医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
自動化スキル&リテラシーアップ研修のご紹介
業務の省力化・効率化が求められる今、医薬品業界で活躍するためには「自動化」の知識が欠かせません。本研修では、Power AutomateやAIの活用法を通じて、自動化スキルを基礎から実践まで習得できます。
医薬品業界では、手作業が多い報告業務や定型処理を自動化することで、現場の生産性向上や人的ミスの削減が期待されます。
現場スタッフから開発・品質管理部門まで、幅広い職種で効果を発揮するスキルです。
この研修を通じて、現場目線で使えるツール操作力とITリテラシーが身につき、自律的な業務改善が可能になります。
医薬品業界で求められる“実務に強い”人材育成を後押しします。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。自動化スキル&リテラシーアップ研修カリキュラム（対面形式）
以下は、医薬品／バイオテクノロジー業界向けに設計された自動化スキル習得のための対面研修カリキュラムです。RPAやAIツールの活用だけでなく、現場での応用力を重視した構成となっています。
● レッスン一覧（構成例）
・はじめに：なぜ今、自動化が必要なのか？
・医薬品業界における業務自動化の動向と課題
・自動化／省力化の基本的な考え方とメリット
・Power Automate Desktopとは？概要と事例紹介
・実践①：基本フロー作成でRPAの動き方を体験する
・実践②：ファイル保存・メール送信を自動化してみよう
・実践③：Excelデータの自動処理に挑戦する
・スクレイピングとは？業界での活用シーンを知る
・実践④：スクレイピングによるデータ収集の自動化
・AI技術の基礎：得意なこと、苦手なことを理解する
・業務に活かすAI：医薬品業界での活用事例解説
・実践⑤：AIチャットツールで問い合わせ対応を自動化する
・自動化ツール導入時の注意点とセキュリティ
・よくある失敗とその対処法（現場視点のQ\&A）
・非エンジニアのための設計思考と業務の分解練習
・実践⑥：現場業務の可視化と自動化可能領域の見極め
・チームで学ぶ自動化：社内共有や教育のポイント
・RPA開発ワーク：小グループで自動化シナリオを作成
・ツールを横断的に使いこなすための連携スキル
・AI×RPAの未来：医薬品業界における展望と戦略
・まとめ：今日から取り組める自動化アクションリスト
・アイデアワークショップ：自部門の業務改善を考える
・成果発表会：学んだことを発表・共有し合う時間
このカリキュラムは、業務への即応性と自立的なスキルアップを両立できるよう構成されています。
現場で「今すぐ活かせる自動化」を実践的に学べる内容です。
医薬品/バイオテクノロジー業界の自動化導入事例
中外製薬：AI創薬・自動化プラットフォーム「MALEXA」開発・導入
抗体医薬品の創薬にAI機械学習を活用した独自プラットフォーム「MALEXA」を開発。新薬候補の配列提案やリード抗体の探索を自動化し、開発初期段階の成功率を2倍に向上。
抗体設計の最適化時間を最大80%短縮、研究開発コストを40%削減。
AI・ビッグデータ・デジタル工場の連携により、研究から生産まで業務効率化と自動化スキル向上を実現。
引用元記事：https://ai-market.jp/industry/ai-medical-medicine/
引用元記事：https://ai-front-trend.jp/pharmaceutical-ai/
沢井製薬：AI音声認識・対話要約による問い合わせ対応自動化
医療従事者からの問い合わせ対応にAI「TRAINA VOICEダイジェスト」を導入。音声認識・対話要約技術で電話内容の自動入力を実現し、対応業務の生産性を大幅に向上。
複雑な問い合わせにも迅速・正確に対応できる体制を構築し、現場の自動化リテラシーアップを促進。
引用元記事：https://ai-market.jp/industry/ai-medical-medicine/
田辺三菱製薬：AI・ディープラーニングによる化合物探索自動化
ディープラーニングやスパースモデリングを活用し、薬物スクリーニング用AI技術を構築。大量画像データの自動解析や特徴抽出をAIが担い、専門家による判断なしで効率的な化合物探索を実現。
解析時間の短縮と評価根拠の可視化により、研究開発現場の自動化スキル向上に貢献。
引用元記事：https://kddimessagecast.jp/blog/dx/dx-in-the-pharmaceutical-industry/
アステラス製薬：AIプラットフォームによる新薬候補物質の自動特定
独自AIプラットフォームを活用し、従来の3分の1の期間（7ヶ月）で新薬候補物質を自動特定。開発コスト約45%削減、副作用予測精度30%向上、臨床試験計画の最適化による時間短縮を実現。
引用元記事：https://ai-front-trend.jp/pharmaceutical-ai/
海外：クラウドラボ・ロボティクスによる研究開発自動化
世界中から24時間アクセス可能なシリコンバレーの研究ラボでは、社内データのクラウド統合・自動化・ロボティクス導入を推進。実験・試験の自動実行と大量データ解析で、高速なPDCAサイクルとmRNAプラットフォームの実現につなげている。
引用元記事：https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2023/0905/
武田薬品工業：グローバル製造DX「Factory of the Future」
IoTセンサーやビッグデータ、AIを活用して生産ラインをリアルタイム監視し、製造条件の最適化・異常検知・予知保全を自動化。作業時間の大幅削減と安定供給体制の確立に貢献。
引用元記事：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-4/
引用元記事：https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2409/06/news080.html
医薬品/バイオテクノロジー業界の自動化導入人材育成事例
田辺三菱製薬：UiPathを活用したデジタル人材育成と自走型自動化推進
RPA（UiPath）導入を軸に、業務自動化を進めると同時に「自走型」の自動化人材を育成。3年半で大規模なワークフロー自動化を実現し、現場社員が自ら自動化を設計・運用できるスキルを獲得。
引用元記事：https://www.uipath.com/ja/resources/automation-case-studies/mt-pharma2
アスカ製薬ホールディングス：Microsoft 365・Copilot活用によるDX人材育成
Microsoft 365やCopilotの導入と並行し、全社的なDX人材育成を推進。AI活用や論文検索の自動化検証など、デジタルリテラシーと自動化スキルの向上を目指す教育を実施。
引用元記事：https://www.aska-pharma-hd.co.jp/company/dx.html
武田薬品工業：「Factory of the Future」プログラムでのデジタル・自動化人材育成
AIやIoT、VR/ARを活用した製造現場のDX推進とあわせて、現場従業員向けにVR/ARトレーニングを展開。自動化設備の運用・データ活用スキルを持つ人材の育成をグローバル規模で推進。
引用元記事：https://www.ai-souken.com/article/pharmaceutical-industry-ai-application-cases
MOLCURE：AI・ロボット活用によるバイオ医薬品開発人材の育成
AIとロボット技術を活用した分子設計・実験自動化を推進し、現場でAI・ロボットを使いこなす人材の育成に注力。国内外の共同創薬プロジェクトを通じて、実践的な自動化スキルの習得機会を提供。
引用元記事：https://www.ai-souken.com/article/pharmaceutical-industry-ai-application-cases