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鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ

Windows10_初級(遅いパソコンを高速化する12の方法)スキル&リテラシーアップ

鉄鋼・非鉄金属業界で役立つ、PC作業効率アップ講座。遅いWindows10の原因を見極め、高速化する実践スキルが身につきます。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ Windows10_初級(遅いパソコンを高速化する12の方法)スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

日々のPC業務、遅さに悩んでいませんか?

「Windows10_初級(遅いパソコンを高速化する12の方法)スキル&リテラシーアップ」は、業務の生産性を落とす“PCの遅さ”に焦点を当てたオンライン学習講座です。Windows10を快適に使うための基本スキルと実践的な高速化テクニックを、初心者にもわかりやすく解説します。

鉄鋼・非鉄金属業界で期待できる効果

現場での設計、製造管理、品質管理など、多様なPC作業を支える業務環境において、動作の遅いパソコンは大きなストレス要因です。この講座を通じて、作業時間の短縮やミスの軽減、業務効率の向上が期待できます。

鉄鋼・非鉄金属業界における導入メリット

従業員一人ひとりのPCリテラシーが向上することで、現場全体のデジタル業務力が底上げされます。結果として、コスト削減や納期対応力の強化にもつながり、業界内での競争力維持・向上に貢献します。

参考カリキュラム

このコースは、Windows10の動作を高速化する方法を学ぶための講座です。
●パソコンが遅くなる原因
●遅いパソコンを高速化する方法
●etc.

*参考(研修内容イメージ確認のため教材の一部を紹介してます)


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鉄鋼/非鉄金属業界のDX事例

日本製鉄のDX推進事例

生産計画、営業、製造・保全、品質管理、エンジニアリング、研究、調達、財務など、鉄鋼ビジネスプロセス全体を対象にDXを推進。
IoTやAIを活用し、操業・設備保全の遠隔管理や予兆監視、自動化を実現。
広範囲な製造現場の状態監視を無線IoTセンサとクラウド技術で一元管理し、デジタルツインやビッグデータ分析を組み合わせることで、生産の高度安定化や設備劣化の予測を実現。
統合生産計画プラットフォームの構築により、全社の生産計画情報を一元化し、最適な生産コントロールを強化。

JFEスチールのDX事例

画像式表面検査技術や5G通信を活用したスマートファクトリー化を推進。
表面の凹凸欠陥を自動検出するAI検査や、倉庫の自動クレーンによる入出庫作業の無人化・効率化を実現。
サイバーフィジカルシステム(CPS)を導入し、デジタル空間で製造プロセスを模擬・制御。
高炉の炉熱予測システムではAIによる安定操業・自動化を目指している。

三井金属(非鉄金属)のDX事例

製錬現場のデータや成分分析結果を自動収集・解析し、トラブルの早期発見や傾向管理を迅速化。
過去のトラブル時データを活用し、同様の事象への即応を可能にしている。
八戸製錬所での先行的なDX実施を他拠点へ横展開し、生産性改善やコストダウン、カーボンニュートラル推進に取り組んでいる。

JX金属グループ(海外拠点含む)DX事例

チリのカセロネス銅鉱山でIoT技術を活用し、重機や選鉱設備の状態監視、カメラによるトラブル早期発見、操業制御の高度化を推進。
日本からの技術者と現地スタッフが一体となってプラントの成績向上と安定操業を目指す。
これらの成果を国内の佐賀関製錬所など他拠点へも展開。

非鉄金属業界のスマートファクトリー事例

IoTセンサーとビッグデータ分析を活用し、生産ラインの稼働状況をリアルタイムで監視。
設備故障の予兆検知によるダウンタイム削減。
AI画像認識による品質チェック自動化で検査時間短縮・不良品率低減、顧客満足度向上。
クラウドコンピューティングによるデータ一元管理と遠隔監視、複数工場間のデータ共有による意思決定の迅速化。
デジタルツイン技術による製造プロセスのシミュレーションでエネルギー消費最適化や廃棄物削減。

福井県・武生特殊鋼材のDX事例

タブレット端末やIoTを活用し、見込み生産と受注生産のハイブリッド体制を構築。
データ活用による生産改善を推進。

その他の特徴的な事例

ブロックチェーン技術によるサプライチェーンの透明化やトレーサビリティ強化。
オンラインプラットフォームによる顧客体験・製品価値の向上、受発注業務の効率化と内部統制強化。


*引用元一覧 [1] https://www.nipponsteel.com/company/dx/specific.html [2] https://www.nipponsteel.com/common/secure/tech/report/pdf/421-02.pdf [3] https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/sangyo_cyber/wg_seido/wg_kojo/pdf/002_04_05.pdf [4] https://www.japanmetal.com/news-to20240606135669.html [5] https://www.jx-nmm.com/sustainabilityreport/download/2022/p55_60.html [6] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/the-latest-in-manufacturing-dx-in-the-non-ferrous-metals-industry-the-path-to-efficiency-and-sustainability/ [7] https://dxfukui.jp/case/pidjob_cat/%E9%89%84%E9%8B%BC%E6%A5%AD/ [8] https://techsuite.biz/%E9%89%84%E9%8B%BC%E6%A5%AD%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8Bdx%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%82%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E7%9F%A5%E8%AD%98%E3%81%8B%E3%82%89%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%AE%E8%AA%B2/ [9] https://jp.iobit.com/optimized-computer/25-ways-to-fix-a-slow-computer-108.html [10] https://www.yokogawa.co.jp/industries/non-ferrous-metal/ [11] https://www.fujielectric.co.jp/products/foundry_solution/solution_detail/research_research01.html [12] https://menter.jp/training/kikai-windows10kousoku-elearn/ [13] https://menter.jp/training/kikai-windows10kousoku-kenshu/ [14] https://manabi-dx.ipa.go.jp/courses/00224-000030 [15] https://menter.jp/course/windows10_elementaly_osoitoki_a [16] https://www.tokushuko.or.jp/publication/magazine/pdf/2022/magazine2207.pdf [17] https://www.nipponsteel.com/company/dx/ [18] https://mfg.dentsusoken.com/case/category/steel-nonmetal/

鉄鋼/非鉄金属業界のDX人材育成事例

JFEスチールのDX人材育成事例

全社員を対象に「DXリテラシー講座」や階層別DX教育を実施し、役員・マネジメント層も含めてDXリテラシーの底上げを図っている。
データサイエンティストやデジタルデザイナーなどDXコア人材を育成する専門教育を推進し、2024年度末までに各600名超の育成を目標としている。
社内でOJTやeラーニング、資格取得支援など多様な学習機会を提供し、リスキリングも強化。
全社横断のDX成果発表会「DX Day!!」や社長表彰などを通じて、全社員がDXに主体的に取り組む風土づくりを行っている。

日本製鉄のデジタル人材育成事例

全社スタッフ系人材約1万人を対象とした育成プログラムを展開し、DX推進に必要な基礎リテラシーやデータ分析力を段階的に習得させている。
2030年までにデータ分析人材を大幅に増強する目標を掲げ、3層構造の育成策(基礎・応用・専門)を導入している。

JFEスチールの階層別リスキリング施策

DX推進拠点「JFE Digital Transformation Center」を設置し、データサイエンス先駆者、伝道者、活用者、利用者の4階層でリスキリングを実施。
事務系従業員向けにも「AIリテラシー習得講座」を提供し、幅広い職種でDX基礎力を底上げしている。

JFEスチールの若手育成施策

オンライン研修プラットフォームを活用し、社内に閉じた学びから脱却。若手社員のデジタルスキル向上と業界課題解決力の強化を目指している。


*引用元一覧 [1] https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/sangyo_cyber/wg_seido/wg_kojo/pdf/002_04_05.pdf [2] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2024/3.pdf [3] https://www.dga.co.jp/case-study/benichu/ [4] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02287/121200004/ [5] https://etudes.jp/blog/introduction-of-reskilling-case-studies [6] https://www.sbbit.jp/article/sp/162672 [7] https://schoo.jp/biz/casestudy/68 [8] https://www.dga.co.jp/case-study/trading-company/

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