プラスチック/ゴム製造業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場を変える、デジタルスキルの第一歩
「生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ」は、プラスチック・ゴム業界の現場に特化した、オンラインで学べる実践型研修です。
日々の業務にすぐ活かせるノーコードツールやRPAなど、最新のITスキルをわかりやすく習得できます。
業界の現場で期待できる効果
反復作業の自動化による作業時間の短縮、入力ミスの削減、情報共有の効率化など、製造現場の生産性向上に直結します。
特に人手不足や業務属人化の課題を抱える現場において、業務の標準化・省力化に効果を発揮します。
プラスチック・ゴム業界にとってのメリット
現場スタッフから管理職まで、幅広い層がITリテラシーを高めることで、業務改善のアイデア創出やデジタル化の推進が可能に。
ツールの導入だけでなく「使いこなす力」が身につくことで、自社内での継続的な改善文化の定着が期待できます。
参考カリキュラム
生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。対面研修カリキュラム:生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ
- イントロダクション:研修の目的と全体像を理解する
- 業務改善とは?:製造業における業務改善の基礎知識
- 現場に眠るムダの見つけ方:日々の業務から課題を抽出する視点
- 全画面スクリーンショットの活用:情報共有と業務記録の効率化
- 画像による差分検証:製品・工程の変化を可視化してミス削減
- Googleフォーム活用術:日報・チェックリストのデジタル化
- Microsoft Forms入門:簡単なアンケートや業務報告を自動化
- ノーコードとは?:開発知識不要で作る業務ツール
- 業務アプリをノーコードで作ってみよう:基本機能の実践演習
- RPAとは?:繰り返し作業を自動化する仕組みを学ぶ
- 簡単なRPA作成体験:実務で役立つ作業自動化を実践
- 現場で使えるファイル管理術:情報整理の基本ルール
- Googleドライブの効果的な使い方:チームでの共有と権限管理
- スプレッドシート自動化入門:入力の効率化とミス防止
- 定型業務の可視化と整理:RPAやノーコードの導入前準備
- 業務フロー図の作り方:改善対象の洗い出しと見える化
- 現場ヒアリングのコツ:実際の声を活かす改善アイデア
- 他社事例から学ぶ改善のヒント:製造業界での導入事例共有
- 情報セキュリティとリスク管理:デジタルツール活用時の注意点
- 改善提案の伝え方:現場での実行を促すための工夫
- 簡易プロトタイピング体験:ノーコードでツール試作
- 実務での小さな改善事例共有:参加者の工夫を持ち寄る
- 未来の現場を考える:デジタルと共に進化する製造現場の姿
- アイデアワークショップ:自社課題に対する改善策をチームで検討
- 発表会:考えたアイデアを共有し、現場での実行へつなげる
- まとめと次の一歩:学びを振り返り、現場で活かす計画を立てる
*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
練習問題にお試しでチャレンジ
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは?
Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは?
差分検証ツールの機能説明として正しいものは?
Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは?
ノーコードの仕組みとして正しいものは?
プラスチック/ゴム製造業界のDX事例
国内・海外のプラスチック/ゴム製造業界におけるDX事例まとめ
生産性向上やソフトウェアスキル&リテラシーアップに関連するDX事例を中心に、国内外の最新事例を整理します。
海外事例(主にドイツ)
- BASFのスマートファクトリー
IoTとAIを活用し、リアルタイムデータ解析で生産プロセスを最適化。生産効率向上とコスト削減を実現。 - Covestroのクローズドループ製造
製造工程全体をデジタル管理し、リアルタイムでプロセス最適化。不良品削減やエネルギー効率向上に寄与。 - HENSCHELのAI品質管理
AI・機械学習による異常検知・予測保全で品質のバラツキを低減。 - スマートマニュファクチャリング全般
機械・装置・作業員がネットワークで連携し、リアルタイムデータ取得・分析を通じて生産性を大幅に向上。
国内事例
- 大手プラスチック加工企業のIoT・AI活用
製造ラインにセンサーを設置し、リアルタイムで機器状態を監視。AIで効率化やトラブル予防、品質管理向上を実現。 - 樹脂成形加工業のスマートファクトリー化
IoTで成形機や設備からリアルタイムデータを取得し、「見える化」を推進。AI分析で製造条件最適化や故障予測も実現。
設備信号をデータ化し、稼働状況をリアルタイム把握。稼働率向上や生産効率20~30%向上の事例も。 - 全社的DXによる情報共有改革(プラスチック加工業)
固定電話廃止・社内情報のクラウド化で業務効率化。クラウド・スマホ活用でペーパーレス推進、社内外の情報共有を迅速化。 - 品質管理の自動化・強化
DXで品質データを自動収集・分析。不良品発生の予測・防止やリアルタイム品質監視で安定品質を実現。
DX導入による主な効果
- 生産効率の大幅向上(例:成形サイクル短縮、設備稼働率向上)
- 品質管理の高度化(AIによる異常検知・予測保全)
- コスト削減(人的コスト・エネルギーコスト・材料費削減)
- データ活用による現場・経営層の意思決定の高度化
- 従業員のITリテラシー・データ活用スキル向上
製造現場のソフトウェアスキル&リテラシーアップの具体的な取り組み
- IoTやAIツールの現場導入に伴い、従業員へのデジタル教育・リスキリングが進む
- データに基づく議論や指示が一般化し、現場の「なんとなく」から「数値根拠」への転換が進行
- クラウドやスマホ活用による業務プロセスのデジタル化で、全社的なリテラシー底上げ
プラスチック/ゴム製造業界のDX人材育成事例
プラスチック/ゴム製造業界におけるDX人材育成事例まとめ
- ポリプラスチックス株式会社:ロール別デジタルリテラシー教育
2024年5月より全社員を対象に、職種や役割ごとに最適化したデジタルリテラシー研修を実施。
デジタル技術の基礎理解から業務活用まで段階的に教育し、現場スタッフから管理職まで幅広くDXリテラシーを底上げ。 - サン樹脂株式会社:IT人材の育成からDX推進へ
新規事業展開を視野に、まずはIT人材の育成に注力。
経営トップ主導で、現場にIT教育を浸透させる体制を整備。
従来の業務にITスキルを融合できる人材の育成を推進。 - 大和樹脂株式会社:製造業向けDXリスキリング講座の受講
製造業に必要なDXの知識とスキルを体系的に学ぶため、外部のリスキリング講座を活用。
業務プロセス改革や現場改善に役立てることを目的に、社員のDXリテラシー向上を図っている。 - 中小製造業におけるDX人材育成手法(複数社事例)
社内勉強会やワークショップの定期開催、メンターシップ制度、ピアラーニング(相互学習)の導入、
外部教育リソース(オンライン講座・研修)の積極活用。
DX推進人材をロールモデルとして育成し、全社的なリテラシー向上を目指す。