医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ Excel中級（四則演算と関数習得）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
Excelスキルをさらに高め、業務の効率と正確さを両立
日常業務で使用頻度の高い関数や四則演算、文字処理まで、実務で役立つExcelスキルを体系的に学べる中級者向け研修です。操作の基礎を押さえた方に、さらに一歩進んだスキルを身につけていただけます。
医薬品業界で期待される効果
膨大なデータの集計・整理作業や、報告資料の作成において処理スピードと精度が向上。医薬情報管理、臨床試験データの可視化、品質管理など多岐にわたる業務に貢献します。
医薬品業界にとってのメリット
属人化しがちなExcel操作の標準化を図り、チーム全体の業務効率を底上げ。正確なデータ処理により、コンプライアンス対応や業務報告の信頼性強化にも寄与します。
参考カリキュラム
Excelの基本的な関数を使いこなし、データの集計・整合などを効率よく行うことができることを目指すコースです。Excel中級（四則演算と関数習得）スキル&リテラシーアップ研修
– 実務でよく使われる関数や演算の基本を実践的に習得– 医薬品業界でのデータ集計やレポート作成に即活かせる内容
カリキュラム一覧
・四則演算（+ − × ÷）の基本操作・数式と関数の違いと使い分け
・演算子の種類と優先順位
・セル参照（相対・絶対・複合参照）の活用
・関数入力の基本（＝、引数、カッコの使い方）
・よく使う関数①：SUM、AVERAGE、MAX、MIN
・よく使う関数②：IF関数の基本構造
・よく使う関数③：COUNT、COUNTA、COUNTIF
・よく使う関数④：ROUND、INT、MODなどの数値処理関数
・よく使う関数⑤：LEFT、RIGHT、MIDなどの文字列関数
・よく使う関数⑥：CONCATENATE、TEXTJOINなどの文字結合関数
・日付関数の活用：TODAY、NOW、DATEDIF など
・複数条件のIF文（IF＋AND／OR）
・関数の入れ子構造（ネスト）とは
・関数エラーの読み方と対処（#VALUE!、#REF! など）
・関数と表の組み合わせによる集計演習
・関数を使った簡易レポート作成実習
・数式のトラブルシューティング練習
・関数を使った業務シミュレーション
・業務別Excel活用例（医薬品業界での使い方紹介）
・ショートカットキーで時短操作
・複数ファイルへの関数応用（ブックをまたぐ参照）
・文字列→数値変換の注意点と対処
・ピボットテーブル入門（数式との違い）
・簡単なグラフとの連携
・資料作成演習：データから意思決定につながるアウトプットへ
・関数×グラフのビジュアル表現演習
・関数スキルの応用と振り返り
・アイデアワークショップ：現場でのExcel活用アイデアを共有
・まとめ・質疑応答・振り返りディスカッション
医薬品/バイオテクノロジー業界のDX事例
国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるDX事例まとめ（Excel中級：四則演算と関数習得スキル＆リテラシーアップ関連）
医薬品売上予測・販売計画でのExcel関数活用
- 医薬品の売上予測や市場推移予測、製品企画書・販売計画書の作成において、Excelの四則演算や関数（SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP、SUMIF、SUMIFS、PRODUCT、CEILING、FLOOR、QUOTIENTなど）を駆使し、見栄えの良い・納得感のある資料作成を実践する事例がある[2][5]。
- 疫学モデルや市場データの近似曲線作成、条件付き集計、在庫管理表・集計表・データ入力の自動化など、関数の組み合わせによる効率化が進んでいる[2][5]。
在庫管理・データ集計業務での関数応用
- 医薬品やバイオ製品の在庫管理・一覧表・データ集計業務において、VLOOKUP関数やIF関数、SUMIF/SUMIFS関数、PRODUCT関数などを活用し、入力ミス削減や作業効率向上を図る事例がある[5]。
- 箱単位・ケース単位の発注数計算や、条件ごとの自動分類・集計など、現場業務の自動化・標準化にも寄与している[5]。
DXリテラシー標準研修でのExcelスキル強化
- DXリテラシー標準研修の中で、ビジネスパーソン必須のOAスキルとしてExcelの四則演算・関数活用を重点的に学ぶプログラムが導入されている[3]。
- 発展的なExcel VBAやAccess VBAも含め、業務効率化とDX推進の基盤となるスキルとして位置付けられている[3]。
*引用元一覧
[1] https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/aboutus/dx/
[2] https://ptj.jiho.jp/product/161269/seminar/162350
[3] https://www.ejinzai.jp/categories/dx_humanresourcedevelopment/dxliteracy/?service=business
[4] https://www.tableau.com/ja-jp/solutions/customer/small-start-tableau-efficient-usage-kmbiologics
[5] https://www.matrixflow.net/case-study/17/
[6] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093706.pdf
[7] https://www.science-t.com/seminar/
[8] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2020/honbun_pdf/pdf/honbun_01_01_03.pdf
[9] https://freeasy24.research-plus.net/blog/c312
[10] https://www.science-t.com/seminar/C250521.html
[1] https://www.ajinomoto.co.jp/company/jp/aboutus/dx/
[2] https://ptj.jiho.jp/product/161269/seminar/162350
[3] https://www.ejinzai.jp/categories/dx_humanresourcedevelopment/dxliteracy/?service=business
[4] https://www.tableau.com/ja-jp/solutions/customer/small-start-tableau-efficient-usage-kmbiologics
[5] https://www.matrixflow.net/case-study/17/
[6] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093706.pdf
[7] https://www.science-t.com/seminar/
[8] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2020/honbun_pdf/pdf/honbun_01_01_03.pdf
[9] https://freeasy24.research-plus.net/blog/c312
[10] https://www.science-t.com/seminar/C250521.html
医薬品/バイオテクノロジー業界のDX人材育成事例
国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるDX人材育成事例（Excel中級：四則演算と関数習得スキル＆リテラシーアップ関連）
大手前大学 通信教育部「DX・データ利活用科目」
- Excelを用いたデータ分析と可視化、不適切なグラフ表現と優れた可視化事例の学習、サンプルデータを用いた適切な表現方法の実践など、データ分析・可視化スキルを段階的に習得するカリキュラムを展開[6]。
ビズアップ総研「DXリテラシー研修」
- DX推進の土台として、OAスキル強化を重視し、Excelの四則演算や関数（SUM、IF、VLOOKUPなど）をはじめ、発展的なExcel VBAまで体系的に学ぶ研修を提供。業務効率化とDXリテラシーの底上げを目的とする[3]。
ブレインパッド「データ活用人材育成サービス」
- 製薬会社勤務者を含む受講者が、Excelやプログラミングを使ったデータ操作・加工・可視化の実践的テクニックを学ぶ講座を実施。データ分析結果の解釈・活用力や、課題解決・仮説立案力の強化も重視している[4]。
マイナビ「Excelの基本操作・関数習得講座」
- Excelの四則演算や関数（SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUPなど）を使ったデータ集計・自動計算の基礎を、医薬品業界の業務効率化やデータ管理に役立てる初心者～中級者向け講座を展開[2]。
*引用元一覧
[1] https://www.nichiyaku.ac.jp/uploads/2024/04/rei4_business_ocha.pdf
[2] https://mcstudy.mynavi.jp/conts/career-tips/how-to-excel.html
[3] https://www.ejinzai.jp/categories/dx_humanresourcedevelopment/dxliteracy/?service=business
[4] https://www.brainpad.co.jp/school/author/odagiri
[5] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000211.000071141.html
[6] https://dec.otemae.ac.jp/pdf/syllabus_2024_all.pdf
[7] https://www.roushikyo.or.jp/?p=we-page-menu-1-3&category=19326&key=19370&type=contents&subkey=577669
[8] https://www.ejinzai.jp/categories/brainstorming/qualification/?service=university
[9] https://www.jtex.ac.jp/ebook/courseguide2023/original.pdf
[10] https://www.miyazaki-u.ac.jp/miyazaki-mds/wp_2021/wp-content/themes/miyazaki_mds_theme/dist/pdf/mdash-applied-basics_r05.pdf
[1] https://www.nichiyaku.ac.jp/uploads/2024/04/rei4_business_ocha.pdf
[2] https://mcstudy.mynavi.jp/conts/career-tips/how-to-excel.html
[3] https://www.ejinzai.jp/categories/dx_humanresourcedevelopment/dxliteracy/?service=business
[4] https://www.brainpad.co.jp/school/author/odagiri
[5] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000211.000071141.html
[6] https://dec.otemae.ac.jp/pdf/syllabus_2024_all.pdf
[7] https://www.roushikyo.or.jp/?p=we-page-menu-1-3&category=19326&key=19370&type=contents&subkey=577669
[8] https://www.ejinzai.jp/categories/brainstorming/qualification/?service=university
[9] https://www.jtex.ac.jp/ebook/courseguide2023/original.pdf
[10] https://www.miyazaki-u.ac.jp/miyazaki-mds/wp_2021/wp-content/themes/miyazaki_mds_theme/dist/pdf/mdash-applied-basics_r05.pdf