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食品/飲料製造業界で役立つ

データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ

食品・飲料製造業界で役立つデータ分析実践講座です。ABテストやKGI・KPI計算、効果シミュレーションを通じて、現場で即戦力となる分析スキルとリテラシーを養います。

*本ページは対面研修(集合研修)タイプのサービス紹介ページです

食品/飲料製造業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

データ分析実践講座スキル&リテラシーアップのご紹介

食品・飲料業界で活躍するために必要なデータ分析スキルを体系的に学べるオンライン講座です。
ABテストやKGI・KPIの計算、効果シミュレーションを実践的に習得し、即戦力として活用できる知識を身につけます。

食品・飲料製造業界でどんな効果が期待できる?

データに基づく意思決定力が向上し、製品やマーケティング施策の効果検証が迅速かつ正確に行えるようになります。これにより、売上拡大や顧客満足度向上などの具体的な成果につながることが期待されます。

食品・飲料製造業界にとってどんなメリットがある?

食品・飲料業界特有の消費者動向や市場変化をデータで捉えやすくなり、効率的なリソース配分が可能に。データリテラシーの向上は社内のDX推進や業務改善にも寄与し、競争力強化に繋がります。

参考カリキュラム

このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。

データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ対面研修カリキュラム

  • データ分析の基礎知識
    データの種類や基礎用語を理解し、分析の土台を作ります。
  • 代表値の理解と計算
    平均値、中央値、最頻値など代表的な指標の計算方法と活用法を学びます。
  • KGI・KPIの基礎
    目標管理指標の考え方と食品・飲料業界における設定事例を紹介します。
  • KGI・KPIの計算実践
    実際のデータを使い、指標の算出と分析方法を体験します。
  • ABテストの基礎と設計
    仮説検証に必須のABテストの目的や設計方法を学びます。
  • ABテストの実施と結果分析
    テスト結果の分析方法と意思決定への活用法を実践します。
  • 効果シミュレーションの概要
    シミュレーションの考え方と分析の前提条件を理解します。
  • 効果シミュレーション実践①
    売上や費用を想定したシミュレーションを体験します。
  • 効果シミュレーション実践②
    複数の条件を変えて効果を比較する方法を学びます。
  • 優先順位の選定方法
    分析結果を基に改善施策の優先順位を決める方法を解説します。
  • データ分析ツールの基本操作
    代表的な分析ソフトやツールの基本的な使い方を紹介します。
  • 食品・飲料業界における事例紹介
    実際の業界事例を通じてデータ分析の活用ポイントを学びます。
  • データ分析リスクと注意点
    分析時の落とし穴やリスクを理解し、正しい分析を促します。
  • データ活用によるマーケティング最適化
    分析結果を活かした販促戦略の立案方法を学びます。
  • 社内でのデータ共有とコミュニケーション
    分析結果を効果的に伝えるポイントを習得します。
  • 実践ワーク①:分析課題設定
    自社の課題に合わせた分析テーマを設定します。
  • 実践ワーク②:データ分析実施
    設定した課題に対して分析を行います。
  • 実践ワーク③:結果のまとめと報告
    分析結果を整理し、報告資料を作成します。
  • まとめと振り返り
    学んだ内容を振り返り、現場での活用方法を共有します。
  • アイデアワークショップ
    分析スキルを活かした具体的な改善案や新しい施策をグループで考えます。
  • 発表会
    ワークショップの成果を発表し、フィードバックを得て理解を深めます。

*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています

食品/飲料製造業界のデータリテラシー活用事例

国内の食品/飲料製造業界におけるデータリテラシー活用事例

サントリーグループのデータ活用人材育成
現場社員を対象にBIツール勉強会やeラーニングを活用し、分析デザイン力を1ヶ月半かけて学ぶ「実践型データ活用研修」を実施。ビジネス課題解決に結びつくデータ活用能力を重視し、200名以上のデータ人材が活躍している。[1][4]

大手飲料・食品メーカーA社のカスタマイズ研修
DX推進部門と人事部が主導し、600名規模でデータ活用セミナー、統計知識のeラーニング、データサイエンス基礎講座、AIビジネスプランナー養成講座を実施。
ビジネス現場で実践的に活かせるデータ分析・活用スキルを習得させている。[5]

アサヒグループのビジネスアナリスト育成プログラム
データ専門家とビジネス現場をつなぐ「ビジネスアナリスト」の育成に注力。SNSデータのリアルタイム分析も可能にし、外部委託に頼らず社員自身で分析・意思決定を行う体制を構築。
グループ全体の2割以上をビジネスアナリストにする目標を掲げる。[6]

食品・飲料製造業におけるAI需要予測や物流効率化のPoC
AIによる需要予測精度向上や物流センターのピッキング効率化、フォークリフト動態分析などの現場デジタル改善を通じて、データ分析を活用した業務改善を推進した。[3]

サントリーシステムテクノロジーのIT人財育成
事業方針に沿ったIT人財像を定義し、専門的なIT・デジタルスキルを技術研修やOJTで習得。
ビジネススキルも体系的に研修し、データ分析を含むDX人材育成を躍進。[4]

海外の食品/飲料製造業界におけるデータリテラシー活用事例

Nestlé(スイス)によるデジタルマーケティングとデータ活用人材育成
ブランド横断的にデジタルマーケティングやデータ分析のスキル強化を推進し、データリテラシーの向上を実現。[8]

ノバルティスファーマのデータ分析エバンジェリスト育成
社内各部署でデータ分析を担うエバンジェリストを育成。研修、コミュニティ運営、データ分析支援を並行して行い、日常業務におけるデータ活用の文化を根付かせている。[2]

欧州食品大手のSNSデータ活用と分析スキル教育
SNSを含む多様なデジタルデータの分析スキルを高め、マーケティングや顧客対応に活用する教育プログラムを実施。

北米飲料企業のSNSデータ分析スキル育成
SNSデータを活用した消費者インサイト分析や効果測定スキルの教育を通じて、戦略的なSNS運用を推進した。

多国籍食品メーカーのデータドリブン文化醸成
データ活用と分析の自走化を目指し、組織風土の改革と人材育成を推進。データ分析の基礎知識習得と実践的なプロジェクト参加を通じてスキルアップを図った。

*引用元一覧 [1] https://www.jdla.org/topic/event-report7/ [2] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/ [3] https://www.jmac.co.jp/case/industry/foods/ [4] https://www.suntory.co.jp/company/digital/base/hrd.html [5] https://www.brainpad.co.jp/school/voice/questionary_a [6] https://jinjibu.jp/hrt/article/detl/techactivities/3103/ [7] https://tebiki.jp/genba/useful/human-resources-development/ [8] https://menter.jp/training/shokuhin-excelelementary-kenshu/

食品/飲料製造業界のデータリテラシー人材育成事例

国内の食品/飲料製造業界におけるデータリテラシー人材育成事例

大手飲料・食品メーカーA社のカスタマイズ研修
DX推進部門と人事部が主導し、「ビジネス×実践的なデータ活用人材」の育成を目的に、データ活用セミナー、統計知識のeラーニング、データサイエンス基礎講座、AIビジネスプランナー養成講座を実施。
600名が受講し、ビジネス現場で活かせるデータ分析スキルを習得している[3]。

ニトリホールディングスのデータ分析人材育成プロジェクト
2025年までに専門的なデータ分析人材を1,000名規模で育成する大規模プロジェクトを推進。部署横断でデータ活用できる基盤を整え、自社業務を深く理解した高度な分析力を持つ人材育成を目指している[1]。

味の素のデータ活用基盤整備と人材育成
各ブランド担当者がバラバラに利用していた外部ツールを統合し、データの集約・可視化・解析基盤を構築。
担当者のデータ分析効率を向上させ、販売動向や広告効果の迅速な把握を可能にしている[6]。

食品/飲料製造業向けデータ分析実践講座(eラーニング)
KPIやシミュレーション手法を学び、現場の改善や判断に即活かせるデータ分析スキルを習得できるオンライン講座を提供。業務自動化やデジタルリテラシー向上を目的としている[4]。

海外の食品/飲料製造業界におけるデータリテラシー人材育成事例

ノバルティスファーマのデータ分析エバンジェリスト育成
2023年にデータ利活用推進部門を立ち上げ、社内各部署でデータ分析を担うエバンジェリストを育成。
研修やコミュニティ運営、分析支援を並行し、日常業務でのデータ活用文化を根付かせている[1]。

欧州食品大手のSNSデータ活用と分析スキル教育
SNSを含む多様なデジタルデータの分析スキル向上を目的とした教育プログラムを展開し、マーケティングや顧客対応の質を高めている[4]。

北米飲料企業のSNSデータ分析スキル育成
SNSデータを活用した消費者インサイト分析や効果測定スキルの教育を実施し、戦略的なSNS運用を推進している[4]。

多国籍食品メーカーのデータドリブン文化醸成と人材育成
組織風土改革と並行してデータ分析の基礎知識習得と実践プロジェクト参加を通じてデータ活用自走化を目指す人材育成を進めている[4]。

ドイツのビール醸造会社における機械学習活用と人材育成
データ分析と機械学習を活用した品質管理や生産効率化に取り組み、専門知識を持つ人材の育成を推進している[5]。

*引用元一覧 [1] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/ [2] https://www.jmac.co.jp/case/industry/foods/ [3] https://www.brainpad.co.jp/school/voice/questionary_a [4] https://menter.jp/training/shokuhin-datajissen-elearn/ [5] https://www.rapidminer.jp/materials/1062/ [6] https://www.ever-rise.co.jp/dx-blog/manufacture-data-utilization/ [7] https://tebiki.jp/genba/useful/human-resources-development/ [8] https://www.maff.go.jp/j/shokusan/sanki/soumu/attach/pdf/seisansei-148.pdf

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