自動車業界で役立つ はじめてのシステム担当者編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
「ITは専門外」の壁を越える、自動車業界のための基礎研修
システムに関わる場面が増えるなかで、IT用語や流れがわからず不安を感じたことはありませんか？この研修では、サーバー・データベース・ネットワーク・セキュリティの基本から、システム開発の流れやドキュメント管理、要件定義、予算の考え方まで、実務で必要とされるIT基礎知識を、自動車業界の現場にも通用する形でわかりやすく習得できます。
システムに初めて関わる方、苦手意識のある技術職・事務職の方にもおすすめです。
自動車業界でどんな効果が期待できるか？
IT部門や開発ベンダーとのやりとりが円滑になり、情報システム関連のプロジェクト推進力が高まります。
また、部門内での業務改善提案やトラブル対応にも自信を持って取り組めるようになります。
自動車業界にとってのメリット
この研修を通じて、担当者は開発現場とのスムーズな連携や、業務効率化・コスト感覚を備えた提案が可能に。
IT知識のギャップを埋めることで、プロジェクトの遅延やトラブルを防ぎ、自動車業界における業務品質の向上にもつながります。
参考カリキュラム
はじめてシステム担当者を務める方にとって役立つ、システムの基礎から要件定義について学ぶ事が可能です。研修カリキュラム：はじめてのシステム担当者編 スキル＆リテラシーアップ
● ITって何？：業務に関わるITの全体像をつかむ● システムの構造と役割：業務システムが動く仕組みを理解
● サーバーとは？：クラウドとの違いや利用例を解説
● データベースの基本：構造・操作・活用場面を知る
● ネットワークの基礎：社内システムと外部とのつながり
● セキュリティの必要性：リスクと守るべきポイント
● テレワーク時代のセキュリティ：自動車業界に求められる意識と対策
● 情報漏洩・サイバー攻撃の事例と対応
● 社内システムの種類：生産管理・販売管理・基幹系など
● システム開発の全体像：要件定義から保守運用まで
● 要件定義とは何か？：機能要件と非機能要件の違い
● システム開発に必要なドキュメント：設計書・仕様書・議事録など
● 開発プロジェクトの進め方：ウォーターフォールとアジャイル
● システム開発における予算感：コスト構造と見積もりの考え方
● ベンダーとの関わり方：発注者としての視点
● 社内でよくあるITトラブルとその背景
● DXと業務改善：IT導入で何が変わるのか
● 情報共有・ドキュメント管理のポイント
● システム担当者の役割：調整・推進・提案のスキル
● 現場とIT部門をつなぐために必要な視点
● IT部門とのコミュニケーション術
● よくある「わからない」を放置しないために
● ケーススタディ：失敗から学ぶシステム導入
● ケーススタディ：成功する現場との連携
● 現場で活かす！システム視点での課題発見
● アイデアワークショップ：あなたの現場でITを活かすには？
受講者同士で自社の業務課題を共有し、ITの活用アイデアをディスカッションします。学んだ知識を具体的な業務シーンに落とし込むことで、理解を深めます。
● 発表会：学んだことを共有しよう
チームや個人で取り組んだ「現場でのIT活用アイデア」や「気づき」を簡単にプレゼン。発信することで定着を促し、他者の視点からも学びを得られます。
自動車業界におけるDX事例
国内・海外の自動車業界におけるDX事例
国内外の自動車業界では、DX（デジタルトランスフォーメーション）による業務改革や新たな価値創出が進んでいます。ここでは主な事例をまとめます。国内のDX事例
トヨタ自動車IoTセンサーやAIを活用したスマート工場を導入し、生産ラインの稼働状況をリアルタイム監視。不具合の予兆検知や品質管理の高度化により、ダウンタイムや不良品の削減を実現。
「トヨタ生産方式（TPS）」をデジタルで進化させ、データドリブンな生産管理を強化させました。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
ホンダ
世界初のレベル3自動運転車「Honda SENSING Elite」を実用化。AIを活用した自動運転技術の進展により、新たなモビリティサービスの実現を目指しています。
熟練エンジニアの暗黙知と3D・AIなどのデジタル技術を融合し、設計・開発業務の高度化を推進しています。
出典：https://www.solize.com/event/2025/0520_3/
日産自動車
EV（電気自動車）のバッテリーを住宅やオフィスの電力供給に活用する「V2H（Vehicle to Home）」の実証実験を展開。
持続可能なエネルギー利用とエネルギーマネジメントの最適化を進めています。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
旭鉄工（サプライヤー事例）
工場内の現場データをデジタル化し、業務効率化や生産性向上を実現。従業員の現場ニーズを反映したDX推進で、付加価値向上と人材確保にも寄与しています。
出典：https://kddimessagecast.jp/blog/dx/car-dx-trend/
海外のDX事例
テスラ（アメリカ）AIを活用した自動運転システム「オートパイロット」を開発。車両のカメラやセンサーで周囲の状況をリアルタイム解析し、クラウド上の走行データをAIが学習することでシステム精度を向上。
OTA（Over-the-Air）によるソフトウェアアップデートで、車両機能の常時最新化と継続的なサービス提供を実現させました。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
フォルクスワーゲン（ドイツ）
自動運転技術の開発や、EVを蓄電池として活用する「Vehicle to Grid（V2G）」技術を推進。EVが電力供給源となる新たなエネルギーエコシステムの構築を進めています。
運転支援技術「レベル2」「レベル3」の搭載車両を拡大し、CASE（Connected, Autonomous, Shared, Electric）戦略を推進しています。
出典：https://kddimessagecast.jp/blog/dx/car-dx-trend/
BMW（ドイツ）
「デジタルツイン」技術を工場に導入し、設備や生産ラインの仮想モデルを構築。生産工程のシミュレーションによる最適化で、コスト削減や開発期間短縮を実現させました。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
自動車業界におけるDX人材育成事例
トヨタ自動車経済産業省・IPAの「デジタルスキル標準（DSS）」を活用し、全社的なデジタル人材育成を推進。
「デジタル変革推進室」を設置し、デジタル人材認定のための「デジタルバッジ」制度や、アジャイル開発力を持つエンジニア育成プログラム「デジタルイノベーションガレージ（DIG）」を展開。
オリジナルのDXアセスメントを開発し、累計14,500人以上が受検。社内のデジタルスキルの可視化と人材の最適配置を実現しています。
出典URL： https://dx.ipa.go.jp/interview-toyota
出典URL： https://www.kikagaku.co.jp/blog/interview-toyota-assessment
トヨタ車体出典URL： https://www.kikagaku.co.jp/blog/interview-toyota-assessment
全社のDX人材育成施策として「Udemy Business」を導入し、従業員のリスキリングやデジタルスキル習得を支援しています。
ダイハツ工業
AIやアプリ開発を学ぶ「DDI（Daihatsu Digital Innovators）」などの専門育成プログラムを実施。参加者は本業から一定期間離れ、実践的なスキルを習得。
90日間コミット型の「DATA Saber認定チャレンジ」など、現場課題の解決を重視した育成を展開。
さらにDX専門コンテンツ修了者には「オープンバッジ」を贈与し、社内アワードやコミュニティ形成で学びと実践を促進しています。
ホンダ
IT企業と連携し、デジタル技術に関する専門研修を実施。従業員のリスキリングを積極的に推進しています。
SUBARU
独自の「アドスキル」教育によるDX人材育成を展開。質の高いDX研修を通じて「筋肉質な人財」育成を目指しています。
サプライヤー企業
ソフトウェアアーキテクト育成プログラムを実施し、高度なソフトウェア技術者の育成に取り組んでいます。