自動車業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
イントロダクション
生成AIの基礎から実践スキルまで体系的に学べるオンライン研修です。ChatGPTを活用した効果的なプロンプト作成法や機密情報、著作権に関するリテラシーも丁寧に解説し、安心して業務に取り入れられる知識を身につけます。
自動車業界で期待できる効果
品質管理や生産計画、サプライチェーン管理、顧客対応など幅広い業務領域で生成AIを活用することで、迅速かつ正確な問題分析や意思決定支援が可能になります。さらに、設計部門や現場からの情報共有が円滑になり、業務効率と標準化の向上を実現します。
自動車業界におけるメリット
品質トラブルの早期発見や対策立案が効率化し、製品の信頼性・安全性向上に寄与します。また、顧客からの問い合わせ対応の質と速度が向上し、顧客満足度とブランド価値の向上にもつながります。
加えて、AI活用による作業負荷軽減で現場スタッフの生産性アップも期待できます。
参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。対面研修カリキュラム：生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ
- 生成AI基礎理解
AIの基本概念と生成AIの特徴を学びます。 - ChatGPTの仕組み
ChatGPTの動作原理と応用範囲を理解します。 - 機密情報の取り扱い
自動車業界で重要な情報管理の注意点を解説します。 - 著作権と法的リテラシー
生成AIを活用する際の著作権問題と法的ルールを学びます。 - プロンプト設計の基礎
効果的な質問や指示文の作り方を基礎から習得します。 - 業務別プロンプト事例①：品質管理
品質トラブル解析に使えるプロンプト例を紹介します。 - 業務別プロンプト事例②：生産管理
生産計画や工程管理を効率化するプロンプトを体験します。 - 業務別プロンプト事例③：顧客対応
お客様からの問い合わせやクレーム対応に役立つ活用法を学びます。 - プロンプトエンジニアリング手法
高度なプロンプト設計テクニックを身につけます。 - 生成AI活用時のリスク管理
誤情報やバイアスを避ける方法を解説します。 - AIと人の役割分担
現場でAIと人が協力するための考え方を整理します。 - データセキュリティの実践
自動車業界特有のセキュリティ対策を確認します。 - 日常業務へのAI統合
業務フローに生成AIを組み込む手順を検討します。 - 効果的な報告書作成支援
AIを活用した報告書・資料作成の効率化を学びます。 - 課題解決に役立つAI活用
具体的な業務課題を例にAIの使い方を考察します。 - AI活用によるコミュニケーション改善
社内外の情報共有を円滑にする方法を探ります。 - 継続的スキルアップのためのリソース紹介
研修後の学習ツールやコミュニティを案内します。 - 実践プロンプト作成演習
実際にプロンプトを作成し、効果を検証します。 - グループディスカッション：AI活用課題共有
現場の課題やアイデアを参加者同士で共有します。 - アイデアワークショップ
学んだ内容をもとに、自動車業界の現場で使える活用法を創出します。
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。
自動車業界のDX事例
国内の自動車業界におけるDX事例
トヨタ自動車：製造現場が自らモデル生成できるAIプラットフォームの開発・運用
トヨタ自動車はGoogle Cloudとのハイブリッドクラウドを活用し、現場スタッフが専門知識なしでもAIモデルを開発できる「AIプラットフォーム」を構築。外観検査や仕様確認などの自動化が進み、実務に直結したAI活用が現場レベルで実現しています。
出典：https://www.ai-souken.com/article/automotive-industry-ai-application-cases
ブロードリーフ：ChatGPTを活用した自動車整備業界向け対話型AIの導入
ブロードリーフは米OpenAIのChatGPTと自社の知識データベースを組み合わせた対話型AI機能を開発。自動車整備や板金業務、経営支援などの質問に専門的な回答を提供し、業務効率化と生産性向上に寄与しています。
出典：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/15119/
海外の自動車業界におけるDX事例
メルセデス・ベンツ：ChatGPTの車載試験搭載
メルセデス・ベンツは米国で90万台以上の車両にChatGPTを3か月間試験搭載。
音声による詳細な会話や情報取得を目指し、生成AIの車載拡大を進めています。
出典：https://www.skillupai.com/blog/ai-knowledge/chatgpt-examples/
テスラ：Webサイトでの自動車直接購入システム
テスラはWebサイト上で車両の仕様選択から購入までを完結できる仕組みを導入。
従来のディーラーを介さず、顧客自身がオンラインで大きな買い物を完了できるDXを実現しています。
出典：https://dx-consultant.co.jp/overseas-automotive-industry-dx-case-maas/
フィンランドMaaSアプリ「Whim」：移動サービスの一元化
フィンランド発のMaaSアプリ「Whim」は、都市交通のさまざまなサービスを一つのアプリで提供。
公共交通やシェアサイクル、タクシーなどを統合し、ユーザーの利便性を大幅に向上させています。
出典：https://dx-consultant.co.jp/overseas-automotive-industry-dx-case-maas/
自動車業界のDX人材育成事例
国内の自動車業界におけるDX人材育成事例
ヤンマーホールディングス株式会社：ChatGPT研修によるDX人材育成
生成AIを理解し日常的に活用できるビジネス人材と、自社情報を活用した生成AI（RAG）を構築できるエンジニアの育成を目的に、キカガクのChatGPT研修を導入。ビジネス人材向けにはChatGPTの基礎から活用法まで、エンジニア向けにはAzure OpenAI Serviceを使った実践的な内容を提供。手を動かすワークやインタラクティブな質疑応答を重視し、高い満足度を得ています。
出典：https://www.kikagaku.co.jp/blog/interview-yanmarhd
自動車業界全体：既存社員の生成AIスキル習得推進
既存のエンジニアやデザイナーも、生成AIの知識とスキルを習得し、業務に活用できるようにするための人材育成が進められている。新規採用だけでなく、既存社員のリスキリングを重視しています。
出典：https://cad-kenkyujo.com/seisei-ai-car/
海外の自動車業界におけるDX人材育成事例
BMW：生成AIを活用したデザイン部門の人材育成
デザイン部門で生成AIを活用するため、AIツールの使い方やプロトタイピングに関するスキルアップ研修を実施。デジタルリテラシーとAI活用力を高める取り組みを行っています。
出典：https://note.com/no1s/n/n70b6841126bc