電子部品/半導体業界で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

ダイキン工業
IoTやビッグデータを活用し、ベテラン作業者の技能をデータ化。センサーやカメラから取得したデータを分析し、技能継承や教育訓練システムに応用。空調機器の製造工程における「ろう付け」技術など、暗黙知の見える化・デジタル化を実現し、グローバル拠点での教育にも活用されている。

東京エレクトロン
品質関連案件の対応コストや優先度をデータ分析で予測。各部署・プロジェクトで必要なDX人材数の把握や目標設定、個人アセスメント、教育コンテンツ整備など、データ活用リテラシー向上と業務効率化を推進している。

キオクシア
最先端メモリーチップ製造で、ライン全体のデータ活用を高度に実践。製造装置メーカーと連携し、IoTやAIによる自律的な製造条件調整や工程最適化をデータ分析で実現している。

産学連携による人材育成
大学・高専等と企業が連携し、半導体設計・製造におけるデータ分析やAI活用の基礎教育を実施。CMOS-LSIの製作工程を通じた実践的なデータ分析スキルの習得や、社会人向けの技術講習会も展開されている。

インテル（米国）
半導体チップの製造工程で得られるビッグデータを活用し、品質テスト結果を詳細に分析。不要なテスト工程を特定して大幅なコスト削減を実現した。データ分析の導入により、1ラインあたり約3億円、全体で最大30億円規模のコスト削減効果が見込まれている。

台湾TSMC（台湾）
最新工場でのIoT・AI・データ分析技術の導入により、工程最適化や品質管理の高度化を実現。現場人材のデータ分析リテラシー向上にも注力している。

東京エレクトロン
社内研修や外部講師による技術セミナーを通じて、現場エンジニアに統計・機械学習・Python・データリテラシーなどデータサイエンスの基礎知識を習得させる教育プログラムを実施。データアナリストやAIエンジニアの育成に加え、全社的なDX人材数の目標設定、個人アセスメント、教育コンテンツ整備、認定証発行などを体系的に進めている。

キオクシア／Micron Technology
最先端メモリーチップ製造現場で、IoTやAIを活用した自律的な製造条件調整や工程最適化の知見を活かし、製造技術とデータサイエンスの両方を担える「二刀流人材」の育成を推進。データ活用や分析スキルを持つエンジニアの確保・育成が重視されている。

産学連携による人材育成（日本・台湾）
大学・高専等と企業が連携し、半導体設計・製造におけるデータ分析やAI活用、CMOS-LSIの製作工程を通じた実践的なデータ分析スキル習得の教育プログラムを展開。社会人向けの技術講習会や、熊本大学などでのデータサイエンスを用いた品質管理・最適化人材の育成も行われている。

NEC
実務経験を重視したインターンシッププログラムを実施し、DXリテラシーやデータ分析スキルを持つ若手人材の育成に取り組んでいる。

台湾TSMC
最新工場でのIoT・AI・データ分析技術の導入に合わせ、現場人材のデータ分析リテラシー向上を目的とした教育施策を推進している。

東京工業大学・豊橋技術科学大学・広島大学
半導体集積回路の研究開発と俯瞰的にマネジメントできる「LSIイノベーター」育成を目指し、データ分析やAI活用を含むカリキュラムを提供している。