製造業で役立つ データ分析基礎講座(基本知識と様々な分析手法)スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
データ分析基礎講座で製造業の未来を拓く!スキルアップと業務効率化を実現
製造業の皆様、データ分析の重要性は認識しているものの、どこから手をつければ良いかお悩みではありませんか?
本講座「データ分析基礎講座(基本知識と様々な分析手法)」は、そんなお悩みを解決し、データに基づいた意思決定を可能にするための第一歩をサポートします。
製造業におけるデータ分析の効果
製造業では、生産効率の向上、品質管理の最適化、コスト削減など、データ分析によって様々な効果が期待できます。
例えば、センサーデータや製造プロセスデータを分析することで、不良品の発生を予測し、未然に防ぐことができます。
また、顧客データや市場データを分析することで、需要予測の精度を高め、最適な生産計画を立てることが可能です。
製造業がデータ分析を導入するメリット
- 生産効率の向上:データ分析によってボトルネックを特定し、改善することで、生産ラインの効率化を図ることができます。
- 品質管理の最適化:不良品の発生要因を分析し、未然に防ぐことで、品質の安定化と向上に貢献します。
- コスト削減:エネルギー消費量や原材料の使用量などを分析し、無駄を省くことで、コスト削減を実現します。
- 顧客満足度の向上:顧客データ分析を通じて、ニーズに合った製品やサービスを提供することで、顧客満足度を高めることができます。
- 競争力の強化:データに基づいた意思決定を行うことで、市場の変化に迅速に対応し、競争優位性を確立することができます。
本講座では、データ分析の基礎知識だけでなく、製造業で実際に活用できる様々な分析手法を習得できます。
アクセスデータやインタビューデータ、CRMマーケティング、RFM分析など、具体的な事例を通して、実践的なスキルを身につけることができます。
さあ、データ分析の力を手に入れ、製造業の未来を切り拓きましょう!
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の方法や実践的なテクニックを学習しましょう。●データ分析とは?
●データの種類_アクセスデータ
●データの種類_インタビューデータ
●データ分析から改善までの流れ
●遷移分析とファネル分析
●CRMマーケティングとは?
●RFM分析
●KPI・KGI
●etc.
*参考動画(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画を紹介してます)
製造業におけるデータ分析基礎講座・スキル&リテラシーアップ研修事例
DX企画の推進
東レ株式会社では、様々なレベルのDX人材育成を目的にデータ分析やAI研修を導入。実務に直結する研修により、各部署でワーク発のDX企画が推進される状態を実現。
データ分析リテラシーの底上げ
株式会社リコーは、グループ社員を対象に「問題解決のためのデータ分析基礎講座」などを導入。エンジニアや営業、新卒、管理職など幅広い層のデータ分析リテラシーを底上げし、AIプロジェクト推進力を強化。
データ活用力・意思決定力の向上
データリテラシー研修を通じて、データの収集・分析・可視化ツール(Excel, R, Python, Tableau, Power BI等)の操作スキルを習得。実際の業務でのデータ活用力や意思決定力が向上し、現場での課題抽出や施策立案の精度が高まる。