石油/ガス業界で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

イントロダクション

「データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ」は、石油/ガス業界での業務に役立つデータ分析の基本から応用までを幅広く学べるオンライン研修サービスです。対面とWebの両方で受講可能なため、忙しい現場のニーズにも柔軟に対応します。

石油/ガス業界で期待できる効果

業界特有の膨大なアクセスデータや設備運用データを活用し、遷移分析やKPI設定を通じて効率的な業務改善が図れます。データに基づく意思決定の精度向上や、マーケティング戦略の最適化にもつながるため、競争力強化が期待できます。

石油/ガス業界にとってのメリット

基礎から応用まで体系的に習得できるため、現場担当者から管理職まで幅広い層のスキルアップを実現。データリテラシーが向上することで、現場の問題発見や改善策の提案が迅速かつ的確になり、業務の効率化と安全性向上に寄与します。

参考カリキュラム

データ分析基礎講座 カリキュラム

• データ分析とは？
  データ分析の基本概念と重要性を理解します。
• 石油/ガス業界におけるデータ活用の現状
  業界特有のデータ活用事例を紹介。
• データの種類_アクセスデータ
  アクセスログや機器からのデータの特徴を学びます。
• データの種類_インタビューデータ
  質的データの収集方法と分析の基本。
• データクレンジングの基礎
  分析に適したデータの準備方法を解説。
• データの可視化入門
  グラフやチャートを用いた分かりやすい表現方法。
• 基本統計量の理解
  平均値、中央値、分散などの基礎統計を学びます。
• 相関分析と回帰分析の基礎
  データ間の関係性を探る手法を解説。
• 遷移分析の活用法
  プロセスの変遷を分析し改善点を抽出します。
• ファネル分析の応用
  業務の流れや効率を評価する手法の理解。
• CRMマーケティングとは？
  顧客管理と関係性強化のための分析。
• RFM分析の基本
  顧客の購買行動を分類する手法を学びます。
• KPI・KGIの設定方法
  目標管理指標の設定と活用方法。
• 石油/ガス業界におけるKPI事例紹介
  具体的な指標設定例と効果的な運用法。
• ビッグデータ活用の基礎
  大量データの処理と分析の考え方。
• IoTデータと分析
  センサーや機器データの活用例。
• AI・機械学習の基礎理解
  分析手法の最先端技術について紹介。
• 分析結果の報告とコミュニケーション
  分かりやすい資料作成と伝え方のコツ。
• 業務改善につなげるデータ活用の実践例
  現場での具体的な改善活動事例。
• 課題抽出と仮説設定の手法
  問題発見から解決策の導出までの流れ。
• 演習：データ分析実務ワーク
  実際のデータを使った分析演習。
• ケーススタディ：石油/ガス業界の成功事例
  業界特有の課題解決事例を深掘り。
• まとめと振り返り
  学んだ内容の総復習と今後の活用法。
• アイデアワークショップ
  受講者同士で分析アイデアを共有し、現場活用策を練ります。

*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。）

石油/ガス業界のDX事例

国内・海外の石油/ガス業界におけるDX事例（データ分析基礎・分析手法に関連）

1. 地中データ分析・資源探査のDX活用（国内・海外共通）

地震探査データや坑井物理検層データ、地質モデル、掘削・生産データなど膨大なデータを統合管理し、機械学習を活用して岩相解析や資源量評価の精度を向上。
これまで分野ごとに分断されていたデータを横断的に活用し、意思決定やリスク評価の高度化を実現[1][5]。

2. AIによる地質データ解析・自動化（海外事例）

大手石油会社（BP、エクソンモービル、シェルなど）がAIツールで地質データ分析を自動化し、パイプライン腐食や機器摩耗の兆候を早期発見。
ファーウェイは石油・ガス探査専用クラウドで、過去の膨大な探査データをAIで再分析し、地震データ収集の効率化と新たな価値創出に成功[3]。

3. 予知保全・生産最適化（海外事例）

クラウドベースのアナリティクスやデジタルツイン技術を活用し、機器の状態監視・故障予測を実現。
予測メンテナンスによりダウンタイム削減やコスト最適化を推進[3]。

4. 環境リスクの早期検知（海外事例）

AIによる航空写真・衛星画像・リモートセンシングデータ分析で油流出やパイプライン漏れを早期発見し、環境負荷低減に貢献[3]。

5. 物理情報AIモデルの活用（海外事例）

シュルンベルジェ（SLB）が物理情報に基づくAIモデルビルダーを導入し、少量データでも高精度なシミュレーション・意思決定を実現。
現実世界の制約をデジタルモデルに反映し、リアルタイムでのデータ駆動型運用を可能に[3]。

6. シェルの排出ネットゼロDX（海外事例）

シェルはデータ分析・AIを活用し、効率的かつ環境負荷の低い生産設備運用を実現。排出量削減と生産最適化の両立を目指すDXを推進[7]。

7. 国内のDX人材育成・リテラシー向上事例

石油・ガス業界向けに、KPI設定や効果シミュレーションなど現場で即活用できるデータ分析スキル習得のeラーニング講座が提供されている[2][4]。
30件以上の国内ガス業界DX事例を教材化し、DX施策アイデア創出や社内の共通認識醸成を支援[4]。

主なポイント

• ビッグデータ・AI・機械学習を活用した地質・生産データの分析と最適化
• 予知保全・環境リスク管理・生産効率化のためのデータ駆動型意思決定
• 国内外でデータ分析リテラシー・DX人材育成の取り組みも進展

*引用元一覧

1. JOGMEC 石油・ガス情報
2. メンター 石油データ実践eラーニング講座
3. Mordor Intelligence AI市場レポート（石油・ガス）
4. メンター 石油DX基礎eラーニング講座
5. TechBlitz 石油・ガストレンド
6. IPA DX推進資料
7. One Capital シェルDX事例
8. スクロール 連結年次報告書
9. NetApp 石油・ガス産業向けソリューション
10. 鳥羽商船高等専門学校 運営指導会議資料

石油/ガス業界のDX人材育成事例

国内・海外の石油/ガス業界におけるDX人材育成事例

東京ガス株式会社

DX統括グループが中心となり、社内人材育成と外部高度人材の採用を両輪で推進。データ分析の実践力と基礎リテラシーを習得するためのKPI設定や効果予測、ABテストまで網羅した対面・Web研修「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」を実施。

静岡ガス株式会社

2030VISION実現に向け、データ分析リテラシー向上などを目的とした人材育成施策を展開。

大阪ガス株式会社

20年以上にわたりデータ分析専門組織を運営し、全社員からデータ分析専門人材まで段階的な育成を実施。事業現場とデータ専門チームの両方の経験を活かし、全社でのデータ活用推進やDX人材育成に従事。

ENEOS株式会社

データ活用文化の醸成とデータリテラシー・分析力向上のため、社内コンテストやコミュニティを活用した全社的な人材育成を推進。データマネジメントグループを新設し、社内ルールの制定や分析サービスの提供も実施。

コスモエネルギーホールディングス株式会社

DX推進の原動力としてデジタル人材育成を重視。デジタル人材の習熟度をレベル分けし、個人の自律的な能力向上や適材適所の配置を目指す。2025年までにレベル2以上の高度デジタル人材を全従業員の20%にする目標を掲げている。

*引用元一覧

1. 電通デジタル ナレッジチャージ記事
2. メンター データ分析実践研修
3. アドタイ アドバタイザー記事
4. リスキリングナビ エネルギーDXコラム
5. NEC ENEOS DX事例
6. INPEX DX技術紹介
7. 経済産業省 GX人材育成事例集2024
8. JOGMEC 未来のエネルギーコラム
9. メンター データ分析Excel eラーニング
10. IBM ビジネス価値研究所レポート

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