドローンとビッグデータによるパイプライン調査
パイプラインの亀裂検出にドローンを活用し、周辺農作物の生育データなどもビッグデータとして分析。
これにより、現場の異常検知やリスク管理を高度化している[1]。

海外事例

地中データ分析＆資源探査のDX
地中データの高度な分析やAIを活用した資源探査が進展。
たとえば、ノルウェーのEarth Science Analytics社は、膨大な地質データをAIで解析し、探鉱の効率化やコスト削減を実現している[3]。

シェル（Shell）のCO₂排出データ分析
シェルはAIやデジタル技術を活用し、CO₂排出データを収集・分析。
これによりカーボンフットプリントのモニタリングや排出量削減施策の最適化を行っている[5]。

生産最適化のためのビッグデータ管理
海外大手企業では、データ管理ソリューションを活用し、生産現場のビッグデータを統合・分析。
これにより生産効率の最大化や収益向上を図っている[7]。

ポイント

いずれも多様なデータの統合・分析やAI・機械学習の活用が中心。
現場可視化・コスト削減・リスク管理・環境対応など、データ分析基礎講座で学ぶべきテーマと直結する事例が多い。

「石油天然ガス上流業界においては、地震探査データ、坑井物理検層データ、地質モデルのデータ、掘削作業に係るデータ、生産データや生産などのシミュレーションデータなど多種多様で膨大なデータが存在する。
…ビッグデータの分析、活用により、開発生産現場の状況が可視化され、コスト削減、生産性向上に貢献している。」[1]

*引用元一覧

石油/ガス業界のDX人材育成事例

国内・海外の石油/ガス業界におけるDX人材育成事例

東京ガス株式会社
DX統括グループが中心となり、社内人材育成と外部高度人材の採用を両輪で推進。
データ分析の実践力や基礎リテラシーを習得するための対面・Web研修（KPI設定、効果予測、ABテスト等を網羅）を実施[2]。

大阪ガス株式会社
20年以上にわたりデータ分析専門組織を運営。
現場部門とデータ専門チームの両方の経験を持つ人材が、全社でのデータ活用推進やDX人材育成に従事。
全社員〜データ分析専門人材まで多層的な育成体系を構築[3]。

ENEOSホールディングス株式会社
デジタル人材の習熟度をレベル1〜4に分類し、従業員のスキルレベルを可視化。
個人の自律的な能力向上や適材適所の人員配置を目指し、2025年までにレベル2以上の高度デジタル人材を全従業員の20%（約1,500人）にすることを目標に施策を展開[4]。

ENEOS株式会社（NEC支援事例）
データドリブン文化の全社展開を重視し、データリテラシーや分析力向上のための社内コンテストやコミュニティ活性化を推進。
データマネジメントグループ新設による社内ルール整備や、各事業部門のニーズに応えるデータ分析サービスの提供も実施[5]。

石油/ガス業界向けデータ分析実践講座（国内）
業界特化型の研修プログラムとして、データ分析の基礎・実践力向上、KPI設定、ABテスト等を学ぶ集合研修やオンライン講座を提供。
現場でのデータ活用スキルとリテラシーアップを目的とした内容[2]。

*引用元一覧

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2025.07.15