医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

医薬品業界で役立つ、Excelを活用した回帰分析のスキル習得研修

研究開発や市場分析において、正確なデータ解釈が求められる医薬品業界。
本研修では、Excelを活用しながら回帰分析の基本と実践的なデータ分析手法を学び、統計リテラシーの底上げを図ります。

臨床試験データの解析や売上予測、品質管理など、さまざまな場面でのデータ活用に直結するスキルを習得できます。
部門横断での分析力向上や、現場の判断力強化にもつながる実践的な内容です。

医薬品業界にとっては、属人的な分析から脱却し、再現性のあるデータ運用を可能にすることで、業務効率化やリスク低減にも大きなメリットが期待されます。

参考カリキュラム

データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）対面研修カリキュラム

本研修では、医薬品業界で必要とされる回帰分析の基礎から実践応用までを、Excelを活用して体系的に学びます。
現場のデータを用いた分析スキルと統計的な判断力を育成し、業務の質と精度向上を目指します。

• オリエンテーション：データ分析の重要性と研修の目的
• 回帰分析とは？定義と役割
• 因果関係と相関関係の違い
• 医薬品業界における回帰分析の活用例
• Excelのデータ分析ツール基本操作
• データの入力と整形方法
• 相関係数の意味と求め方
• 単回帰分析の基礎（Excelでの操作含む）
• グラフで見る回帰直線と傾向把握
• 決定係数（R²）とは何かを理解する
• 残差分析の基本
• 医薬データを使った実践演習①
• 多変量回帰分析の考え方
• Excelでの多変量回帰分析演習
• 変数選択とモデル構築の工夫
• ダミー変数とカテゴリー処理の考え方
• 医薬品市場データを使った実践演習②
• 回帰分析結果の読み解きとレポート作成
• データの偏りやバイアスに注意するポイント
• 倫理・ガバナンス・信頼性と統計分析
• 分析結果を使ったプレゼンテーション演習
• 他の統計手法との違いと使い分け
• ショートカット・Excel分析小技紹介
• 社内で使える分析ひな形を作る
• アイデアワークショップ：自社の業務にどう活かすか
• まとめ：研修内容の振り返りと活用ポイント
• 発表会：グループでの分析結果と提案発表

医薬品/バイオ業界のデータ分析講座事例

国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるデータ分析統計講座事例

Excelによる回帰分析スキル・リテラシーアップに関連する事例

医薬品・バイオテクノロジー業界向けのデータ分析統計講座では、Excelを活用した回帰分析の基礎から実践応用までを体系的に学ぶ研修が実施されている。
現場データを用いた分析スキルと統計的な意思決定力を高める内容となっている。
引用元記事：https://menter.jp/training/iyakuhin-dataexcel-kenshu/

薬剤師がExcelの重回帰分析機能を使い、薬の効果診断や現場データの解析を実践する事例もある。
これにより、現場の意思決定やデータ処理能力の向上が図られている。
引用元記事：https://menter.jp/training/iyakuhin-dataexcel-elearn/

その他のデータ分析・統計講座・活用事例

医療機関や薬局では、医薬品の需要予測や在庫最適化にデータ分析を活用。
過去の販売実績や季節変動、患者動向などのデータを分析し、在庫過多や品切れを防ぐ取り組みが進んでいる。
引用元記事：https://datamix.co.jp/media/datascience/data-science-pharmacist/

創薬現場では、臨床試験データの一元的なデータ分析による作業効率向上や、個人に合わせた治療提案のためのデータ活用が進んでいる。
米国FDAでは、臨床試験の代わりにリアルワールドデータ（RWD）を評価して新薬承認を行った事例もある。
引用元記事：https://rpa-technologies.com/insights/medicalcare_date/

京都薬科大学では、医薬品有害事象データベースなどの医療ビッグデータを解析し、 医薬品の使用や効果、副作用、薬剤師の貢献の実態を明らかにする研究が進められている。
引用元記事：https://www.msiism.jp/article/muraki-medical-big-data-analysis.html

小野薬品工業や田辺三菱製薬などの製薬企業では、統計ソフト（JMPなど）を活用した新しいプロセス構築やQbD（Quality by Design）に基づく製剤開発、 実験最適化などのデータ分析教育・実践が行われている。
引用元記事：https://www.jmp.com/ja_jp/customer-stories.html

創薬研究者向けには、定例セミナーや社内統計教育が実施されており、 非線形回帰分析など実務で頻出するテーマを短時間で学ぶ機会が設けられている。
引用元記事：https://www.jstage.jst.go.jp/article/fpj/150/1/150_23/_pdf

富山大学薬学部では、製剤設計における多変量解析の活用が進んでおり、 JMPなどの統計ソフトを用いた講座が実施されている。
引用元記事：https://www.jmp.com/ja/customer-stories/tokyo-university

医薬品/バイオ業界のデータ分析講座人材育成事例

国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるデータ分析統計講座人材育成事例

経済産業省や文部科学省などの関係省庁、産業界、大学・研究機関が連携し、バイオ分野のデータサイエンティストやバイオインフォマティクス技術者の人材育成を推進。
バイオインフォマティクス技術者認定試験や「バイオ×IT」人材育成プログラム、医療・創薬データサイエンスコンソーシアムなどの教育プログラムが実施されている。
引用元記事：https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shomu_ryutsu/bio/pdf/010_06_00.pdf
引用元記事：https://www.learning-innovation.go.jp/existing/doc/c0037/verify_c0037_achievementreportN.pdf

東京大学大学院農学生命科学研究科の「アグリバイオインフォマティクス教育研究プログラム」や、新領域創成科学研究科のDSTEP（Data Scientist Training /Education Program）、
東京医科歯科大学の「医療・創薬データサイエンスコンソーシアム」など、製薬・バイオテクノロジー関連企業と連携した専門人材育成プログラムが展開されている。
引用元記事：https://www.learning-innovation.go.jp/existing/doc/c0037/verify_c0037_achievementreportN.pdf

厚生労働省は、バイオ医薬品の製造技術者や開発ノウハウを持つ専門人材の育成を目的に、 実生産設備を活用した実践的技術研修や基礎的な研修プログラムを製薬企業の社員等を対象に実施。
抗体医薬や新規モダリティを含むバイオ医薬品の国内生産能力増強と国際競争力強化を目指している。
引用元記事：https://www.mhlw.go.jp/wp/yosan/yosan/25syokanyosan/dl/01-06.pdf

バイオベンチャーにおける研究人材確保のため、アカデミアからバイオベンチャーへの人材流動支援策や、 キャリアパスの多様化、専門人材確保ツールの開発などが進められている。
引用元記事：https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2020FY/000130.pdf

産業界横断的なバイオ分野の人材育成として、電子カルテやレセプトデータ等のビッグデータ解析、 がんゲノム医療、AI創薬などの分野で、データサイエンティストの育成が急務とされている。
引用元記事：https://www.learning-innovation.go.jp/existing/doc/c0037/verify_c0037_achievementreportN.pdf

バイオテクノロジー企業では、成長に伴う人材不足に対応するため、優秀な人材の確保・育成・維持に向けた取り組みが強化されている。
引用元記事：https://www.bio-rad.com/ja-jp/applications-technologies/labor-shortages-spurred-biotech-growth?ID=57e91ae8-6929-73d2-82bf-af6a751703a7

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