製造業で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
製造業の生産性向上を支援！ソフトウェアスキル＆リテラシーアップ研修
製造業の皆様、日々の業務で「もっと効率的に作業を進めたい」「新しい技術を取り入れて生産性を向上させたい」と感じていませんか？
本研修では、製造業の現場で役立つソフトウェアの活用術を習得し、業務効率を劇的に改善するためのスキルアップを目指します。
対象業界で期待できる効果
本研修で習得するスキルは、製造業における様々な業務の効率化に貢献します。
例えば、以下のような効果が期待できます。
- 設計・開発部門：全画面キャプチャや差分検証ツールを活用することで、設計ミスや手戻りを削減し、開発期間を短縮。
- 生産管理部門：ノーコードツールやRPAを活用することで、データ入力や集計作業を自動化し、人的コストを削減。
- 品質管理部門：画像解析AIを活用することで、製品の検査工程を自動化し、品質向上と検査時間の短縮を実現。
- その他部門：RPAを活用することで、事務処理や定型業務を自動化し、従業員の負担を軽減。
対象業界にとってのメリット
製造業の皆様にとって、本研修を受講するメリットは数多くあります。
- 生産性向上：ソフトウェアの活用により、業務効率が向上し、より多くの成果を短時間で生み出すことが可能になります。
- コスト削減：RPAなどの自動化技術により、人的コストや時間コストを削減し、企業の収益性向上に貢献します。
- 品質向上：画像解析AIなどの技術を活用することで、製品の品質向上を実現し、顧客満足度を高めることができます。
- 従業員満足度向上：定型業務の自動化により、従業員の負担を軽減し、より創造的な業務に集中できる環境を整備できます。
- 競争力強化：最新のソフトウェア技術を習得することで、他社との差別化を図り、市場における競争力を強化できます。
参考カリキュラム
生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。全画面スクリーンショット
差分検証
Googleフォーム / MS Forms
ノーコード
RPA
etc.
*参考動画（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画を紹介してます）
練習問題にお試しでチャレンジ
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは？
Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは？
差分検証ツールの機能説明として正しいものは？
Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは？
ノーコードの仕組みとして正しいものは？
製造業のDX事例
国内の製造業におけるDX事例
沖電気工業株式会社（電子機器製造業）：設計データ共通化と部門間交流
工場間の設計情報や生産データの統一が困難だった課題に対し、設計データ共通化と部門間交流を推進。
これにより部門間融合や生産融合が進み、コスト削減と人材・技術の相互活用が可能となり、柔軟な生産体制を実現した[5]。
トヨタ自動車：トヨタ生産方式（TPS）のDX化
トヨタ生産方式（TPS）のDX化を推進し、カイゼンやジャストインタイムの生産手法をデジタル技術と融合。
ライン自動化やデータ解析による品質向上を実現。
さらに、サプライチェーンの可視化やコネクテッドカーの展開により、生産性向上とサービス化を進めている[1][4]。
海外の製造業におけるDX事例
General Electric（米国）：産業用IoTプラットフォーム「Predix」による予知保全と生産効率向上
産業用IoTプラットフォーム「Predix」を開発し、航空機エンジンや発電タービンの稼働状況をリアルタイムに可視化・分析。
IoTセンサーで得たビッグデータ解析により故障予測・予防保守を実現し、計画保全でダウンタイムを大幅削減。
社内外のデータ統合で設備リースやメンテナンス契約の提案強化も行い、生産効率とコスト削減に成功している[4]。
[1] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[4] https://note.com/mudnesspartners/n/n6b3d89b193d9
[5] https://skillnote.jp/knowledge/seizogyo-dx/
製造業のDX人材育成事例：エンジニア・技術者育成編
国内のDX人材育成事例
機械・装置製造業界：社内エンジニア教育プログラム
DXを活用した社内エンジニアの教育プログラムを導入。
派遣先企業ごとの設計ルールや多様なツール活用力を強化し、ベテラン技術者からの技能伝承も推進しています。
株式会社トプコン：専門技術教育プログラム
社員の属性に合わせてリスキリングや専門技術教育プログラムを展開。
データサイエンスやIoTなどの先端分野も含めた教育体系を整備し、専門人材の育成に力を入れています。
三和工機株式会社：設計力強化
社内人材育成による設計力強化を実施し、設計・開発部門のスキル向上を推進しています。
*引用元一覧:
https://menter.jp/training/kikai-seisansei-kenshu/
https://revot.tech/blog/26
https://benecro.co.jp/resources/column-manufacturing-digital-talent-development/