IT研修
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化学業界で役立つ

生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ

化学業界で役立つ生産性向上ソフトの操作スキルを習得する対面研修です。ノーコードツールやRPA、フォーム作成、差分検証など、現場で活かせる実践的なITリテラシーを強化します。

*本ページは対面研修(集合研修)タイプのサービス紹介ページです

化学業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

業務効率化を支える、実践的なITスキルを短期間で習得

現場で即使えるスキルを中心に構成された「生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ」研修では、ノーコードツール、RPA、フォーム作成、スクリーンショット操作などを実践形式で学びます。

化学業界ではどんな効果が期待できるか?

帳票処理や報告業務の自動化、検証作業の効率化など、化学業界における日常業務のデジタル化を促進し、人的ミスの削減や作業時間の短縮が期待できます。

化学業界にとってのメリットは?

多忙な現場において、非エンジニア層でも扱えるツールを活用することで、業務改善のアイデアを即実行に移せる人材の育成につながります。
全社的な業務DXの土台づくりにも貢献します。

参考カリキュラム

生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。

生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ対面研修カリキュラム

  • 全画面スクリーンショット活用法
    効率的な画面キャプチャと共有の基本操作を習得します。
  • 差分検証の基礎
    変更点の迅速な検出と報告方法を学び、品質管理に役立てます。
  • Googleフォーム/ Microsoft Forms活用
    アンケート作成やデータ収集の自動化スキルを習得します。
  • ノーコードツールの概要と操作
    プログラミング不要で業務改善アプリを作成する方法を体験します。
  • RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)基礎
    定型作業の自動化技術を理解し、実例演習を行います。
  • クラウドサービス連携の基本
    データ共有と同期を効率化するクラウドツールの活用方法を学びます。
  • Excelを活用した業務効率化
    関数やマクロの基本操作を通じてデータ処理をスピードアップします。
  • チャットツールのビジネス活用
    TeamsやSlackなどを使った効率的なコミュニケーション技術を習得します。
  • ファイル管理と共有のベストプラクティス
    Windows環境でのフォルダ整理やアクセス権管理のポイントを学びます。
  • タスク管理ツールの導入と運用
    現場で使えるタスク管理の基本を理解し、実践的に操作します。
  • デジタル文書の作成と共有
    WordやPDFの活用法、共同編集のテクニックを体得します。
  • データ可視化の基礎
    簡単なグラフ作成やレポート作成で情報共有力を強化します。
  • セキュリティ意識向上と情報管理
    化学業界に適した基本的なセキュリティルールを確認します。
  • 業務プロセスのデジタル化入門
    業務改善の観点からITツールの導入効果を考えます。
  • 現場で役立つITトラブル対処法
    日常で起こるPCトラブルの初期対応を習得します。
  • RPA応用ワークショップ
    実際の業務を想定したRPA構築演習で理解を深めます。
  • ノーコードツール実践演習
    簡単な業務アプリを自作し、現場での活用アイデアを検討します。
  • 差分検証実務ワーク
    実際のデータで差分検証を行い、業務改善提案を行います。
  • まとめ:デジタルスキル活用発表会
    学んだ内容をチームで共有し、現場での応用策を発表します。

*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています)

練習問題にお試しでチャレンジ

※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。

スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは?

顧客データや社員の個人情報の管理
複数の担当者で情報共有をスムーズに行いながら進めたい業務
契約書など機密情報の管理

Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは?

ピポットテーブル
IMPORTXML関数
データの入力規則

差分検証ツールの機能説明として正しいものは?

文章の差異を瞬時に確認することができる
文章を瞬時に変更することができる
文章構造の誤りを確認できる

Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは?

1〜1000件
有料版は無制限で使用可能
無料で無制限に使用可能

ノーコードの仕組みとして正しいものは?

基盤はプログラミング言語で作成されているツールである
既存のWebシステムとは全く異なるエコシステムで動作する
プログラムではないのでWeb上に公開はできない

化学業界のDX事例

国内のDX事例

住友化学株式会社:AI・IoTを活用したプラント運転の最適化
AIやIoTを活用して膨大な運転データを分析し、最適な運転条件を自動で導き出すシステムを導入。
生産性向上ソフトウェアの活用により、エネルギー効率や品質安定化、コスト削減を実現している。

AGC株式会社:デジタルシミュレーションと情報共有プラットフォームの活用
顧客要望をデジタルシミュレーションで即時に確認し、仕様決定期間を大幅短縮。
社内外の情報をクラウド上で共有し、必要な情報への迅速なアクセスや検索性の向上を実現。
生産性向上ソフトウェアによる業務効率化と新規事業創出の両立を図っている。

東レ株式会社:マテリアルズ・インフォマティクスによる新素材開発
AIとビッグデータを活用し、研究開発や材料選定プロセスにおいて最適な情報を素早く検索・活用。
生産性向上ソフトウェアやデータベースの活用で、研究開発の効率化と意思決定の迅速化を実現。

化学メーカーU社:スマートファクトリー化による現場業務のデジタル化
IoTやクラウド型システムを活用し、現場データの自動収集・分析を実現。
生産性向上ソフトウェア導入で、設備稼働状況や品質データをリアルタイムで可視化し、現場の属人化を解消。

海外のDX事例

グローバル化学メーカー:AI・ビッグデータによるサプライチェーン最適化
AIを活用した需要予測や在庫管理、配送ルートの最適化でサプライチェーン全体の効率化を実現。
生産性向上ソフトウェアの導入により、コスト削減と顧客満足度向上を両立。

海外大手化学メーカー:AR技術を活用した作業支援システム
AR技術を用いた作業支援ソフトウェアで、現場作業員のスキルアップと作業ミスの低減を実現。
生産現場のデジタル化により、熟練工のノウハウをデータ化し、若手作業員の早期育成と生産性向上に寄与。

引用元リンク一覧
https://exawizards.com/column/article/dx/chemical_industry/
https://reskilling-navi.com/column/chemistry-dx
https://arc.asahi-kasei.co.jp/member/watching/pdf/w_332-01.pdf
https://dx-consultant.co.jp/internal-chemical-material-dx-case/
https://standard-dx.com/post_blog/dx_of_chemical_manufacturers
https://stockmark.co.jp/coevo/chemical-industry-dx
https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-chemical-dx-vol1/
https://www.marketing.nssol.nipponsteel.com/showcase/iot/chemical-material-u/

化学業界のDX人材育成事例

国内のDX人材育成事例

三井化学株式会社:全社員対象のDX人材育成計画と研修コンテンツ策定
長期経営計画「VISION2030」のもと、全社員のデジタルリテラシー向上と専門人材(データサイエンティスト)育成を推進。
レベル0~3の4段階でDX人材レベルを定義し、化学業界に特化した独自の研修コンテンツを作成。
生産性向上に資するデータ分析や業務プロセス改善、AI・ソフトウェア活用スキルを段階的に習得できる体系を構築。
2025年度までに専門人材165名の育成を目標とする。

住友化学株式会社:全階層・全部門対象のDXリテラシー向上計画
2022~2024年度中期経営計画で、研究開発・製造部門のDX人材を330名体制に拡充し、事業・本社部門にも250名を配置。
データサイエンティストやデータエンジニアの社内認定制度を設け、独自の教育プログラムで生産性向上ソフトウェアやデータ活用スキルを強化。

帝人株式会社:DX/AI組織開発ロードマップとDXリテラシー研修
AVILENと連携し、「DX/AI組織開発ロードマップ策定」と「DXリテラシー研修」を実施。
DXリテラシー診断システムで教育効果を測定し、AI・データ活用・業務フロー可視化・RPAなど生産性向上ソフトウェアのリテラシーを体系的に育成。

引用元リンク一覧
https://standard-dx.com/post_blog/dx_of_chemical_manufacturers
https://exawizards.com/column/article/dx/chemical_industry/
https://arc.asahi-kasei.co.jp/member/watching/pdf/w_332-01.pdf
https://www.abeam.com/jp/ja/case_study/cs140/
https://it.impress.co.jp/articles/-/22890
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000172.000043360.html
https://dx-consultant.co.jp/internal-chemical-material-dx-case/
https://business.aidemy.net/ai-can/seminarreport-asahi-kasei/

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