環境/リサイクル業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ
最新のソフトウェアを効果的に活用し、業務効率を飛躍的に高めることを目指す講座です。
環境/リサイクル業界では、ノーコードやRPAを習得することで現場の作業自動化やデータ管理の精度向上が期待できます。
これにより人手不足への対応やコスト削減を実現し、持続可能な業務体制の構築に貢献します。
参考カリキュラム
生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。全画面スクリーンショット
差分検証
Googleフォーム / MS Forms
ノーコード
RPA
etc.
*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
練習問題にお試しでチャレンジ
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは?
Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは?
差分検証ツールの機能説明として正しいものは?
Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは?
ノーコードの仕組みとして正しいものは?
受講者の声
(平均評価 9.1 / 10 Point)評価8:実際の仕事では使用が制限されているものが多く、また、自分のレベルでは使用する事はリスクが伴うと感じた。
環境/リサイクル業界のDX事例
国内・海外の環境/リサイクル業界におけるDX事例
1. 白井グループ株式会社のDXによる業務効率化
産業廃棄物の収集運搬業務において、営業から配車、収集までの工程をデジタル化。
2020年にリリースされた「ごみ.Tokyo」というWEB受付システムにより、廃棄物処理の申し込みから決済までをオンラインで完結可能に。
従来の電話・対面・紙ベースの手続きは7~10日かかっていたが、最短翌日からの回収開始を実現。
自社開発の「AI配車システム」を2014年に運用開始。複雑な条件を考慮した最適ルートをAIが算出。
これにより配車業務の負担軽減と燃料費削減、CO2排出量削減を達成。
使用済みプラスチック袋にRFIDタグを付けて廃棄情報を電子的に管理、廃棄物管理・請求業務の効率化も実現。
人的ミス抑止やコロナ禍における非対面化も成功。
東京都環境局のモデル事業にも採択された先進的な取り組み。
2. IoT・AIによる廃棄物処理のDX(国内外共通動向)
IoTセンサーで廃棄物量や状態をリアルタイムに監視し、データをクラウドへ送信。
データ分析で廃棄物処理プロセスの最適化、リサイクル率向上に資する。
関連するソフトウェアツールを活用し、業務の自動化および効率化を推進。
具体的には作業実績の見える化や排出量管理、請求の電子化などで生産性向上を図る。
引用元記事:https://www.tokyo-cci.or.jp/digital-support/column_31/
引用元記事:https://aka-link.net/dx-recycle/
引用元記事:https://chusho-dx.bcnretail.com/dx_attempt/detail/20241223_178512.html
引用元記事:https://www.amita-oshiete.jp/qa/entry/016239.php
引用元記事:https://www.uniadex.co.jp/column/mirai/environmental-energy/20210827-energy11.html
引用元記事:https://www.j-ems.jp/shogun/c-column/industrial-waste-management.html
引用元記事:https://iot-recycle.com/news/file/2022031401.pdf?1752364800032
引用元記事:https://column.eii-net.co.jp/dx4/
引用元記事:https://www.marubeni.com/jp/digital-innovation/journal/163/
引用元記事:https://digital-shift.jp/flash_news/FN201208_6
環境/リサイクル業界のDX人材育成事例
国内外の環境・リサイクル業界におけるDX人材育成事例
1. 旭化成株式会社
全社員対象に、初級からプロフェッショナルまで5段階の「旭化成DXオープンバッジ」制度を導入。
個々のスキルや役割を可視化し、スキルアップを促進。
Digital Skill Standard(DSS)を活用し、スキル情報をデータベース化。アセスメントに基づく評価と人材配置最適化を実施。
2. 日立造船株式会社
全社的にデータ利活用の人材育成を推進。
「データ分析プロセス実践研修」では実務に基づいたデータ収集・分析の演習を実施し、業務課題の解決力を強化。
3. 株式会社リコー
2022年に「リコーデジタルアカデミー」を設立し、DXスキル習得支援を行う。
実務経験を通じて考え、創る実践的人材育成に注力。
4. アスクル株式会社
Tableauなどビジネスインテリジェンスツールの勉強会を開催し、多部署のデータ活用を推進。
マルチレベルの社内教育プログラムでデータリテラシーアップを図る。
5. 白井グループ株式会社
AI配車システムを含むソフトウェア利活用による業務改善に伴い、社員向けにITスキル研修を実施。
業務効率化のためのソフトスキル兼ITリテラシー向上を推進。
引用元記事:https://smart-factory-kenkyujo.com/dx-jinzai-ikusei/
引用元記事:https://aka-link.net/dx-recycle/
引用元記事:https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp/blog/article_06.html
引用元記事:https://hrd.funaisoken.co.jp/colum/産業廃棄物(産廃)業界での人材採用における動/
引用元記事:https://www.ricoh.co.jp/magazines/smb/casestudy/002933/
引用元記事:https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/case.html
引用元記事:https://www.soumu.go.jp/main_content/000879186.pdf
引用元記事:https://www.city.fukushima.fukushima.jp/soshiki/2/1004/1/1/14691.html