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機械/装置製造業界で役立つ

Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ

機械/装置製造業界で役立つ「Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ」は、VLOOKUPやIF関数、ピボットテーブルなどを駆使し、複雑なデータ分析や集計を効率化する実践型研修です。工程管理や品質分析、経営指標の可視化に活かせます。

*本ページは対面研修(集合研修)タイプのサービス紹介ページです

機械/装置製造業界で役立つ Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

製造現場の課題解決を支えるデータ分析力を身につける

機械/装置製造業界で役立つ「Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ」は、複雑なデータ処理や分析を効率化する実践型研修です。
VLOOKUPやIF関数、ピボットテーブルを活用し、日常業務で必要な集計や工程管理を自力で行うスキルを習得します。

製造業界で期待できる具体的な効果

大量データの集計・分析が迅速化し、工程や品質管理がより正確になります。
生産実績や在庫状況をピボットテーブルで一覧化し、異常値や傾向を即座に把握できることで、業務改善やコスト削減が実現します。

製造業界にとってのメリット

機械/装置製造業界では工程ごとに細かなデータ管理が必須です。
この講座で得たExcel上級スキルは、現場担当者から管理職まで幅広く活用でき、属人的な管理から脱却した効率的なデータ運用体制づくりに役立ちます。

参考カリキュラム

複雑な関数を知ることでさらなる業務省力化/自動化をするスキルを身につけることを目指します。

研修カリキュラム:Excel上級(上級関数やピボットテーブル)スキル&リテラシーアップ

本カリキュラムは、製造現場や業務管理に必要なデータ分析・集計力を高めることを目的としています。
機械/装置製造業界で役立つ内容として構成され、工程管理や品質データの分析に活かせる実践的なExcel上級スキルを習得できます。

  • レッスン1:上級関数の概要と活用イメージ
  • レッスン2:VLOOKUP関数の基本と応用
  • レッスン3:IF関数の基本とネスト活用
  • レッスン4:COUNTIF関数・SUMIF関数の活用
  • レッスン5:複数条件とAND・OR関数
  • レッスン6:エラー値の理解と対応方法
  • レッスン7:ピボットテーブルの基本操作
  • レッスン8:ピボットテーブルによるデータ集計演習
  • レッスン9:クロス集計とフィルター機能
  • レッスン10:工程別・製品別集計レポート演習
  • レッスン11:ピボットグラフの作成と活用
  • レッスン12:データモデルと複数シート連携
  • レッスン13:スライサー・タイムライン機能の応用
  • レッスン14:品質管理データの可視化演習
  • レッスン15:工程管理レポート作成演習
  • レッスン16:経営指標レポート作成演習
  • レッスン17:実務データを用いた総合演習
  • レッスン18:【アイデアワークショップ】
    チームで課題を共有し、実務に活かせるアイデアを出し合う演習
  • レッスン19:【まとめ】
    学んだ内容を振り返り、業務にどう活かすかを整理
  • レッスン20:【発表会】
    チームでの学びや成果を発表し、相互フィードバックを行う

*参考(研修内容イメージ確認のためスライド形式の一部をご紹介しています)

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国内の機械/装置製造業界におけるDX事例

国内

1. 某メーカー営業部門:ピボットテーブル・関数による月次集計の高速化
  • 上級関数やピボットテーブルを組み合わせた集計自動化とデータ可視化を実現。
  • マクロや自動化ツールと連携し作業工程を自動処理。
  • レポート作成時間を8時間から2時間へ短縮。
2. 大手建材メーカー:データ可視化による業務プロセス改善
  • 工程管理や品質分析をノーコードツールやクラウド基盤に展開。
  • 上級関数・ピボットスキルを活かし、各自がレポートや分析ツールを自作。
  • データ利活用文化の醸成につながった。
*引用元一覧
[1] https://menter.jp/blog/dx-examples
[2] https://www.it-seibishi.or.jp/4223/

国内の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

国内

1. 山本工作所:人財育成計画
  • 製造現場の見える化とDXを目的に、Excel上級スキル習得を重視した教育体系を整備。
  • 外部講習や階層別・テーマ別研修を実施し、データ集計・分析・改善提案が可能な人材を育成。
  • ピボットテーブルや関数による工程・品質管理表作成力を強化。
2. アサヒグループホールディングス株式会社:DX人材育成
  • 社内DXスキル育成プログラムでExcel上級スキルを重点教育。
  • データに基づく意思決定や提案力向上を目的に、実務課題形式で育成。
  • 現場改善とビジネス価値創出を担う人材を養成。
*引用元一覧
[1] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2025/pdf/honbun_1_2_3.pdf
[2] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html

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