環境/リサイクル業界で役立つ データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場データを“見える化”し、判断力を高める統計スキルを習得
感覚や経験に頼った業務から、データを根拠とした意思決定へ。
「データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ」は、環境/リサイクル業界で日々蓄積される業務データを活かし、現場の改善や経営判断に役立てる力を養う研修です。
Excelを使って回帰分析の基本を実践的に学べるため、初学者でも取り組みやすい内容となっています。
環境・リサイクル業界で期待できる効果
廃棄物処理量の変化や季節変動、回収効率など、業務に関わる数値を「見える化」することで、改善ポイントが明確になります。
統計的視点を持つことで、属人的な判断を減らし、再現性のある業務改善や施策立案が可能になります。
業界にとってのメリット
Excelでの分析スキルを習得することで、特別なツール導入なしに自社のデータ資産を活用できる体制が整います。
また、現場担当者のリテラシーを底上げすることで、部門間のデータ共有や報告・提案の質も向上し、全社的な業務効率化と意思決定の迅速化に貢献します。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。対面研修カリキュラム:データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析)スキル&リテラシーアップ
本研修は、環境/リサイクル業界における業務データの「見える化」や業務改善を目的とし、
Excelを活用した回帰分析の基本操作と統計的思考の習得を中心に構成された実践型カリキュラムです。
数値の背景にある意味を読み解く力を身につけ、現場に活かせるスキルとリテラシーを育てます。
- オリエンテーション:データ分析が業務に与える影響とは?
- 統計とは何か?現場での活用事例
- Excelを使ったデータ整理の基本操作
- 回帰分析とは?相関と因果の違い
- 単回帰分析と複回帰分析の違い
- Excelの「データ分析ツール」の導入と設定
- サンプルデータを使った回帰分析の実践
- 散布図の読み方とトレンドラインの活用
- 相関係数の意味と限界
- 回帰式の見方と活用のポイント
- 残差と決定係数の理解
- 実務でありがちな誤解と回避法
- 業務データを使った分析演習(収集量・作業時間・費用など)
- 複数変数による影響分析の考え方
- 予測モデルとしての回帰分析の活用
- グラフと数値で伝える「データに基づく説明力」
- ピボットテーブルと組み合わせた応用分析
- 現場で起こりうる課題とデータで解決する発想法
- チェックポイント:正しいデータで正しい判断を
- 自社データを持参しての簡易分析演習
- 【アイデアワークショップ】「現場で活かせる分析テーマ」を考える
- 【まとめ】今日学んだことの振り返りと整理
- 【発表会】チームごとに「分析結果を使った改善提案」を発表
環境/リサイクル業界のデータ分析研修事例
国内の環境/リサイクル業界のデータ分析研修事例
Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)研修
環境/リサイクル業界向けに、Googleスプレッドシートを使ったデータの見える化やグラフ作成など、実務に直結するデータ分析スキル・リテラシーアップを目的とした研修。対面・オンライン両対応で、基礎から学べる内容となっている。
引用元記事:https://menter.jp/training/kankyo-googlespreadsheeta-kenshu/
つくば市 データ利活用研修(職員向け)
環境・リサイクル分野を含む自治体職員を対象に、講義動画視聴とワークショップ形式で実施。機械判読性のあるデータ作成、CSV化、GISによる可視化、グループワークでの課題解決プロセス体験など、データの可視化や統計的分析スキルを実践的に習得。
引用元記事:https://www.city.tsukuba.lg.jp/soshikikarasagasu/seisakuinnovationbudigitalseisakuka/gyomuannai/4/1/1/1008122.html
リユース業界における「R.E.DATA」活用事例
不動産データを独自アルゴリズムで分析し、ターゲット層へのマーケティング施策に活用。エリアやライフイベントをもとに抽出条件をカスタマイズし、データ分析を通じて効率的な顧客獲得を実現。
引用元記事:https://www.trustart.co.jp/columns/case-redata-reuse/
リユースショップの売上・粗利分析研修
店舗運営の効率化や人材不足解消を目的に、売上分析・粗利分析・効率分析などデータ分析手法を現場で活用する事例。
引用元記事:https://reuse-consulting.com/archives/10231
株式会社はなまる:データ分析文化の定着を目指したKI導入
営業活動データをSFAで蓄積し、データに基づく意思決定や行動変容を促進。データ分析を根付かせるための社内教育や意識改革を実施。
引用元記事:https://www.keyence.co.jp/ss/products/analytics/ki-casestudy/hanamaru.jsp
株式会社ゲオ:データ分析による人材タイプ可視化・活用
リユース事業の店長候補をデータ分析で10タイプに分類し、ハイパフォーマーの特性を明確化。KPI達成のための行動と数値の関係を可視化し、人材発掘・育成に活用。
引用元記事:https://rc.persol-group.co.jp/talent-management/hito-talent/case/geo.html
環境/リサイクル業界のデータ分析人材育成事例
国内の環境/リサイクル業界のデータ分析人材育成事例
総務省「統計人材確保・育成事業」
国家公務員・地方公務員を対象に、オンライン研修やeラーニング、双方向演習を組み合わせた統計人材育成プログラムを展開。データサイエンス・オンライン講座や統計リテラシー向上セミナーを通じて、官民問わず統計データの理解と活用力を持つ人材を育成している。Excelを活用した統計分析の基礎から実務的なデータ分析まで幅広くカバー。
引用元記事:https://www.soumu.go.jp/main_content/000953209.pdf
データ活用人材育成コース(インソース)
ExcelやPythonを用いたデータ分析スキルを体系的に習得し、ビジネス現場でのデータ活用力を高める人材育成コース。仮説立案から統計知識、データベース操作、実践演習まで段階的に学び、現場で実践できる分析力を育成。
引用元記事:https://www.insource-da.co.jp/curriculum_course/data-utilization.html
鉄鋼・非鉄金属業界のデータサイエンティスト教育(Pla'cello)
データ分析統計講座(Excelで行う回帰分析など)を含む全17講座・120時間の教育プログラムを内製化。実践的なデータ解析・統計スキルを持つ人材を現場で育成し、業界全体のデータリテラシーを底上げしている。
引用元記事:https://menter.jp/training/tekkou-dataexcel-elearn/
ものづくり現場向けデータ分析人材育成(日本能率協会)
PythonやExcelを活用し、現場データをもとに課題解決を実践する人材育成プログラム。座学と実践を組み合わせ、業務で成果を出せるデータ分析人材を育成。
引用元記事:https://school.jma.or.jp/products/detail.php?product_id=151259
海外の環境/リサイクル業界のデータ分析人材育成事例
日本・タイ環境政策対話:気候変動政策分析人材育成
日本とタイの協力枠組みで、気候変動政策の分析を担う人材育成を推進。政策分析やリサイクル制度確立支援など、環境分野のデータ分析力を持つ人材を国際協力で育成。
引用元記事:https://www.env.go.jp/press/press_03436.html



