建設業で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場力を高める！建設業向けデータ分析入門
建設業界で役立つデータ分析基礎講座です。施工記録や工事進捗データ、現場ヒアリング情報を整理・分析し、遷移分析やファネル分析、KPI設定を通じて工程管理や原価管理の改善、施工品質向上に活かせます。
建設業界ではどんな効果が期待できそうか？
現場ごとの進捗やコスト情報を正確に把握できるため、工程遅延や予算超過の早期発見が可能です。データに基づく意思決定により、施工効率の向上やリスク管理の精度アップが期待できます。
建設業界にとってどんなメリットがありそうか？
施工計画や資材手配の最適化、品質管理の強化が実現します。さらに、データ活用により現場担当者の判断力向上や、組織全体の業務改善サイクルの定着にもつながります。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の方法や実践的なテクニックを学習しましょう。データ分析基礎講座（建設業向け）カリキュラム
- データ分析とは？
データ分析の基本概念と建設業での活用イメージを理解します。 - 施工記録データの種類と整理方法
工事日報や現場報告書のデータ構造と整理のポイントを学びます。 - 工事進捗データの分析入門
進捗率や工期遅延の把握方法を学び、現場管理に活かします。 - 現場ヒアリングデータの取り扱い
作業員や協力会社から収集する情報を分析可能な形に整理します。 - データの可視化基礎
グラフや表を使った進捗・コスト情報の見える化を学びます。 - 遷移分析とファネル分析の基礎
工程フローや作業ステップのボトルネックを発見する手法を学びます。 - KPIとKGIの設定
施工効率・コスト・品質の指標を設定し、改善につなげる方法を学びます。 - 原価管理データの分析
材料費や作業費をデータで追跡し、コスト最適化の考え方を学びます。 - 施工品質データの活用
品質チェックリストや検査記録を分析して改善策を導きます。 - 工程管理データの応用
ガントチャートや工程進捗表のデータ分析による管理手法を学びます。 - CRM・顧客データ分析
施主や発注者との契約・要望データを活用して現場対応改善に役立てます。 - RFM分析による優先施策の抽出
現場や取引先の重要度をデータで評価し、リソース配分の最適化を学びます。 - トレンド分析と予測手法
過去の施工データからリスクや改善ポイントを予測する方法を学びます。 - データに基づく意思決定の実践
分析結果を現場管理や会議で活用する方法をケーススタディで学びます。 - ダッシュボード作成演習
施工管理や原価管理のデータをひと目で確認できるダッシュボードを作ります。 - データ品質と正確性の確認
入力ミスや欠損値などをチェックし、分析の信頼性を確保します。 - 部門間データ共有の工夫
現場・施工管理・経理など部門間での情報連携を効率化します。 - 改善施策の立案と優先順位付け
分析結果から具体的な改善策を考え、現場で実行可能な計画を作成します。 - 現場管理のためのデータ活用事例
他社事例をもとに、分析を活かした現場改善の手法を学びます。 - アイデアワークショップ
参加者が自社の施工現場データをもとに分析結果を発表し、改善策を検討します。
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。
建設業のDX事例
建設業におけるデータ分析活用に関する事例
大手ゼネコンA社のKPI・KGI運用事例全社KGIとして「営業利益率」「案件獲得件数」「顧客満足度」などを定め、KPIには「新規顧客開拓数」「アポイント獲得率」「提案書提出数」「受注率」などを細分化しています。
営業担当ごとの行動データをもとにファネル分析を行い、どの段階で失注が多いか解析、プロセス最適化につなげました。達成状況は定例会議で評価・社員の報酬制度にも反映されています。
出典：https://www.tanabeconsulting.co.jp/finance/column/detail114.html
総合建設会社A社のプロジェクト工程データ分析事例
IoT活用で現場作業進捗、重機稼働、資材搬入等をリアルタイム集計し、工程遷移分析を実施しています。
工期遅延発生時のボトルネック（特定資材納期や特定作業の停滞）を抽出・改善施策に活用しました。KPIとして「工期遵守率」「遅延発生日数」を設定し、達成度をチーム毎に可視化してPDCA運用を行っています。
出典：https://techsuite.biz/19316/
建設業界B社のCRM連携マーケティング活用事例
顧客データをCRMに集約し、属性データや購入履歴、問合せデータをもとにLTV（顧客生涯価値）やリピート受注率、問い合わせ反応率などをKPI化しています。
キャンペーンのファネル分析によりコンタクトから受注までの転換率を可視化し、営業・マーケティング戦略改善を実現しました。KGIは年間顧客数増加数とリピート率です。
出典：https://syokunin.work/column/construction-data-analysis-guide/
建設業向けBIツール導入事例
BIツール上で案件進捗や受注ファネル、クレーム分析など多次元データを可視化しています。
KPI/達成状況のダッシュボード化によって、社内リテラシー強化や現場の意思決定スピード向上に寄与しました。受注確度別の遷移データ分析で、営業プロセスのボトルネック抽出と対策を日常的に行っています。
出典：https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-industry-construction-vol-63
建設業のDX人材育成事例
建設業におけるデータ分析人材育成に関する事例
戸田建設株式会社の人材育成事例データ分析基礎から実務応用まで段階的に社内研修を実施し、現場でのデータ活用力を高めるデータサイエンス課を新設しています。
現場課題をもとにKPIや用途に応じた分析テーマ（例：工程管理、原価推移など）を設定しました。
実務で得た分析結果を経営判断に活かすことで、数値目標（KGI）の設定・モニタリングや改善施策のファネル分析的な運用までを伴走型で推進しています。
出典：https://www.dcs.co.jp/lp/analytics_training/case/
大林組の全従業員データリテラシー育成事例
Power BI活用を含む分析ツール講座を全従業員向けに展開し、受講満足度・スキル達成度を毎回アンケート・遷移分析しながらPDCAを回す体制を構築しています。
研修成果はKPIとして「受講者数」「BI利用者数」「現場KPI提案数」などで定量管理され、全社的なデータリテラシー底上げを実現しました。
出典：https://www.dga.co.jp/column/20230619-01/
日揮ホールディングスのデータドリブン人材育成事例
Power BIの社内展開に伴い、現場ごとにKPI・KGIを設計し各自が分析→意思決定できる人材の育成を推進しています。
定量効果として、研修経由の現場問題解決数やプロジェクト改善のためのファネル分析・ボトルネック可視化の自走が進められています。
出典：https://syokunin.work/column/construction-data-analysis-guide/
建設業向けデータサイエンティスト育成研修事例
施工進捗データや顧客対応履歴、受発注プロセス等の実データを実務演習に利用し、KPI設定・工程遷移分析・受注ファネルやCRM課題分析など、現場経営に即したデータ分析スキルと業務改善提案力を養成しています。
出典：https://www.zdh.co.jp/customer/constructionindustry/