医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

Excelを活用した回帰分析スキルを体系的に習得

「データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ」は、回帰分析の基礎知識からExcelでの実践的な手法までを段階的に学べるオンライン講座です。
初学者でも理解しやすく、実務に即したデータ活用力が身につきます。

医薬品／バイオテクノロジー業界での効果

研究開発や市販後調査、製造プロセスなど、データに基づく判断が求められる現場で活用可能です。
因果関係の把握や傾向の分析など、業務の正確性と効率を高める効果が期待できます。

対象業界にとってのメリット

統計リテラシーの底上げにより、社内でのデータ共有や分析精度の向上が図れます。
外部委託に頼らず、自社での分析対応力を強化することで、意思決定のスピードと質の向上にもつながります。

医薬品／バイオテクノロジー業界向け データ分析統計講座（Excel活用）

医薬品業界で求められる回帰分析の基礎から応用までを、Excelを用いて体系的に学ぶ研修を実施。
現場データを使った分析スキルや、統計的なリテラシーを実践的に習得できる内容となっている。
引用元記事：https://menter.jp/training/iyakuhin-dataexcel-kenshu/

薬剤師によるExcel重回帰分析の活用事例

薬剤師がExcelの重回帰分析機能を使い、薬の効果診断や現場データの解析を実践。
データ処理力が現場の意思決定や業務改善に直結し、医薬品分野でのデータリテラシー向上に貢献している。
引用元記事：https://note.com/novel_asa0522/n/n3b32657d7815

医療統計分野でのExcelによる多変量解析・回帰分析演習

医療統計で頻用されるロジスティック回帰や生存時間解析などをExcelで実習する教材・講座が提供されている。
医薬品・治療効果のデータ解析や、現場での統計的判断力向上に役立っている。
引用元記事：https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274220111/

ビジネス現場でのExcel回帰分析活用例（医薬品業界含む）

Excelの「分析ツール」や散布図機能を用い、疾病要因調査や売上予測など多様なデータ分析を実施。
決定係数や回帰式をグラフ上で可視化し、実務に直結する分析力・リテラシーアップを支援している。
引用元記事：https://kuroco.team/blog-data-regression-analysis-20221104/
引用元記事：https://www.sbbit.jp/article/cont1/24902

塩野義製薬：データサイエンス人材育成プログラム

2021年に「データサイエンス部」を立ち上げ、組織全体のデータ活用ビジョンを策定。
プロフェッショナル人材を育成するための研修や、社内のデータ活用リテラシーを高めるプログラムを多く内製化。
データサイエンスの基礎から実践まで段階的に学び、Excel等を活用したデータ分析・統計スキルも重視。
引用元記事：https://jinjibu.jp/hrt/article/detl/techactivities/3431/

中外製薬：製薬企業8社合同のデータサイエンス人材育成オンライン勉強会

研究開発現場のデータサイエンス活用ニーズの高まりに対応し、700名規模のオンライン勉強会を開催。
データサイエンティストやデータエンジニアの実務力強化を目的とし、非構造化データの構造化や解析基盤構築、現場でのデータ分析リテラシー向上を推進。
引用元記事：https://note.chugai-pharm.co.jp/n/n14a1dfb3f9d2

外資系大手製薬メーカー：ブリッジ人材の育成とデータ活用人材育成モデル導入

経営層のコミットメントのもと、分析と現場をつなぐ「ブリッジ人材」の育成を推進。
データ分析・統計の実践力を高めるため、Excelなど現場で使われるツールを活用した研修やOJTを実施。
引用元記事：https://www.brainpad.co.jp/seminar/data_people/21885

医薬品／バイオテクノロジー業界向け データ分析実践講座

ABテストやKPI設定、効果予測、回帰分析など、Excelを使ったデータ分析の基本と実践を学べる研修を提供。
現場での意思決定や業務改善に直結するデータリテラシーを強化。
引用元記事：https://menter.jp/training/iyakuhin-datajissen-kenshu/