環境/リサイクル業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

現場で“使える”データ分析力を、今こそ習得

「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」は、環境・リサイクル業界の現場で活用できる分析スキルを、対面形式で実践的に学べる研修です。
KPI設計やABテスト、想定効果のシミュレーションといった実務に直結する内容で、データリテラシーの底上げを図ります。

環境・リサイクル業界で期待される効果

排出量の削減施策や資源循環の最適化、業務改善の仮説検証など、定量的なアプローチが求められるこの業界において、データ分析力の強化は意思決定のスピードと精度を高める鍵となります。

業界にとってのメリット

部門間の情報共有や提案の説得力が向上し、現場主導の改善活動が加速します。
さらに、施策の効果を数値で示せる人材が育つことで、顧客・行政・地域社会との信頼構築にもつながります。

参考カリキュラム

データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ 対面研修カリキュラム

• イントロダクション：データ分析の目的と役割
  環境・リサイクル業界におけるデータ活用の重要性を整理
• データリテラシー基礎
  「見る・読む・使う」ための最低限の知識を身につける
• KGI・KPIとは何か
  目標設計の基本とビジネスへの接続方法
• KGI・KPIの計算①
  実例を用いた設計と基本的な計算
• KGI・KPIの計算②
  複数指標のバランス設計と現場適用
• データの種類と扱い方
  定量・定性データの違いと活用ポイント
• 代表値の理解
  平均・中央値・最頻値の特徴と使い分け
• 分布とばらつき
  データの偏りや傾向を読み取る
• ABテスト実践①
  目的設定とテスト設計の手順
• ABテスト実践②
  実施後のデータ分析と結果解釈
• 因果と相関の違い
  誤解しやすい関係性を正しく読み解く
• 想定効果のシミュレーション①
  仮説立てと効果の予測
• 想定効果のシミュレーション②
  複数パターンの比較と意思決定
• 想定効果のシミュレーション③
  費用対効果と優先順位の選定
• 優先順位の選定方法
  インパクトと実現性を軸に評価する
• Excel・BIツールの活用基礎
  簡単な可視化や自動計算の活用
• レポート作成と共有
  分析結果を伝えるための構成と表現
• データを活かす意思決定とは
  分析に基づいたアクションプランの設計
• 環境・リサイクル業界の活用事例
  現場でのデータ活用成功事例を共有
• 課題演習：業務改善シミュレーション
  実際の業務課題を題材にデータ分析に挑戦
• グループ共有と相互フィードバック
  他チームの視点から学ぶ
• アイデアワークショップ
  業務改善・提案に向けた仮説と戦略を設計
• 発表会
  各チームの分析と改善提案を発表・講師講評
• まとめと実行プラン作成
  明日から現場でできる第一歩を明文化

*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます

環境/リサイクル業界のデータ活用事例

国内の環境／リサイクル業界におけるデータ活用事例

IoT・AIによる廃棄物回収最適化（京都府）

2017～2018年度に京都府で、廃棄物回収業務の効率化とリサイクル率向上を目的に、IoTセンサーを活用した保管量の見える化や収集ルートの最適化実証を実施。
2019年以降は産業廃棄物（廃プラスチック）を対象としたシステムの運用スキームを構築し、実際に排出事業者にIoTセンサーを設置して効果を検証。
引用元記事：https://www.env.go.jp/content/900535534.pdf
引用元記事：https://www.env.go.jp/recycle/recycle/waste/it.html

リサイクルデータブックの活用

日本の資源循環や廃棄物処理、リサイクルの現状を把握するため、マテリアルバランスや産業別廃棄物量、市町村ごみ処理データなどを体系的に集約・可視化した「リサイクルデータブック」が発行されている。
引用元記事：https://www.cjc.or.jp/news/topics/entry000249.html

自動車リサイクル制度におけるデータ活用

JARS（自動車リサイクルシステム）により、回収資源の重量データや事業者設備情報をデータベース化。
GHG（温室効果ガス）排出量の算定やカーボンニュートラル推進のためのデータ管理・分析が進められている。
引用元記事：https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/sangyo_gijutsu/resource_circulation/jidosha_wg/pdf/059_04_00.pdf

食品廃棄物データを活用した再資源化

食品廃棄物の発生・回収データをもとに、効率的な回収・リサイクルプロセスの検証を実施するプロジェクトが進行。
引用元記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000046448.html

データリテラシー・分析実践講座

一般社員や現場担当者向けに、ExcelやBIツールを使ったデータ分析実践講座が開催されている。
分析ツールの使い方だけでなく、データから論理的な結論を導き出すスキルや、業務改善への活用方法を学ぶカリキュラムが特徴。
引用元記事：https://www.skillupai.com/practice-data-analize-excel/
引用元記事：https://academy.impress.co.jp/event/datariteracy20180911/

海外の環境／リサイクル業界におけるデータ活用事例

AI・機械学習による廃棄物選別（欧米）

AIやコンピュータビジョンを活用した廃棄物選別システムが普及。
ゴミ箱や廃棄物処理プラントで画像認識による自動分別や、収集ルートの最適化を実現し、人件費削減や効率化に寄与。
引用元記事：https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2020/02/use-case.html

サーキュラーエコノミーとデータ可視化（イギリス・スウェーデン）

イギリスのYayzy社は、個人の消費データからカーボンフットプリント（二酸化炭素排出量）を自動計算し、削減行動を促進するアプリを提供。
スウェーデンのIKEAは、家具の回収・再販売システムをデータで管理し、資源循環の最適化を実現。
引用元記事：https://leoforce.co.jp/media/sustainable_004/

スマートシティにおけるビッグデータ活用（デンマーク・コペンハーゲン）

交通や気象データを統合分析し、CO2排出削減やインフラ最適化を推進。
センサー付き街灯で大気汚染や温度データも収集し、都市環境の改善に役立てている。
引用元記事：https://shizen-hatch.net/2021/05/20/bigdata/

データ分析スキル＆リテラシーアップ関連の研修・講座

現場担当者向けに「データ分析実践講座」や「データリテラシー向上研修」が実施されており、
分析ツールの操作だけでなく、業務改善や施策立案に活かすための思考法やレポーティングスキルの習得が重視されている。
引用元記事：https://academy.impress.co.jp/event/datariteracy20180911/
引用元記事：https://www.skillupai.com/practice-data-analize-excel/
引用元記事：https://service.alue.co.jp/blog/what-is-data-literacy

環境/リサイクル業界のデータ活用人材育成事例

国内の環境／リサイクル業界におけるデータ活用人材育成事例

総務省「統計人材確保・育成事業」：環境・リサイクル分野を含む統計データ分析人材の育成を目的とし、Excelや統計解析の実践講座を展開。現場でのデータ活用力向上を目指す。
引用元記事：https://menter.jp/training/kankyo-dataexcel-kenshu/

データ活用人材育成コース（インソース）：環境・リサイクル業界向けに、データ分析実践力やリテラシーアップを目的とした集合研修を提供。ExcelやBIツールの操作、分析結果の業務活用までを体系的に指導。
引用元記事：https://menter.jp/training/kankyo-dataexcel-kenshu/

鉄鋼・非鉄金属業界：環境データの収集・分析を担う人材のために、統計リテラシーやデータ活用スキルを強化する研修を実施。
引用元記事：https://menter.jp/training/kankyo-dataexcel-kenshu/

産業廃棄物業界：DX（デジタル・トランスフォーメーション）推進の一環として、データ分析スキルを持つ人材の採用・育成が進行。業務効率化や廃棄物管理の最適化を担う人材育成が重視されている。
引用元記事：https://hrd.funaisoken.co.jp/colum/産業廃棄物（産廃）業界での人材採用における動/

企業内環境技術研修：LCA（ライフサイクルアセスメント）実務研修を通じて、製品情報や生産プロセスデータを用いた分析手法を実習し、データ分析・活用スキルを育成。
引用元記事：https://www.env.go.jp/council/21kankyo-k/y210-03/ref_13.pdf

海外の環境／リサイクル業界におけるデータ活用人材育成事例

産学連携による人材育成：非鉄金属資源循環分野で、大学と企業が連携し、若手人材や専門家に対してデータ分析や統計リテラシーを含む実践的な教育プログラムを実施。
引用元記事：https://www8.cao.go.jp/cstp/material/5kai/siryo3-2.pdf

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