航空業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ
ChatGPTの基礎から実務活用までを学べる入門研修です。
航空業界では、プロンプト活用による情報整理や提案力向上が期待され、現場の業務効率化を後押しします。
また、機密情報や著作権に関する知識を習得することで、安全性と信頼性を確保しながらAIを活用できるメリットがあります。
参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。対面研修カリキュラム:生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ
- イントロダクション:生成AIとChatGPTの基本理解
- 生成AIの仕組みと活用可能性
- 航空業界におけるAI活用の最新動向
- 機密情報の取り扱いとリスクマネジメント
- 著作権とAI利用における法的留意点
- プロンプト基礎:正しく質問する技術
- プロンプト100選で学ぶ実務活用例
- プロンプトエンジニアリング手法
- AIを使った業務効率化の実践演習
- AIによる文書作成と提案資料作成
- メール・報告書作成に役立つChatGPT活用法
- AIによるデータ要約・分析の基礎
- 現場で役立つチェックリスト生成術
- AIを活用した顧客対応・FAQ自動化の事例
- AIと人間の役割分担を考える
- AI利用におけるリスクとその対策
- 安全なプロンプト設計とセキュリティ配慮
- 航空業界特有の活用シナリオ研究
- ケーススタディ:業務改善アイデア発掘
- AIによる発想力強化と企画立案練習
- まとめと今後の学び方ガイド
- アイデアワークショップ:現場に活かす活用法を共有
- 発表会:チームごとの提案発表とフィードバック
*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
航空業界のDX事例
国内外の航空業界におけるDX事例(生成AI・ChatGPT活用中心)
国内事例
1. 日本航空(JAL):顧客サービス・業務効率化にChatGPT活用
多言語対応のAIチャットボットで24時間顧客対応を実現し、予約変更や問い合わせに迅速対応。
Microsoftの小規模言語モデルを活用した「JAL-AI Report」を開発。客室乗務員がキーワード入力・チェックボックス選択で機内レポート作成を自動化。通信環境が不安定な状況でもレポート作成可能。
レポートの自動英訳機能も搭載し、国際的な業務支援に活用。
2. 全日本空輸(ANA):AI搭載チャットボットの導入
乗客問い合わせにAIチャットボットを活用し、問い合わせ分析によるサービス改善。
スタッフのタブレットに音声解析で必要情報をリアルタイム表示し、顧客対応時間短縮と接客の質向上を実現。
3. ピーチ(Peach Aviation):7言語対応チャットボット
多言語対応のチャットボット導入で国際線利用者の問い合わせ対応を効率化。
海外事例
1. デルタ航空:AIを用いた運航管理
AIによるフライトシミュレーションで天災などの影響を最小化。飛行機位置・クルー稼働・空港利用状況の分析で運航計画を最適化。
2. アラスカ航空:飛行経路の評価・提案にAI活用
AI技術で飛行経路の効率評価及び飛行プランの提案を行い、燃費や運航効率を改善。
引用元記事:https://techsuite.biz/航空業におけるchatgpt活用について。業界の課題からchat/
引用元記事:https://dx-consultant.co.jp/aviation-industry-ai-case/
引用元記事:https://ai-market.jp/industry/aviation-ai/
引用元記事:https://www.chatbot-pedia.com/case/airline-industry.html
引用元記事:https://www.tifana.ai/article/aichatbot-article-0209
引用元記事:https://techsuite.biz/航空業における生成ai活用について。基礎知識から/
引用元記事:https://www.ai-souken.com/article/chatgpt-in-business-case-studies
引用元記事:https://www.tifana.ai/article/aifaqsystem-article-0255
引用元記事:https://note.com/quick_ferret9648/n/nd93bcf473ebb
引用元記事:https://www.avanade.com/ja-jp/insights/clients/japan-airlines-generative-ai
航空業界のDX人材育成事例
国内外の航空業界におけるDX人材育成事例
株式会社ナカノアイシステム:AI知見者との協働による人材育成
2024年9月にAIプロジェクト発足。社内専用ChatGPT開発に若手社員が参加し、週1回のテレビ会議で打ち合わせしながら進行。
AIの専門知識を持つ外部プロ人材と社内人材の協働により社員の知識吸収とモチベーション向上を実現。
日本航空(JAL):AI業務支援ツール「JAL-AI Report」の活用準備を人材育成に応用
客室乗務員がAIツールを使いこなせるよう操作教育を進め、業務効率化と共にデジタルリテラシーの向上を目指す。
翻訳機能や通信不安定環境下でも使える操作方法の教育も実施。
Peach(ピーチ):多言語AIチャットボット運用のためのスキル研修
7言語対応チャットボットの継続的改善のため、スタッフ向けにAIツールの運用研修と質問パターン分析トレーニングを実施。
引用元記事:https://www.nico.or.jp/sien/senmonka/78258/
引用元記事:https://dx-consultant.co.jp/aviation-industry-ai-case/
引用元記事:https://ai-market.jp/purpose/business-use-chatgpt/
引用元記事:https://ai-market.jp/industry/aviation-ai/
引用元記事:https://www.avanade.com/ja-jp/insights/clients/japan-airlines-generative-ai
引用元記事:https://note.com/e_autec/n/n6e832084d88c
引用元記事:https://yu-yu1995.com/chatgpt-100-entry-sheets/5360/
引用元記事:https://techsuite.biz/18565/
引用元記事:https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf