製造業で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
製造業向け データ分析実践講座:スキル&リテラシーアップ
製造業の皆様、データ分析はもう特別なものではありません。日々の業務を改善し、
競争力を高めるための強力な武器となります。しかし、どこから手をつければ良いか、
どんな知識が必要なのか迷っていませんか?
「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」は、
そんなあなたのための、製造業に特化した実践的なオンライン講座です。
対象業界で期待できる効果
この講座を受講することで、製造業における様々な課題解決にデータ分析を
活用できるようになります。例えば、
- 品質管理の向上: データを活用して不良品の発生原因を特定し、歩留まりを改善
- 生産効率の最適化: 生産ラインのデータを分析し、ボトルネックを解消して効率アップ
- コスト削減: エネルギー消費量や材料費などのデータを分析し、無駄を排除
- 需要予測の精度向上: 過去の販売データや市場動向を分析し、適切な生産計画を策定
- 顧客満足度向上: 顧客データを分析し、ニーズに合った製品開発やサービス改善
対象業界へのメリット
データ分析スキルは、これからの製造業で働くすべての人にとって必須のスキルです。
- 競争力強化: データに基づいた意思決定により、競合他社との差別化を図ることが可能
- 業務効率化: データ分析によって業務プロセスを改善し、従業員の負担を軽減
- 人材育成: データ分析スキルを持つ人材を育成し、企業の成長を加速
- リスク軽減: データ分析によって潜在的なリスクを早期に発見し、対策を講じることが可能
- 収益向上: データ分析によって新たなビジネスチャンスを発掘し、収益を向上
この講座では、ABテスト、代表値、KPI設定、効果シミュレーションなど、
製造業の現場で本当に役立つ知識とスキルを習得できます。
データに基づいた意思決定を可能にし、あなたのキャリアアップ、
そして会社の成長に貢献します。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。カリキュラム
1. データ分析の基礎
データ分析の重要性と製造業における活用事例を学びます。2. データの収集と整理
製造現場における様々なデータの種類と、収集・整理の方法を習得します。3. 統計の基礎
代表値、ばらつき、分布など、データ分析に必要な統計の基礎知識を習得します。4. Excelによるデータ分析
Excelを活用したデータ分析の基本操作と、グラフ作成による可視化を学びます。5. ABテスト入門
製造現場におけるABテストの実施方法と、効果測定のポイントを理解します。6. KPI設定と効果測定
製造業におけるKPI設定の考え方と、データに基づいた効果測定の方法を習得します。7. 品質管理へのデータ分析応用
不良品分析、工程管理、品質改善など、品質管理におけるデータ分析の活用事例を学びます。8. 生産効率化へのデータ分析応用
ボトルネック分析、稼働率向上、コスト削減など、生産効率化におけるデータ分析の活用事例を学びます。9. 異常検知と予知保全
統計的手法を用いた異常検知と、機械学習を用いた予知保全の基礎を学びます。10. データ可視化のテクニック
効果的なグラフ作成、ダッシュボード設計など、データ可視化のテクニックを習得します。11. 予測分析の基礎
時系列分析、回帰分析など、予測分析の基礎を学びます。12. 機械学習入門
機械学習の基礎概念と、製造業における活用事例を理解します。13. Pythonによるデータ分析
Pythonの基本操作と、データ分析ライブラリ(Pandas、NumPy)の活用方法を学びます。14. データクレンジング
欠損値処理、異常値処理など、データクレンジングの重要性と実践的な方法を習得します。15. 効果シミュレーション
データに基づいた効果シミュレーションの実施方法と、意思決定への活用を学びます。16. 在庫最適化へのデータ分析応用
需要予測、発注量最適化、在庫削減など、在庫最適化におけるデータ分析の活用事例を学びます。17. サプライチェーン最適化
サプライチェーン全体を最適化するためのデータ分析アプローチを学びます。18. 顧客データ分析
顧客ニーズの把握、顧客セグメンテーション、顧客満足度向上など、顧客データ分析の活用事例を学びます。19. データ分析倫理
個人情報保護、プライバシー尊重など、データ分析における倫理的な配慮事項を理解します。20. データセキュリティ
データ漏洩対策、アクセス制御など、データセキュリティの重要性と対策を学びます。21. データ分析プロジェクトマネジメント
データ分析プロジェクトの計画、実行、管理に必要な知識とスキルを習得します。22. コミュニケーションスキル
データ分析結果を分かりやすく伝えるためのコミュニケーションスキルを向上させます。23. プレゼンテーションスキル
データ分析結果を効果的にプレゼンテーションするためのスキルを習得します。24. 最新データ分析トレンド
製造業における最新のデータ分析トレンドを学び、将来の展望を理解します。25. AIとデータ分析
AI技術がデータ分析にもたらす影響と、製造業におけるAI活用事例を学びます。26. IoTとデータ分析
IoTデバイスから収集されるデータを活用したデータ分析の可能性を学びます。27. データドリブン経営
データに基づいた意思決定を行うためのデータドリブン経営の考え方を学びます。28. アイデアワークショップ
本講座で学んだ知識やスキルを活かして、自社の課題解決に繋がるアイデアをグループワークで創出します。*参考動画(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画を紹介してます)
製造業におけるデータ分析事例
水処理事業におけるデータ分析事例
栗田工業は、水処理事業においてデータ分析スキルを全社員に教育し、顧客情報の一元管理を実現しました。これにより顧客対応の迅速化や満足度向上、新規ビジネス創出、売上増加につなげました。
金属プレス成形におけるデータ分析事例
久野金属工業株式会社は、金属プレス成形シミュレーション用の素材データをクラウドで共有する仕組みを開発しました。データ分析リテラシーを高めることで、素材データ取得の負担を軽減し、生産性向上を実現しました。
設備保全におけるデータ分析事例
ある大手製造業メーカーは、設備からのセンサーデータを用いた予知保全システムを構築しました。データ分析プロジェクトの実践により、設備停止を80%削減、年間数億円のコスト削減、稼働率15%向上を達成しました。
品質管理におけるデータ分析事例
自動車部品メーカーでは、製品の品質データと製造プロセスデータの統合分析により、不良品率を40%削減しました。品質管理プロセスの効率化とコスト削減、検査工程の所要時間30%短縮を実現しました。
*引用元一覧:
https://tectura.co.jp/blog/?p=8562
https://aoigk.co.jp/column/manufacturing-data-case/
https://ones.com/ja/blog/manufacturing-data-analysis-success-cases/
https://www.kotora.jp/c/itiger-case-545/