環境/リサイクル業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務効率を次のステージへ。環境・リサイクル業界向け自動化スキル講座
人手不足や作業の属人化が課題となる現場にこそ、業務の自動化は大きな可能性を秘めています。
「自動化スキル&リテラシーアップ」は、PowerAutomateやAI活用の基本から応用までを体系的に学べる、環境・リサイクル業界向けのオンライン講座です。
業界における期待される効果
煩雑な事務処理や定型業務の自動化により、人的リソースをコア業務へと集中。
ミスの削減や作業時間短縮が期待でき、生産性と業務品質の向上に直結します。
環境・リサイクル業界にとってのメリット
現場でのデータ処理や報告作業を自動化することで、スムーズな運用と業務の見える化を実現。
初心者でも扱いやすいツールを活用するため、専門知識がなくてもすぐに実践可能です。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。自動化/省力化が重要な理由
PowerAutomateDesktop
スクレイピング
AIの得意なこと、苦手なもの
AI具体的な設計例
etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは？
自動化のメリットについて正しいものは？
Power Automate Desktopについて正しいものは？
スクレイピングについて正しいものは？
人間と比較した際に、AIの得意なことは？
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価10:ビジネスに直結するデジタルスキルを学べたため、とても良かった。
環境/リサイクル業界の業務自動化事例
AI搭載ロボットによる廃棄物選別・解体自動化（国内・海外）
ドイツや欧州では、AIを活用したコンピュータビジョンシステムとロボットピッカー技術（例：Recycleye社、ZenRobotics社）が廃棄物処理現場に導入され、
建設廃棄物の自動選別や1時間あたり200トンの処理能力を実現。
国内でもパナソニックが「廃家電自動解体システム」を開発し、AI搭載ロボットによる解体・選別の自動化を推進している。
引用元記事：https://ai-front-trend.jp/waste-management-ai/
引用元記事：https://makenew.panasonic.jp/magazine/articles/081/
引用元記事：https://www.inrevium.com/case/trimath/
引用元記事：https://www.pfu.ricoh.com/raptor-vision/casestudy/seinan.html
引用元記事：https://www.fjtex.co.jp/kankyo/blog/17087/ai-sortingmachine
AI・IoTを活用した自動配車・収集ルート最適化（国内）
エコスタッフ・ジャパンや環境省の事業では、AIを用いた収集車両の自動配車システムやシミュレーションサービスを導入。
廃棄物収集ルートの最適化によって配車担当者の負担を軽減し、効率的な運搬とコスト削減を実現している。
引用元記事：https://www.env.go.jp/content/900535534.pdf
受付業務の自動化・無人化（国内）
リサイクルファクトリー株式会社では、受付業務を自動化・無人化するシステムを構築し、受付時間の拡大と業務効率化を達成している。
引用元記事：https://www.mind.co.jp/jirei/r-fact.html
RPAによるリサイクル部品分類・処理作業の自動化（国内）
電子製品製造企業で、リサイクル部品の分類・処理作業をRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）で自動化。
作業時間を60%削減し、処理スピードと効率が大幅に向上。
引用元記事：https://www.rpa-support.com/post/10120
重筋作業の自動化と省力化（国内）
JFEアーバンリサイクル株式会社では、洗濯機の解体レーンにAI画像処理とロボット技術を導入し、ピッキング・デパレタイズ作業を自動化。
重筋労働の低減や作業者の安全性向上、省力化を実現している。
引用元記事：https://www.inrevium.com/case/trimath/
照明・空調など工場設備の自動制御（国内）
プラスチック成形工場などで、空調や照明の自動制御による省エネと原料ロス削減を実現する自動化事例がある。
引用元記事：https://fa-match.jp/archives/807
環境/リサイクル業界のDX人材育成事例
資源循環システムズ株式会社による産官学連携のDX人材育成
一般社団法人資源循環ネットワーク、大栄環境、ユニアデックスが設立した資源循環システムズ株式会社では、
廃棄物処理・リサイクル業界のDX推進に向けて、大学等と連携したインターン制度や現場ノウハウの摺り合わせによる人材育成を実施。
自動化や情報システムの開発・運用を担う人材の育成に注力している。
引用元記事：https://www.uniadex.co.jp/news/2020/20201208_shigen-jouhou-systems.html
引用元記事：https://digital-shift.jp/flash_news/FN201208_6
廃棄物処理・リサイクル業界向けDX人材育成ガイドラインの実践
業界全体でDX人材に必要なスキルを学べる環境整備、OJTや社外研修によるリアルな経験の提供、
全社的なDX人材育成の見える化などを推進。
特に自動化やデジタル技術の活用に関するリテラシーアップを重視した人材育成施策が展開されている。
引用元記事：https://iot-recycle.com/news/file/2022031402.pdf