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製造業で役立つ

データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ

製造業で働くあなたへ。データ分析スキルを身につけ、仕事の効率を上げませんか?本講座では、Excelを使った回帰分析を習得できます。相関関係や因果関係を理解し、データ分析機能を使いこなせるようになります。このスキルは、あなたの業務改善に必ず役立ちます。◯◯業界で役立つデータ分析力を手に入れましょう。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

製造業で役立つ データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)で製造業の未来を拓く!

製造業の皆様、データ分析はもう他人事ではありません。日々の業務で蓄積される膨大なデータを活用し、
隠された価値を引き出すための第一歩を踏み出しませんか?
本講座では、Excelを用いた実践的な回帰分析スキルを習得し、
データに基づいた意思決定を可能にします。あなたの分析スキルが、
製造業の革新を加速させる力となるでしょう。

製造業におけるデータ分析の効果

データ分析は、製造業において以下のような効果をもたらすことが期待できます。

  • 品質管理の向上:不良品の発生要因を特定し、品質改善に繋げることができます。
  • 生産効率の最適化:生産プロセスにおけるボトルネックを特定し、効率的な生産計画を立案できます。
  • 需要予測の精度向上:過去の販売データや市場動向から、将来の需要を予測し、在庫管理の最適化に貢献します。
  • コスト削減:エネルギー消費量や原材料の使用量などを分析し、無駄を排除することでコスト削減を実現します。

製造業におけるデータ分析のメリット

データ分析スキルを習得することで、製造業の現場では以下のようなメリットが期待できます。

  • 迅速な意思決定:勘や経験に頼るのではなく、データに基づいた客観的な判断が可能になります。
  • 問題解決能力の向上:データから問題の原因を特定し、効果的な解決策を見つけ出すことができます。
  • 競争力強化:データ分析を活用して、他社にはない独自の価値を創造し、競争優位性を確立できます。
  • キャリアアップ:データ分析スキルは、今後ますます重要となるため、市場価値の高い人材として評価されます。

参考カリキュラム

このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。
●回帰分析とは?
●回帰分析 – 相関関係と因果関係
●Excelでの回帰分析
●Excelでの回帰分析 – データ分析機能の活用
●相関係数とは
●etc.
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製造業のDX事例

自動車部品メーカーにおける不良率低減の事例(国内)

生産ラインの詳細なデータ分析を実施し、不良品発生の主因が特定工程の温度変動であることを突き止めた。
温度管理の新機器導入と作業員研修を実施した結果、不良率が3ヶ月で半減し、生産効率も20%向上した[2]。

生産現場の工程安定化・最適化(国内)

製造現場においてExcelを活用した回帰分析や重回帰分析による未来予測、設備間のばらつき要因の分散分析、直交表を用いた実験計画などを実施。
例えば、都道府県の人口データから乗用車販売台数を予測したり、設備ごとの部品ばらつきを定量的に判定し、最適条件を導出して工程の安定化やコストダウン、品質向上を実現[5]。

複数工場の稼働状況可視化・サプライチェーン最適化(国内・グローバル)

複数工場の稼働状況を遠隔地からリアルタイムで可視化し、サプライチェーン全体のデータを活用して需給調整や生産計画の最適化を推進。
AWSなどクラウドサービスを活用し、現場のデータ収集・分析・意思決定を迅速化[4]。

製造業のDX人材育成事例:データサイエンティスト育成編

国内のDX人材育成事例

データサイエンティスト育成の推進

多くの国内製造業でデータサイエンティストの育成が進められており、データ分析・統計スキルを持つ人材の育成が重要視されています。
製造現場の課題解決や業務改善を目的としたデータ分析研修やリスキリングプログラムが導入されています。

中堅電子機器メーカー:データサイエンスリテラシー向上研修

データ分析と機械学習を活用するため、従業員にデータサイエンス研修を実施。
データ分析に基づく意思決定力を育成し、製品の不良率削減と顧客満足度向上に貢献しました。

NECマネジメントパートナー株式会社:3タイプのDX人材育成

AI活用プロジェクトの立ち上げに際し、DX人材を「ビジネスアナリスト」「データアナリスト」「サービスプランナー」の3タイプに分類。
段階的なレベル分けと認定制度、OJTを通じて体系的な成長を促進しています。

*引用元一覧:
https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
https://www.jmam.co.jp/hrm/column/0069-dx_humanresources_case.html
https://www.cct-inc.co.jp/koto-online/archives/54

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