食品デリバリー業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場の生産性を底上げする、自動化とAIの実践研修
「自動化スキル&リテラシーアップ」は、食品デリバリー業界で役立つ自動化やAI活用の基礎を、実務に即した形で学べる研修です。日々の業務に追われながらも、効率化のヒントを探している現場担当者や管理職に最適な内容で構成されています。
食品デリバリー業界ではどんな効果が期待できる？
注文処理や配送手配、顧客対応など、繰り返し発生する業務の自動化により、作業時間を大幅に削減します。また、AIを活用した需要予測やエリア分析により、配送ルートの最適化や人員配置の精度向上が期待できます。
食品デリバリー業界にとってどんなメリットがあるの？
属人化した業務の標準化が進み、人材のスキル底上げにつながります。 さらに、現場主導での改善提案が可能となり、全体のオペレーション品質向上や、顧客満足度の安定にも貢献します。変化の激しいフードデリバリー市場において、競争力を高める強力な土台となる研修です。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。自動化スキル&リテラシーアップ研修カリキュラム
食品デリバリー業界で即実践できる自動化・AI活用スキルを、現場視点で学ぶ全体構成です。現場業務の効率化、データ活用力の強化、業務改善提案力の向上を目指します。
● なぜ今、自動化とAIが求められるのか
業界全体の課題とテクノロジーの動向を理解する導入セッション。
● 自動化・省力化が重要な理由
人手不足や業務の属人化を背景に、自動化がなぜ不可欠なのかを整理。
● 業務フローの見える化と改善の視点
ムダや手間を洗い出す観察と棚卸しのコツを学ぶ。
● Power Automate Desktop 入門
ノーコードで業務自動化を実現するMicrosoftツールの基本操作。
● スクレイピングの基礎と応用
Web上のメニュー情報や競合価格情報の自動取得方法を学習。
● Excel自動化の実践（マクロ・関数・RPA連携）
受注データや日報作成の省力化に役立つ活用スキル。
● チャットボットとFAQ自動応答の設計
顧客対応や社内ヘルプデスクの効率化に役立つ仕組みの構築法。
● AIの得意なこと・苦手なこと
AI技術の特性を理解し、導入前提の目線合わせを行う。
● AI導入事例紹介（食品デリバリー業界中心）
成功事例・失敗事例を通じて導入効果や注意点を確認。
● データとは何か？現場データの扱い方
温度、時間、数量、評価など、現場データの集め方と活かし方。
● AIを活かす設計思考（AI具体的な設計例）
「何にAIを使うのか？」を考えるための視点を養う。
● 顧客データの活用とプライバシー
個人情報保護と活用のバランスを考慮した設計とは。
● ChatGPTなど生成AIの活用アイデア
メニュー文案作成、問い合わせ対応などのAI活用例。
● 店舗や配達員への業務連絡の効率化
一斉通知・ログ管理・フィードバック収集の仕組みを学ぶ。
● AI導入に伴う現場の不安とその対処
現場からの反発をどう和らげるか、導入時のマネジメント論。
● 自動化のプロトタイプ作成ワーク
実際に自社業務をモデルに、簡易な自動化プロトタイプを作成。
● 業務改善アイデアワークショップ
現場の課題を共有し、自動化・AI活用のアイデアを出し合う。
● 現場活用に向けたアクションプラン設計
受講後すぐに取り組める「小さな一歩」の企画づくり。
● 成果共有・発表会
チームごとにアイデアやプロトタイプを発表し、他社視点でフィードバック。
● クロージングセッション
学んだ知識の振り返りと、明日から始めるための行動宣言。
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは？
パソコンスキルを身につけ作業スピードを上げること
処理できる仕事の量を増やす手段のこと
デジタルコミュニケーションを活用すること
自動化のメリットについて正しいものは？
タイピングスピードがアップする
ソフトウェアのセキュリティが堅牢になる
業務スピードがアップし、時間を作ることができる
Power Automate Desktopについて正しいものは？
RPAの一種である
新しいパソコンの機種名である
自動的にスリープ状態に入る機能名である
スクレイピングについて正しいものは？
Webページの情報を取得する技術
Webページの情報を削除する技術
Webページの情報を書き換える技術
人間と比較した際に、AIの得意なことは？
データ不足の状態で判断すること
予め決めたフローを続けること
無から有を生み出すこと
食品デリバリー業界のDX事例
国内の食品デリバリー業界におけるDX事例
京セラコミュニケーションシステム株式会社の自動配送サービス車道を走行可能な中速・中型の自動配送ロボットを活用し、ヤマト運輸と連携した個人向け配送実証や地域内事業者によるロボット共用型配送を実施。
スマホやタッチパネルによるロッカー操作で非対面かつスムーズな荷物受け渡しを可能にし、温冷蔵ロッカーを備えた移動販売や買い物支援サービスの展開も視野に入れている。
楽天・パナソニックHD・西友の自動配送ロボット共同開発
「西友つくば竹園店」で自動配送ロボットを運用。 生鮮食品や冷凍食品、お弁当など約2,000種類の商品を手数料110円で注文可能。
ロボットの現在地や到着予定時刻の確認、到着時の自動音声やSMS通知機能によりラストワンマイルの物流効率を向上させ、高齢化社会の人手不足解消に貢献している。
株式会社サトー商会の物流DX（MOVO Fleet活用）
動態管理サービス「MOVO Fleet」を導入し、配送ルートの再編を実施。 配送台数を8台削減し、車両と人件費を合わせて年間約5,000～6,000万円のコスト削減に成功。
複雑な納品制約条件を解消し、効率的な配送を実現している。
経済産業省支援の自動配送ロボット実証事例（東京都港区竹芝など）
佐川急便・ソフトバンク等がロボットに信号機情報を受信させ交差点横断を実現。
介護付きホームや在宅介護サービス利用者への生活必需品配送も行い、複数店舗の商品を一括配送する仕組みを構築。 都市部の配送効率化と人手不足解消を目指す。
更別村スーパービレッジ構想（北海道更別村）
自動配送ロボットを活用し、小売店の商品を福祉施設や住宅地へ配送。
高齢者の買い物困難者支援として、月額定額料金でデジタル公民館の一機能としてサービス提供。
配送は平日の指定時間に3便運行。
モバイルオーダーシステムの普及
スマートフォンで商品選択から決済まで完結させるモバイルオーダーが急速に普及。
店舗は営業時間中も注文を受け付けられ、レジ業務の負担軽減やフードロス削減に貢献。
消費者は待ち時間の短縮と利便性向上を享受している。
海外の食品デリバリー業界におけるDX事例
Walmart（アメリカ）のIn Home Deliveryサービススマートエントリー技術を用い、配達員が顧客の家に入り冷蔵庫まで食品を届けるサービスを開始。
配達過程はウェアラブルカメラで記録され、顧客はスマートフォンで配達状況を確認可能。
食品宅配の利便性を「軒先」から「家の中」まで拡大している。
Meituan（美団／中国）のドローン配送
都市部の混雑を回避し迅速な配達を実現するドローン配送を展開。
特に交通渋滞の多い地域での配送効率化と配送時間短縮に寄与している。
Starship Technologies（アメリカ・欧州）
歩行型自動配送ロボットを活用し、大学キャンパスや都市部での食品・飲料のラストワンマイル配送を実施。
非対面配送による安全性と効率化を図っている。
DoorDash（アメリカ）
AIを活用した配達ルート最適化システムを導入。
配達員の動線を効率化し、配送時間短縮とコスト削減を実現。顧客満足度向上に貢献。
Zomato（インド）
自動化された注文管理システムとリアルタイム配送追跡機能を導入。
配達員の配置最適化や顧客への正確な配達時間通知によりサービス品質を向上。
Deliveroo（イギリス）
クラウドキッチン（ゴーストレストラン）と連携し、デジタルプラットフォームで注文から配送までを一元管理。
AIによる需要予測と配達員の動的配置で効率的なデリバリーを実現。
*引用元一覧
[1] https://boater.jp/article/3535
[2] https://www.geekly.co.jp/column/cat-technology/foodtech/
[3] https://hacobu.jp/blog/archives/2196
[4] http://inboundplus.jp/wp/feature/100261/
[5] https://www.meti.go.jp/policy/economy/distribution/deliveryrobot/01_meti.pdf
[6] https://www.d4dr.jp/topics/mirai/food-iot-smarthome/
[7] https://ecclab.empowershop.co.jp/archives/62759
[8] https://echointec.com/case/jirei-jfd/
食品デリバリー業界のDX人材育成事例
国内の食品デリバリー業界におけるDX人材育成事例
日清食品ホールディングス株式会社システムの大幅削減と内製化を進め、ローコード開発ツールを活用して現場が自らアプリ開発できる環境を構築。
小さな成功体験を積み重ねることでDX人材の育成と現場推進を両立。
ソフトバンク株式会社
2017年にDX本部を設立。営業や企画部門から120名の優秀な人材を選抜し、専門研修やOJTを通じてDX人材を育成。 育成成果を可視化しながら継続的にスキルアップを図る。
カルビー株式会社
自社内製の自動化ロボット開発を通じて、現場の声を反映したDX推進を実現。
デジタルスキル向上と省人化を両立させる人材育成を推進。
ポッカサッポロフード＆ビバレッジ株式会社
ボトムアップ型のDX人材育成を進め、若年層のスキル向上やノウハウ共有を促進。
現場の負荷軽減にもつなげている。
アサヒグループジャパン
「DX＝BX（ビジネス変革）」を掲げ、500人超のビジネスアナリストを育成。
若手からベテランまで幅広い層が参加し、全社的なDX人材育成を展開。
海外の食品デリバリー業界におけるDX人材育成事例
Uber Eats（アメリカ）配達員やオペレーション担当者向けにAIやデータ分析の基礎研修を実施。
自動化ツールの活用方法や効率的な配送ルート設計の教育を通じて、現場のデジタルリテラシーを向上。
Meituan（美団／中国）
配送スタッフ向けに自動化技術やデジタルツールの操作研修を実施。
AIを活用した需要予測やルート最適化の理解促進により、効率的な配送体制を支える人材を育成。
Deliveroo（イギリス）
デジタルプラットフォームの活用研修を配達員や管理者向けに提供。
クラウドキッチン運営やAIによる需要予測の理解を深め、デジタル化推進を支えている。
DoorDash（アメリカ）
AIベースの配達ルート最適化システムの運用教育を実施。
配達員のスキルアップと効率的な配送体制の構築に注力。
Zomato（インド）
自動化された注文管理システムの操作研修を実施。
リアルタイム配送追跡やデジタルツールの利用促進により、サービス品質向上に寄与する人材育成を行っている。
*引用元一覧
[1] https://dx.ipa.go.jp/dx-case-restaurant
[2] https://hacobu.jp/blog/archives/2196
[3] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_005.html
[4] https://usknet.com/dxgo/contents/dx-industory/the-forefront-of-food-dx-practice/
[5] https://www.hrpro.co.jp/series_detail.php?t_no=2416
[6] https://mbp-japan.com/tokyo/clubood/column/5177247/
[7] https://www.jmam.co.jp/hrm/column/0069-dx_humanresources_case.html
[8] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/