製薬業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ

製薬業界での業務効率化を目指す対面研修です。急速に進化する生成AI技術を理解し、ChatGPTを活用することで業務プロセスの改善や情報処理の迅速化を学びます。
機密情報の取り扱いや著作権についても深く学ぶため、安心して活用できるリテラシーも身につきます。

製薬業界で期待される効果

• プロンプト技術を駆使した業務の自動化と効率化
• 研究データの整理・分析作業の迅速化
• 問い合わせ対応や報告書作成の時間短縮
• 複雑な規制対応のサポートやミスの削減

製薬業界にとってのメリット

• 情報漏洩リスクを抑えた安全なデータ管理
• 高品質なドキュメント生成による業務負担の軽減
• プロジェクト管理や進行スピードの向上
• 現場のコミュニケーション改善とチーム連携の強化

参考カリキュラム

• ChatGPTの基礎理解と業務適用可能性の探求
• 機密情報の取り扱いとセキュリティ意識の向上
• 著作権とデータ管理の基本ルール
• プロンプト設計の基礎と活用シナリオ
• 業務効率化に向けたプロンプト100選
• 実務で使えるAIリサーチ術の習得
• 薬事関連の文章生成と自動化のポイント
• データ解析と集計の自動化
• 医薬品開発プロセスでのAI活用例
• メール・報告書の効率的な作成方法
• 規制対応に向けたドキュメント生成とチェック
• プロジェクト管理でのAI活用
• FAQの自動化と内部ナレッジの共有
• 海外規制情報の迅速な取得と活用
• マーケティング資料のドラフト生成
• リモートワーク時の情報共有と管理
• 薬事申請書類の作成支援と精度向上
• 問い合わせ対応の自動化と品質管理
• 医療従事者向け教育資料の作成支援
• AI活用による臨床試験データの整理
• データベース検索と情報収集の効率化
• 社内勉強会の開催と知識共有の促進
• ChatGPTと連携したクラウド業務管理の最適化
• 実務ワークショップ：ChatGPTを使った実践トレーニング
• アイデアワークショップ：業務改善アイデアの発表と共有
• まとめと今後の展望：業務への定着を目指して

*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）

製薬業界のDX事例

国内のDX事例

理化学研究所×富士通

生成AIを活用し、創薬プロセスの期間を従来の10分の1以下に短縮することに成功。
新薬候補化合物の探索や最適化を高速化。

第一三共

60億種類の化合物をAIが2か月で分析し、最適な薬成分を発掘。
膨大なデータ処理による創薬の効率化を実現。

塩野義製薬

AIによる認知症やうつ病の診断プログラム開発に着手。
医療現場での診断支援や新たな治療法開発を目指している。

沢井製薬

薬に関する電話応対業務をAIで自動化し、対応時間を3分の1に削減。
顧客対応の効率化と品質向上を両立。

中外製薬

AIを活用して治験関連文書の自動作成を実験。
業務負担の軽減と治験スピードの向上に寄与。

中外製薬（追加事例）

AIを活用した創薬プロセスの革新、リアルワールドデータの活用、デジタルバイオマーカーの開発など、幅広いデジタル活用を推進。
機械学習による抗体創薬支援技術や、画像解析技術による薬理試験の自動化も実施。

大日本住友製薬

英Exscientiaと共同でAIを活用し、新薬候補化合物「DSP-1181」を1年未満で創製し臨床試験に進めた。

海外の製薬業界におけるDX事例

Moderna（米国）

mRNA技術とデジタルプラットフォームを活用し、新型コロナウイルスワクチンの迅速開発を実現。
デジタル化による開発期間短縮とコスト削減を達成。

Exscientia（英国）

AIを用いた創薬プラットフォームで、従来より大幅に短期間で新薬候補を創製。
日本企業との共同研究も進めている。

製薬業界のDX人材育成事例

国内のDX人材育成事例

中外製薬

全社規模でChatGPTをはじめとする生成AIのトライアルを実施し、各部門での活用アイデアを集約。
専門業務の効率化や価値創出に向けたユースケースの創出、必要人材の洗い出しと育成方針の明確化、
Responsible AIの原則を反映したガイドラインの作成・展開など、組織的なDX人材の強化に取り組んでいる。

小林製薬

国内全従業員約3,200人を対象に、社内AIチャットボット「kAIbot」を導入。
全社員が日常業務や「全社員アイデア大会」などを通じてAIを活用することで、
デジタルリテラシー向上とDX人材育成を推進している。

大鵬薬品工業

全社を挙げてDX推進を進める中で、DX人材育成を重要な活動の柱と位置付け、
ビジネス成果を見据えた育成スキームを構築している。

製薬企業の医薬品情報研修

ChatGPTを活用し、膨大な医薬品情報を整理・伝達する研修を実施。
受講者の満足度向上と学習ストレス軽減を実現している。

海外の製薬業界におけるDX人材育成事例

製薬業界の営業部門

生成AIを活用した次世代ヘルスケア営業のためのリーダー人材育成プログラムを展開。
デジタル変革を推進する人材の育成が急務となっている。

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