IT研修
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環境/リサイクル業界で役立つ

生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ

環境/リサイクル業界で役立つソフトウェア活用講座。ノーコードやRPAを学び、日常業務の効率化と生産性向上を実現します。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

環境/リサイクル業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ

最新のソフトウェアを効果的に活用し、業務効率を飛躍的に高めることを目指す講座です。
環境/リサイクル業界では、ノーコードやRPAを習得することで現場の作業自動化やデータ管理の精度向上が期待できます。
これにより人手不足への対応やコスト削減を実現し、持続可能な業務体制の構築に貢献します。

参考カリキュラム

生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。
全画面スクリーンショット
差分検証
Googleフォーム / MS Forms
ノーコード
RPA
etc.

*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます


練習問題にお試しでチャレンジ

※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。

スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは?

顧客データや社員の個人情報の管理
複数の担当者で情報共有をスムーズに行いながら進めたい業務
契約書など機密情報の管理

Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは?

ピポットテーブル
IMPORTXML関数
データの入力規則

差分検証ツールの機能説明として正しいものは?

文章の差異を瞬時に確認することができる
文章を瞬時に変更することができる
文章構造の誤りを確認できる

Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは?

1〜1000件
有料版は無制限で使用可能
無料で無制限に使用可能

ノーコードの仕組みとして正しいものは?

基盤はプログラミング言語で作成されているツールである
既存のWebシステムとは全く異なるエコシステムで動作する
プログラムではないのでWeb上に公開はできない

受講者の声

(平均評価 9.1 / 10 Point)

評価8:実際の仕事では使用が制限されているものが多く、また、自分のレベルでは使用する事はリスクが伴うと感じた。

環境/リサイクル業界のDX事例

国内・海外の環境/リサイクル業界におけるDX事例

1. 白井グループ株式会社のDXによる業務効率化

産業廃棄物の収集運搬業務において、営業から配車、収集までの工程をデジタル化。
2020年にリリースされた「ごみ.Tokyo」というWEB受付システムにより、廃棄物処理の申し込みから決済までをオンラインで完結可能に。
従来の電話・対面・紙ベースの手続きは7~10日かかっていたが、最短翌日からの回収開始を実現。
自社開発の「AI配車システム」を2014年に運用開始。複雑な条件を考慮した最適ルートをAIが算出。
これにより配車業務の負担軽減と燃料費削減、CO2排出量削減を達成。
使用済みプラスチック袋にRFIDタグを付けて廃棄情報を電子的に管理、廃棄物管理・請求業務の効率化も実現。
人的ミス抑止やコロナ禍における非対面化も成功。
東京都環境局のモデル事業にも採択された先進的な取り組み。

2. IoT・AIによる廃棄物処理のDX(国内外共通動向)

IoTセンサーで廃棄物量や状態をリアルタイムに監視し、データをクラウドへ送信。
データ分析で廃棄物処理プロセスの最適化、リサイクル率向上に資する。
関連するソフトウェアツールを活用し、業務の自動化および効率化を推進。
具体的には作業実績の見える化や排出量管理、請求の電子化などで生産性向上を図る。

引用元記事:https://www.tokyo-cci.or.jp/digital-support/column_31/

引用元記事:https://aka-link.net/dx-recycle/

引用元記事:https://chusho-dx.bcnretail.com/dx_attempt/detail/20241223_178512.html

引用元記事:https://www.amita-oshiete.jp/qa/entry/016239.php

引用元記事:https://www.uniadex.co.jp/column/mirai/environmental-energy/20210827-energy11.html

引用元記事:https://www.j-ems.jp/shogun/c-column/industrial-waste-management.html

引用元記事:https://iot-recycle.com/news/file/2022031401.pdf?1752364800032

引用元記事:https://column.eii-net.co.jp/dx4/

引用元記事:https://www.marubeni.com/jp/digital-innovation/journal/163/

引用元記事:https://digital-shift.jp/flash_news/FN201208_6

環境/リサイクル業界のDX人材育成事例

国内外の環境・リサイクル業界におけるDX人材育成事例

1. 旭化成株式会社

全社員対象に、初級からプロフェッショナルまで5段階の「旭化成DXオープンバッジ」制度を導入。
個々のスキルや役割を可視化し、スキルアップを促進。
Digital Skill Standard(DSS)を活用し、スキル情報をデータベース化。アセスメントに基づく評価と人材配置最適化を実施。

2. 日立造船株式会社

全社的にデータ利活用の人材育成を推進。
「データ分析プロセス実践研修」では実務に基づいたデータ収集・分析の演習を実施し、業務課題の解決力を強化。

3. 株式会社リコー

2022年に「リコーデジタルアカデミー」を設立し、DXスキル習得支援を行う。
実務経験を通じて考え、創る実践的人材育成に注力。

4. アスクル株式会社

Tableauなどビジネスインテリジェンスツールの勉強会を開催し、多部署のデータ活用を推進。
マルチレベルの社内教育プログラムでデータリテラシーアップを図る。

5. 白井グループ株式会社

AI配車システムを含むソフトウェア利活用による業務改善に伴い、社員向けにITスキル研修を実施。
業務効率化のためのソフトスキル兼ITリテラシー向上を推進。

引用元記事:https://smart-factory-kenkyujo.com/dx-jinzai-ikusei/

引用元記事:https://aka-link.net/dx-recycle/

引用元記事:https://www.nextech-week.jp/hub/ja-jp/blog/article_06.html

引用元記事:https://hrd.funaisoken.co.jp/colum/産業廃棄物(産廃)業界での人材採用における動/

引用元記事:https://www.ricoh.co.jp/magazines/smb/casestudy/002933/

引用元記事:https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/case.html

引用元記事:https://www.soumu.go.jp/main_content/000879186.pdf

引用元記事:https://www.city.fukushima.fukushima.jp/soshiki/2/1004/1/1/14691.html

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