医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

医薬・バイオ業界で使えるデータ分析力を、対面でしっかり習得

「データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ」は、
医薬品・バイオテクノロジー業界における業務効率化や意思決定の質向上を支える、基礎的なデータ分析スキルを対面形式で習得できる研修です。
アクセス解析、インタビューデータ、CRM、KPI設計など、実務で使えるテーマを網羅しています。

対象業界で期待できる効果とは？

営業やマーケティング、研究開発など、あらゆる部門でのデータ活用力が向上し、
客観的な分析に基づく戦略立案や改善提案がスムーズになります。
特に医薬・バイオ業界では、複雑な情報を正確に扱う力が業務の信頼性向上にもつながります。

医薬・バイオ業界にとっての導入メリット

現場の担当者がデータに基づいた判断を行えるようになることで、
チーム全体の分析リテラシーが底上げされ、DX推進の基盤づくりにも貢献します。
また、対面研修のため、講師とのリアルタイムな対話や疑問解消も可能です。

参考カリキュラム

データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ
対面研修カリキュラム

本研修は、医薬・バイオ業界で業務に活かせる実践的なデータ分析スキルを、基礎から応用まで体系的に学べるプログラムです。対面形式ならではのリアルタイムな質問・議論を通じて、理解を深めながら学習を進めていただきます。

• データ分析とは？基礎概念の理解
• データ活用の重要性と業界への影響
• 定量データと定性データの違い
• アクセスデータの構造と基本的な読み解き方
• インタビューデータの整理と分析アプローチ
• データ収集方法と調査設計の基本
• KPI・KGIとは何か？目標設計の基礎
• RFM分析による顧客理解
• 遷移分析とファネル分析の活用方法
• クロス集計とピボットテーブルの基本
• CRMマーケティングの基本とデータの使い方
• 因果関係と相関関係の違いを理解する
• 医薬業界でよくあるデータ分析の実例紹介
• 仮説検証の考え方と手順
• グラフとビジュアライズの基礎（棒・折れ線・円）
• ツール紹介：Excelでできる簡易分析
• 分析レポート作成のポイントと構成
• 報告の場で伝わるデータの見せ方
• エビデンスに基づいた提案資料の構築
• セキュリティ・個人情報に配慮したデータ管理
• 分析精度を高めるためのデータ前処理
• BIツールの基礎知識（Power BI / Lookerなど）
• 社内での分析共有のベストプラクティス
• 医薬・バイオ業界特有のデータとその扱い方
• チーム分析演習（グループワーク）
• アイデアワークショップ：自部署での分析活用を考える
• 発表会：自チームの分析テーマをプレゼン
• まとめとふりかえり：明日からの実践に向けて

*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます

医薬品/バイオ業界のデータ分析研修事例

国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるデータ分析研修事例

製薬・バイオテクノロジー業界向けに「データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）」を提供し、ビッグデータを基にした統計モデルやシミュレーションを活用した医薬品開発の意思決定や治療効果の最大化を目指す共同研究事例がある。
引用元記事：https://menter.jp/training/iyakuhin-dataelementary-elearn/

製薬企業でのデータ分析活用として、複数のチャネルから収集したデータを管理・分析し、オムニチャネル化の推進やプロモーション活動のリモート化、MR機能強化、希少疾患領域でのデータ活用など、データドリブン・マーケティングの実践事例がある。
引用元記事：https://www.medinew.jp/downloads/marketing/seminar-report-summary-deta

医療現場では、臨床試験の代わりにリアルワールドデータ（RWD）を用いた新薬承認（ファイザー社のパルボシクリブの追加適応取得）や、AIによるデータ分析で新薬開発・がん再発予測を行う事例がある。
引用元記事：https://rpa-technologies.com/insights/medicalcare_date/

製薬会社では、処方データ・売上データ・MR活動データ・デジタルチャネルデータ・市場調査データなどを組み合わせて分析し、ビジネス上の意思決定や戦略立案に活用している。
引用元記事：https://note.com/yakubiz_analyz/n/nd47c15463183

製薬企業向けに「コンジョイント分析」の基本的な考え方から実践的な活用方法までを学ぶ入門セミナーが開催されており、実際の薬剤選択や市場シェア予測の事例解説も行われている。
引用元記事：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000518.000010134.html

医薬品業界向けのデータ分析実践講座では、ABテストやKPI設定、効果予測の手法を学び、現場での意思決定を支援する力を養うプログラムがある。
引用元記事：https://menter.jp/training/iyakuhin-datajissen-kenshu/

医薬品/バイオ業界のデータ分析研修人材育成事例

国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるデータ分析研修人材育成事例

塩野義製薬株式会社

2021年に「データサイエンス部」を設立し、データサイエンス人材の採用・育成を本格化。
組織全体のデータ活用ビジョンを策定し、プロフェッショナル人材向け研修や社内のデータ活用リテラシー向上プログラムを内製化して展開。
引用元記事：https://jinjibu.jp/hrt/article/detl/techactivities/3431/

中外製薬グループ

データサイエンティストの育成に強みを持つALBERT社の支援のもと、基礎的な統計解析やプログラミング、臨床統計・疫学基礎など製薬業界特有のデータ利活用スキルを習得する研修を実施。
引用元記事：https://www.members-medical.co.jp/blog/mr/2021/0825/3114/

滋賀大学 データサイエンス人材育成プログラム

医薬・医療機器系企業を対象に、データサイエンス人材育成プログラムを開発・提供。
製薬/医療機器系企業活動のデータを活用・解析し、基礎知識と技術を身につけることを目指す。
引用元記事：https://www.ohmi-dsi.jp/program/2020072803.pdf

産学連携による共同勉強会（国内大手製薬8社連携）

研究開発部門を中心に、データサイエンス活用のオンライン勉強会を開催。
データサイエンティストやデータエンジニアの実務スキル向上と、業界全体のデータサイエンス人材育成を推進。
引用元記事：https://note.chugai-pharm.co.jp/n/n14a1dfb3f9d2

大鵬薬品工業

全社的なDX推進の柱としてDX人材育成を重視し、ビジネス成果を見据えたDX人材育成スキームを構築。
引用元記事：https://cloud.signate.jp/cases/taiho

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