食品デリバリー業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場で“使える”データ分析力を、今こそ身につける
「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」は、KPI設計やA/Bテスト、効果シミュレーションなど、食品デリバリー業界で必要とされる分析スキルを実践的に習得できる研修です。
現場の業務に即したケースをもとに、数値を「読み解く力」と「意思決定に活かす力」を高めていきます。
食品デリバリー業界ではどんな効果が期待できるか？
注文データや顧客行動ログを分析し、配達効率や顧客満足度を向上させる戦略立案に活用できます。
A/Bテストやシミュレーションにより、施策の効果を事前に予測・検証する力が養われ、勘や経験に頼らない運営が実現します。
業界にとってどんなメリットがあるか？
データに基づく判断力を持つ人材が育つことで、現場主導の改善活動が加速します。
経営層との共通言語ができることで、部門横断の連携や提案もスムーズになり、組織全体のPDCAサイクルが強化されます。
参考カリキュラム
このコースでは、データ分析についての実践的なテクニックを学びます。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。データ分析実践講座スキル＆リテラシーアップ：カリキュラム一覧
● データ分析の基本概念を理解する
└ データ分析の役割と意義を学び、食品デリバリー業界での活用イメージを掴む
● データの種類と収集方法
└ 売上、配達時間、顧客属性などの基本データの取得と整理の基本を学ぶ
● KPIとKGIの違いと設定方法①
└ ビジネス目標に直結する指標の考え方を理解する
● KPIとKGIの違いと設定方法②
└ 現場業務に即した具体的な数値設計の演習を行う
● データの可視化入門
└ グラフやチャートを使った視覚的分析手法を学ぶ
● 集計関数の使い方と代表値の理解
└ 平均・中央値・最頻値を使ったデータの読み解きを体験
● A/Bテストの基本
└ 施策の効果を検証する比較実験の設計と注意点を学ぶ
● A/Bテストの実践演習
└ サンプルシナリオを使って意思決定のシミュレーションを行う
● 変数の因果関係と相関関係の違い
└ データに振り回されない判断力を養う
● 仮説思考と効果検証のフレームワーク
└ 仮説→検証→改善という分析の基本サイクルを体験する
● 想定効果のシミュレーション①
└ シミュレーションの基本的な考え方と試算方法を学ぶ
● 想定効果のシミュレーション②
└ 費用対効果の見える化と事前検討の重要性を理解する
● 優先順位の決定とリソース配分
└ 数値をもとにした意思決定と施策の取捨選択を学ぶ
● 課題発見のためのデータ分析
└ 異常値や傾向から業務課題を導き出す手法を学ぶ
● ダッシュボード入門（イメージ共有）
└ 現場でも使いやすいデータ表示の考え方に触れる
● 日常業務への落とし込みワーク
└ 分析スキルを実際のオペレーションにどう組み込むかを検討する
● ケーススタディ：配達遅延の要因分析
└ 実際の業務課題をもとに、データで原因を特定する演習を行う
● ケーススタディ：クーポン施策の効果検証
└ 売上・利用率の変化を分析し、施策改善につなげる力を身につける
● ケーススタディ：新エリア出店判断のシミュレーション
└ 市場データをもとにした意思決定を体験する
● アイデアワークショップ：データで変える現場改善提案
└ 各自が持つ業務課題をもとに、改善施策をデータから導き出す演習
● まとめと振り返り
└ これまでの学びを整理し、業務への活用イメージを固める
● 成果発表会：分析結果と改善提案の共有
└ 研修の集大成として、グループごとに提案を発表しフィードバックを得る
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています
食品デリバリー業界のデータ分析スキルマスター成功事例
国内の食品デリバリー業界のデータ分析スキルマスター成功事例
出前館のデータ分析基盤整備と多角的分析による業務改善出前館がGoogle CloudのBigQueryにデータウェアハウスを移行し、アクセスログ、注文データ、ユーザーデータを統合。 高速なクエリレスポンスで多角的なデータ分析が可能になり、キャンペーン効果や集客チャネル別の費用対効果を可視化。
分析レパートリーの拡大により、営業戦略やマーケティング施策の精度向上、効率的な業務運営を実現した。
海外の食品デリバリー業界のデータ分析スキルマスター成功事例
Uberの飲食店支援における現場視点とデータ分析活用Uberが飲食店の売上減少問題に対し、ピーク時の売上データを分析。データに基づく施策提案で、売上回復や効率的な配達計画を支援。 現場の実態に即したデータ分析により、飲食店の業務改善を促進した。
グローバル飲食デリバリー企業のETL・予測技術活用
大手グローバル飲食デリバリー企業が85,000以上のデータソースを統合し、ETLプロセスを構築。
需要予測や品揃え最適化により、食材調理と配達時間の短縮を実現。 多様な注文経路（アプリ、スマートウォッチ、ソーシャルメディア）からのデータを活用し、業務効率化と顧客満足度向上に成功。
食品デリバリー業界のデータ分析スキルマスター人材育成事例
国内の食品デリバリー業界におけるデータ分析スキルマスター人材育成事例
スカイファーム株式会社と横浜市立大学の共同研究による人材育成横浜市立大学データサイエンス研究科とスカイファーム株式会社が、食品デリバリーの購買データ分析を共同研究。 データ分析レポートや顧客ジャーニーマップの作成を通じて、データ駆動型の事業戦略立案を支援。
共同研究の成果を活用し、商業施設や店舗運営者を対象としたワークショップや教育プログラムを実施し、データ分析リテラシーの向上を図る。
モバイルオーダーやOMO（Online Merges with Offline）に関する購買データ分析も進め、現場での実践的なデータ活用能力を育成。
出前館の全社員対象データリテラシー研修
出前館がデータ分析基盤の構築に伴い、全社員を対象にデータリテラシー研修を実施。
データの読み解き方や分析手法の基礎を教育し、業務改善や戦略立案に活かせるスキルを社内に浸透。
初級者向けの実践講座を通じて、データ分析スキルの底上げとリテラシーアップを推進。
海外の食品デリバリー業界におけるデータ分析スキルマスター人材育成事例
STL Trainingによる海外食品・飲料デリバリー業界向けExcel・データ分析研修（イギリス）食品・飲料デリバリー業界の従業員向けにExcelの基本操作や表・グラフ作成、データ管理スキルを強化する研修を提供。 実務に即した内容で、初級者のデータ分析リテラシーアップを支援し、業務効率化に寄与。
研修は現場のニーズに合わせカスタマイズされ、段階的なスキル習得を促進。