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鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ

Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ

鉄鋼・非鉄金属業界で役立つ、検索力強化講座。Google検索を使って情報収集やトラブル解決が自力でできる実践的スキルが身につきます。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

現場の「困った」を、検索で解決できる力を。

日々の業務で「ちょっとしたトラブル」や「不明点」に直面することは多いはず。
そんな時に必要なのが、自ら正確な情報を探し出し、問題を解決できる力です。
「Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ」は、鉄鋼・非鉄金属業界で役立つ検索力を高めるオンライン講座です。

鉄鋼・非鉄金属業界における効果

例えば、設備トラブル時のエラー解決や新素材に関する情報収集、図面形式の確認方法など、
業務の中で起こる多様なシーンで迅速な情報取得が可能になります。
検索スキルがあることで、現場での判断や対応がスピーディーになり、業務の停滞を最小限に抑えられます。

鉄鋼・非鉄金属業界における導入メリット

属人的な知識や経験に頼らず、全社員が自走できるスキルを身につけられるのが大きな強みです。
情報収集力の底上げにより、全体の業務効率向上・学習意欲の醸成にもつながります。
ITリテラシー向上を通じて、現場とデジタルのギャップを埋める第一歩としても最適です。

参考カリキュラム

Google検索を駆使し、自身で問題解決ができる知識と方法が身につくコースです。
●Google検索の基本
●AND OR NOT検索
●Webブラウザのエラー解決方法
●Google画像検索
●ファイル形式を指定した検索方法
●etc.

*参考(研修内容イメージ確認のため教材の一部を紹介してます)


(参考)練習問題

※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。

この中で一番広く検索できる検索ワードの組み合わせは?

チャットツール 有料 AND 無料
チャットツール 有料 -無料
チャットツール 有料 OR 無料

完全一致検索の書き方として正しいものを選びなさい

-検索ワード-
"検索ワード"
?検索ワード?

任意のサイトからのみ検索結果を得たい場合に用いる検索クエリの記述方法は?

site:
Onlysite:
Limit:

Google画像検索の特徴として間違っている説明は?

画像のURLから検索することができる
手持ちの画像をドラッグ&ドロップで検索することができる
手持ちの動画をドラッグ&ドロップで検索することができる

受講者の声

(平均評価 9.1 / 10 Point)

評価8:一部知っている内容もあったが、初めて知る内容もあり、勉強になりました!

評価10:Google検索のいろいろな方法を学べたから

評価10:検索方法

鉄鋼/非鉄金属業界のDX事例

日本の鉄鋼業界

JFEスチール:設備・プロセスのDX
JFEスチールは全社横断のDX推進を行い、設備の管理や製鉄プロセスを対象にAIやビッグデータを積極導入。
操業効率化やコスト削減、現場作業の自動化など、さまざまな改善成果を生み出している。

JFEスチール:5G・画像検査への活用
5Gと画像認識技術を使い、表面欠陥の自動検出や製造現場データのリアルタイム取得と解析を実現。
自律型の品質管理が進んでいる。

日本製鉄:統合データ解析プラットフォームの開発
全国の製鉄所のデータを統合してスタッフ誰もが解析・活用できる「NS-DIG」プラットフォームを導入。
製造・物流・安全管理のスマート化、人材育成のためのICT教育推進も特色。

神戸製鋼所:高炉炉熱予測システム
AIを活用した高炉の炉熱予測システムを開発。
安定操業を支え、将来的には自動運転(AI操炉)も見据える。

中堅鉄鋼メーカーB社:段階的DX投資による収益改善
戦略的にDXを段階導入し、投資効果を最大化。
生産現場のIoT化やデータ分析により現場改善と原価低減を実現。

スマートファクトリー化・リモート監視
センサ技術・AI解析で工場のリアルタイム監視や品質管理の自動化、設備メンテナンス最適化を推進。
不具合の早期発見やダウンタイム低減、生産性向上が実現している。

海外の鉄鋼業界

ブロックチェーンによるサプライチェーン透明化
一部海外企業ではブロックチェーン技術を使い、サプライチェーンの透明性向上と資源管理、リスク管理をDX化。

エネルギー効率化へのAI活用
海外鉄鋼メーカーではAIとシミュレーションソフトで熱処理や製鋼炉の最適運転を実現。
予測とコスト削減を両立している。

非鉄金属業界におけるDX事例

国内の事例

JX金属:DX戦略推進による業務革新
DX活用で迅速な技術開発と高効率な収益体制を確立。
グループ横断のデータ活用強化と現場主導の改善活動を両立させている。

設備予兆保全システム
微小な信号から異常兆候を事前検知するシステムを導入し、ロス低減と品質担保を実現。

海外・その他

AI・画像認識による品質検査自動化(B社)
非鉄業界で画像認識AIによる検査を自動化し、検査時間短縮と不良品率低減に成功。

IoTセンサー×ビッグデータ活用(A社)
IoTで設備をリアルタイム監視し、故障の予兆を捉えることでダウンタイムの削減を実現。

クラウド基盤を通じたデータ統合管理
工場間でデータを一元管理、遠隔監視とリアルタイム意思決定、QCD最適化を推進。



*引用元一覧 [1] https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/sangyo_cyber/wg_seido/wg_kojo/pdf/002_04_05.pdf [2] https://www.japanmetal.com/news-t20250715144793.html [3] https://www.nipponsteel.com/company/dx/ [4] https://open-insight.net/intersect/column/steel-industry-dx-strategy-consulting-top5/ [5] https://techsuite.biz/%E9%89%84%E9%8B%BC%E6%A5%AD%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8Bdx%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%82%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E7%9F%A5%E8%AD%98%E3%81%8B%E3%82%89%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%AE%E8%AA%B2/ [6] https://www.jx-nmm.com/sustainabilityreport/pdf/report2022_j_55-60.pdf [7] https://mfg.dentsusoken.com/case/category/steel-nonmetal/ [8] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/the-latest-in-manufacturing-dx-in-the-non-ferrous-metals-industry-the-path-to-efficiency-and-sustainability/ [9] https://menter.jp/training/tekkou-jidouka-elearn/ [10] https://linx.jp/linx_express/538.html/ [11] https://www.tokushuko.or.jp/publication/magazine/pdf/2022/magazine2207.pdf [12] https://dx.ipa.go.jp/dx-mfg-asahi-tekko [13] https://menter.jp/training/kankyo-googlemondaikaiketsu-kenshu/ [14] https://www.fujielectric.co.jp/products/foundry_solution/solution_detail/research_research01.html [15] https://www.dreamnews.jp/press/0000264610/ [16] https://mfg.techgrowth.jp/category/use-cases/metals/nonferrous/ [17] https://www.ee-ties.com/magazine/395644/ [18] https://note.nri-digital.jp/n/ne0426bae4954 [19] https://expert.visasq.com/issue/602188/ [20] https://www.kotora.jp/c/48743/

鉄鋼/非鉄金属業界のDX人材育成事例

JFEスチール/JFEホールディングス

全社員を対象に「DXリテラシー講座」を実施し、DXリテラシーの底上げを推進。
役員・マネジメント層にも専用の教育プログラムを実施。

DXコア人材(データサイエンティストやデジタルデザイナー等)は専門教育を通じて育成し、
2024年度末までに600名超を育成予定。

社内でDX成果発表会「DX Day!!」を開催し、横断的な情報・知見共有を促進。

日本製鉄(Nippon Steel)

約1万人のスタッフ系全社員を対象とした三層のデジタル人材育成プログラムを展開。
基礎から応用まで体系的な育成体系を持つ。

JX金属

DX推進を支える専門人材の育成に注力。
社内外教育や支援体制を整備し、スキル向上を継続的に実施。

人材リテラシー&スキルアップ施策(Google検索・問題解決スキル)

Google検索を使った「情報収集・問題解決リテラシーアップ」講座を提供。
検索ノウハウ、ITスキルの自己診断、ChatGPT等のAI活用まで網羅する内容で、
実務のデジタルリテラシー向上を後押し。



*引用元一覧 [1] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2024/3.pdf [2] https://exawizards.com/column/article/dx/dx_meigara_2025/ [3] https://schoo.jp/biz/casestudy/68 [4] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02287/121200004/ [5] https://www.jx-nmm.com/sustainabilityreport/pdf/report2022_j_55-60.pdf [6] https://manabi-dx.ipa.go.jp/courses/00224-000002 [7] https://menter.jp/training/kankyo-googlemondaikaiketsu-kenshu/ [8] https://dxpo.jp/college/back/saiyo/zinzi-ikusei.html [9] https://www.kotora.jp/c/99766-2/ [10] https://www.tokushuko.or.jp/publication/magazine/pdf/2022/magazine2207.pdf [11] https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/sangyo_cyber/wg_seido/wg_kojo/pdf/002_04_05.pdf [12] https://www.dga.co.jp/case-study/benichu/ [13] https://open-insight.net/intersect/column/steel-industry-dx-strategy-consulting-top5/ [14] https://www.sbbit.jp/article/sp/162672 [15] https://dx.ipa.go.jp/dx-mfg-asahi-tekko [16] https://business.aidemy.net/ai-can/dxhuman-program/ [17] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/the-latest-in-manufacturing-dx-in-the-non-ferrous-metals-industry-the-path-to-efficiency-and-sustainability/ [18] https://mfg.dentsusoken.com/case/category/steel-nonmetal/ [19] https://www.fujielectric.co.jp/products/foundry_solution/solution_detail/research_research01.html [20] https://menter.jp/training/dx-awareness-training/

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