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化学業界で役立つ

データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ

化学業界で役立つデータ分析の実践スキルを、基礎から応用まで体系的に学べる講座です。ABテストやKPI計算、効果シミュレーションなど、業務に直結する内容を網羅しています。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

化学業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

データ活用力を高め、化学業界の現場力を底上げ

日々の業務において蓄積されるデータを、的確に読み解き、意思決定や改善活動に活かせる人材が求められています。
「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」は、基礎から応用まで段階的に学べる内容で、化学業界における実務課題に対応する力を育成します。

化学業界ではどんな効果が期待できるか?

例えば、生産性向上の施策立案、品質管理の見直し、営業戦略の検証など、データに基づいた改善が可能になります。
ABテストやKPI分析を活用することで、現場での意思決定のスピードと精度が向上し、継続的な業務最適化が期待されます。

化学業界にとってのメリット

属人的な判断に頼らず、データを根拠とした業務改善ができるようになり、組織全体のリテラシー向上にもつながります。
また、研修を通じて社内の共通言語が生まれ、部門間の連携や施策の効果検証が円滑になる点も大きなメリットです。

参考カリキュラム

このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。
●データ分析実践_ABテスト
●データ分析実践 – 代表値
●KGI・KPIの計算①
●KGI・KPIの計算②
●想定効果のシュミレーション①
●想定効果のシュミレーション②
●想定効果のシュミレーション③
●優先順位の選定
●etc.

*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています)

化学業界のDX事例

住友化学株式会社:AI・IoTを活用したプラント運転の最適化

住友化学は、AIやIoTを活用し、プラント運転データの自動収集・分析・最適化を推進。
膨大なデータを解析することで運転効率の向上や設備異常の予兆検知を実現し、
現場のデータ分析リテラシー向上と生産性向上を両立しています。

東レ株式会社:マテリアルズ・インフォマティクスによる新素材開発

東レは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用し、
機械学習やビッグデータ解析を用いて新素材の探索や最適化を大幅に効率化。
従来の試行錯誤型からデータ駆動型の開発へ転換し、研究開発期間の短縮と新規材料開発の加速を実現しています。

AGC株式会社:データ分析による生産性向上と新規事業創出

AGCは、全社的なDX推進の中でビッグデータ分析を活用し、
生産現場の最適化や市場ニーズの把握、サプライチェーンの効率化を実現。
リアルタイムな市場動向分析や需要予測を通じて、新規事業創出や競争力強化を図っています。

デジタルツイン・シミュレーション技術の活用

化学業界では、デジタルツインやシミュレーション技術を用いて
仮想工場での生産条件最適化や設備投資の効率化を推進。
データ分析スキルを活用した生産プロセスの高度化が進んでいます。

引用元リンク一覧
化学業界におけるDXの最新動向と事例
化学業界のDX動向とリスキリングの重要性
DX導入事例特集(旭化成アーカイブ)
化学素材業界におけるDX導入事例
化学業界のDX導入事例とメリット
化学業界におけるデジタル活用の実態
化学業界におけるAI活用の可能性
化学業界のDX最前線(Salesforceブログ)

化学業界のDX人材育成事例

三井化学株式会社

三井化学は、全社員のデジタルリテラシー向上とデータサイエンティスト育成を目指し、
アビームコンサルティングやNECと連携した独自のDX人材育成計画を策定。
レベル0~3の4段階で、データ分析・機械学習の基礎から実践的な分析演習までを体系的に学ぶカリキュラムを構築。
2025年度までに165人のデータサイエンティスト育成を計画し、
全社員が業務ユースケースを通じてデータ分析スキルを習得している。

日産化学株式会社

日産化学は、社内のデータサイエンスのハブとなる人材育成を目指し、
実践型のデータサイエンス研修を導入。
2024年度は専門性の高い研究員を対象に、
より高度で実務に活かせるデータ分析スキルの底上げを図る研修を実施している。

三菱ケミカルグループ

三菱ケミカルは、データ解析専門の研修プログラム「デジタルユニバーシティ」を設置。
今後4~5年でデータサイエンティスト50人、データエンジニア200人の育成を目標とし、
現場の実務に即したデータ分析スキルの習得を推進している。

引用元リンク一覧
アビームコンサルティング:三井化学のDX人材育成支援事例
NEC:三井化学のDX人材育成支援プレスリリース
化学業界におけるAI活用の可能性
ZDNet Japan:三井化学のDX人材育成と全社員データ分析研修
パーソルイノベーション:日産化学のデータサイエンス研修支援
旭化成アーカイブ:化学業界の人材育成とDX研修事例
NTTデータ:化学業界の人材育成とデジタルスキル向上
エクサウィザーズ:化学業界におけるDXと人材戦略

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