製造業で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
製造業向け「自動化スキル&リテラシーアップ」研修で生産性革命を！
製造業の皆様、日々の業務における効率化や省力化は、常に重要な課題ではありませんか？
変化の激しい現代において、自動化スキルとAIリテラシーは、競争力を維持・向上させるための不可欠な要素です。
当研修「自動化スキル&リテラシーアップ」は、Power Automate Desktop、スクレイピング、AI活用といった具体的な手法を習得し、製造現場における自動化・省力化を強力に推進します。
期待される効果：製造業における変革
当研修を受講することで、製造業では以下の効果が期待できます。
- 業務効率の大幅向上: 定型業務の自動化により、従業員はより創造的で高度な業務に集中できるようになります。
- コスト削減: 自動化による省力化は、人件費や間接コストの削減に直結します。
- 品質向上: ヒューマンエラーを削減し、安定した品質を維持できます。
- 迅速な意思決定: AIによるデータ分析を活用することで、迅速かつ正確な意思決定を支援します。
- 競争力強化: 最新技術の導入により、他社との差別化を図り、競争優位性を確立できます。
対象業界にとってのメリット：製造業の未来を拓く
「自動化スキル&リテラシーアップ」研修は、製造業の皆様に以下のメリットをもたらします。
- 実践的なスキル習得: Power Automate Desktop、スクレイピング、AI活用など、現場で役立つ具体的なスキルを習得できます。
- AIリテラシーの向上: AIの基礎から設計まで、体系的な知識を習得し、AIを効果的に活用できるようになります。
- 変化への対応力強化: 最新技術を常に学び続けることで、変化の激しい時代に対応できる人材を育成します。
- 従業員のモチベーション向上: 新しいスキルを習得し、業務の幅を広げることで、従業員のモチベーション向上に繋がります。
- 企業全体の成長: 自動化とAI活用による生産性向上は、企業全体の成長を加速させます。
製造業の未来を切り拓くために、今こそ「自動化スキル&リテラシーアップ」研修をご検討ください。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。カリキュラム：自動化スキル&リテラシーアップ研修（製造業向け）
研修概要
- Power Automate Desktopを活用したRPA基礎
- スクレイピング技術によるデータ収集
- AI基礎と製造業における応用
- 自動化設計と実装
- 現場での自動化プロジェクト推進
レッスン一覧
1. 自動化概論と製造業における可能性
自動化の基本概念、製造業での導入事例、自動化による効果について学びます。
自動化がもたらす変革を理解し、自社への適用を検討します。
2. Power Automate Desktop 導入と基本操作
Power Automate Desktopのインストール、初期設定、基本的なUI操作を習得します。
初めての方でも安心してRPAを始められるように丁寧に解説します。
3. 簡単なRPAフロー作成：ファイル操作とデータ入力
ファイル操作、データ入力など、基本的なRPAフローを作成します。
簡単な自動化タスクを通じて、RPAの基本操作を習得します。
4. Webスクレイピング基礎：データ抽出の自動化
Webサイトから必要な情報を自動的に抽出するスクレイピングの基礎を学びます。
製造業におけるデータ収集の効率化を目指します。
5. より高度なスクレイピング：JavaScriptとAPI連携
JavaScriptを用いた動的なWebサイトからのデータ抽出、API連携によるデータ収集を習得します。
複雑なWebサイトからのデータ収集に対応できるスキルを身につけます。
6. AI基礎：機械学習と深層学習の概要
AIの基本概念、機械学習、深層学習の概要を理解します。
AIが製造業にもたらす可能性を探ります。
7. 製造業におけるAI活用事例：異常検知と品質管理
AIを活用した異常検知、品質管理など、製造業における具体的なAI活用事例を学びます。
自社へのAI導入を検討するためのヒントを得ます。
8. Power Automate DesktopとAIの連携：画像認識とテキスト分析
Power Automate DesktopとAIを連携させ、画像認識、テキスト分析などの高度な自動化を実現します。
RPAとAIを組み合わせることで、より複雑な業務の自動化を目指します。
9. 自動化設計：業務分析とRPA適用判断
自動化に適した業務を分析し、RPAの適用可能性を判断するためのスキルを習得します。
自動化プロジェクトの成功に不可欠な業務分析能力を養います。
10. RPA開発標準：保守性と拡張性を考慮した設計
保守性、拡張性を考慮したRPA開発標準を学びます。
長期的に利用できるRPAフローを設計するための知識を習得します。
11. 例外処理とエラーハンドリング
RPAフローにおける例外処理、エラーハンドリングの重要性を理解し、適切な対策を講じられるようにします。
安定したRPA運用に不可欠なスキルです。
12. ロギングと監視：RPAの運用状況を把握
RPAの運用状況を把握するためのロギング、監視方法を学びます。
RPAのパフォーマンスを最適化し、問題発生時の迅速な対応を可能にします。
13. セキュリティ対策：安全なRPA運用
RPAにおけるセキュリティリスクを理解し、安全なRPA運用を実現するための対策を学びます。
情報漏洩などのリスクを未然に防ぎます。
14. 自動化プロジェクトマネジメント：計画、実行、管理
自動化プロジェクトの計画、実行、管理に必要なスキルを習得します。
プロジェクトを成功に導くための実践的な知識を学びます。
15. 現場への展開：自動化推進の課題と解決策
自動化を現場に展開する際の課題とその解決策を検討します。
現場の協力を得ながら、自動化を推進するためのノウハウを学びます。
16. ローコード/ノーコード開発：Power Platformの活用
Power Platformを活用したローコード/ノーコード開発について学びます。
より迅速かつ柔軟な自動化を実現します。
17. AIモデルの構築：Azure Machine Learning
Azure Machine Learningを用いたAIモデルの構築を体験します。
自社でAIモデルを開発するための第一歩を踏み出します。
18. データ可視化：Power BIによる分析
Power BIを用いてデータを可視化し、分析するスキルを習得します。
データに基づいた意思決定を支援します。
19. RPAガバナンス：全社的な自動化推進体制
全社的な自動化推進体制を構築するためのRPAガバナンスについて学びます。
組織全体で自動化を推進するための基盤を整備します。
20. 最新動向：AIとRPAの進化
AIとRPAの最新動向を把握し、今後の自動化戦略に役立てます。
常に最新の技術を取り入れることで、競争力を維持します。
21. OJT支援：現場での実践
研修で学んだことを現場で実践するためのOJT支援を行います。
研修後も継続的なスキルアップを支援します。
22. PoC（概念実証）の実施
実際に業務で自動化できるかのPoC（概念実証）を行います。
自動化のイメージをつかみ、具体的な計画を立てる準備をします。
23. 自動化アイデアソン：チームでの課題解決
チームで自動化アイデアを出し合い、課題解決策を検討します。
創造的なアイデアを生み出し、実践的な解決策を見つけ出す力を養います。
24. 発表会：自動化成果の共有と評価
研修で得られた成果を発表し、参加者間で共有します。
相互評価を通じて、学びを深め、今後の活動に活かします。
*参考動画（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画を紹介してます）
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは？
自動化のメリットについて正しいものは？
Power Automate Desktopについて正しいものは？
スクレイピングについて正しいものは？
人間と比較した際に、AIの得意なことは？
製造業におけるAI活用・DX推進事例
製造業向けAIリテラシー研修
製造業向けのAIリテラシー研修では、DXやAIの基礎知識、製造業での活用事例を学び、受講者同士で業務効率化のアイデアを共有します。自組織のDX推進を牽引できる人材育成に役立っています。
製造業向け生産性向上ソフトウェアスキル研修
製造業向け生産性向上ソフトウェアスキル研修では、GoogleフォームやRPAなど最新ツールの習得を通じて、業務効率化や現場の生産性向上に貢献しています。実践的なAIリスキリング研修
実際の製造工程やデータ活用に基づくAIリスキリング研修では、短期間でAIモデル構築やプロンプト設計、トラブルシューティングなどの実践スキルを習得できます。研修直後から自社業務への応用がしやすくなっています。
https://ai-market.jp/industry/manufacturing_ai/
https://www.insource.co.jp/maker/ai_utilization.html
https://menter.jp/training/maker-seisansei-kenshu/
https://sooon-web.com/media/knowledge/ai/ai-reskilling-importance/
https://www.mhlw.go.jp/content/11801000/001198976.pdf
https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2018/honbun_pdf/pdf/honbun01_01_02.pdf