建設業で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
施工現場のデータ活用を加速する回帰分析入門
建設業界の現場で日々蓄積される膨大な施工進捗や品質管理のデータを活用し、課題解決や効率化につなげるための基礎講座です。
Excelを活用して回帰分析の基本手法をわかりやすく学び、実務に即した分析スキルを身につけることで、現場でのデータドリブンな意思決定を支援します。
建設業界ではどんな効果が期待できそうか？
施工遅延の原因や品質トラブルの発生傾向を統計的に把握できるようになり、リスクの早期発見と対策立案が可能になります。
また、工程管理や資材使用量の最適化などにも活用でき、現場の生産性向上やコスト削減に直結する効果が期待されます。
建設業界にとってどんなメリットがありそうか？
現場担当者や施工管理者が自らデータ分析を行い、外部の専門家に頼らずに迅速な判断を下せる体制が整います。
これによりプロジェクト全体の効率化や安全性向上が促進され、デジタル技術を活用した現場のDX推進にも寄与します。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。●回帰分析とは？
●回帰分析 – 相関関係と因果関係
●Excelでの回帰分析
●Excelでの回帰分析 – データ分析機能の活用
●相関係数とは
●etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。
建設業のDX事例
データ分析（Excelによる回帰分析）に関する事例
スタジアム開発プロジェクトにおける用地選定と売上分析既存スタジアムの売上データを基に、10km²圏内の人口・最寄駅からの距離・都道府県内の年降水量・ファンクラブ人数等を説明変数としてExcelの重回帰分析を実施しました。
目的は新たなスタジアム候補地の売上予測や、どの要因が最も売上に影響を与えるかの特定です。
ステークホルダーへの説明資料や用地選定意思決定プロセスの標準化に寄与した好事例です。
出典：https://library.musubu.in/articles/54836
売上予測の精度向上を目的とした建設関連ビジネスでの重回帰分析
Excelに売上データと関連要因（例：広告費、立地、規模など）を入力し、重回帰分析によって各要因の売上への影響度を数値化しました。
回帰係数・決定係数など統計値もExcel出力で可視化し、広告費が売上にどの程度効くか、統計的有意性も併せて判断しています。
新たなビジネス施策立案やリスクマネジメントに活用されている事例です。
出典：https://book.st-hakky.com/industry/how-to-perform-sales-forecasting-using-excel
https://jp.indeed.com/career-advice/career-development/multiple-regression-excel
https://www.giken.co.jp/column/multiple_regression_analysis/
政府統計データに基づく建設業従業者数の地域分析
建設業の地域別従業者数をExcelで集計し、説明変数と目的変数を設定して回帰分析を実行しました。
地域特性と従業員数の関係性を把握することで、人員配置戦略や採用方針策定へのデータ活用がなされています。
出典：https://www.stat.go.jp/rikatsuyou/pdf/2023seminar-k4.pdf
建設業のDX人材育成事例
データ分析（Excelによる回帰分析）に関する人材育成事例
事例1：株式会社竹中工務店各種プロジェクトの進捗や人材配置データを一元管理し、データ活用・分析スキル（含むExcelでの分析）を現場社員へ展開しています。
社内教育の一環として、プロジェクトおよび人材データの因果・相関分析をExcelを含むツールで実践的に学ぶ研修を実施しています。
分析結果を組織運営や生産性向上施策に反映する仕組みを構築しています。
出典：https://www.tableau.com/ja-jp/learn/articles/data-analysis-human-resource
事例2：データ分析スキル習得研修・実践編（行政機関との連携プロジェクト）
Excelの重回帰分析やダミー変数を含む統計解析手法を、実務課題の解決プロセスとして研修で取り入れ、データ利活用型人材（アナリスト等）を育成しています。
研修受講者が所属部門の業績や業務データを使い、自ら仮説検証や分析を行うことで、エクセルを用いた実践的な回帰分析スキルを実装しています。
分析結果は現場課題の改善や人材配置、施策立案に活用されています。
出典：https://files.microcms-assets.io/assets/8ab083e4de82451f94534ececbe9f826/3d8728b7f8a7466ba437da1199780c50/20250110_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8A%9B%E3%82%92%E5%BC%95%E3%81%8D%E5%87%BA%E3%81%99%E4%BA%BA%E6%9D%90%E8%82%B2%E6%88%90.pdf
事例3：中堅・中小建設企業の人材育成事例
DX推進リーダーやプロジェクトマネージャー候補向けに、Excelによる重回帰分析・統計的アプローチの演習を中心とした育成プログラムを展開しています。
“データ分析統計講座”として、現場の実データを使い「建設コストや工程予測等の回帰分析」を実務と結び付けて学習し、リテラシーアップを図る仕組みとして定着しています。
出典：https://www.linpress.co.jp/service/dx-hrd