建設業で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生成AI活用で建設現場の未来を切り拓く!ChatGPT入門スキル&リテラシーアップ講座
施工計画書や現場報告書、図面説明文の作成を効率化できるChatGPTの基礎から応用までを丁寧に学べます。機密情報管理や著作権の重要性にも配慮しつつ、建設業界特有の用語や業務フローに即したプロンプト設計を習得。現場の即戦力となるスキルを確実に身につけることができます。
建設業界ではどんな効果が期待できそうか?
施工図面や仕様書の説明文自動生成、現場報告書や作業指示書の効率的な作成により、大幅な業務時間短縮が可能です。これにより、書類作成に費やす時間を削減し、現場での迅速な意思決定や安全管理の強化が進みます。
また、現場間の情報共有やコミュニケーションが円滑になることで、施工品質の向上にも寄与します。
建設業界にとってどんなメリットがありそうか?
専門用語や現場特有のニーズに対応したプロンプト設計で、ドキュメントの正確性と完成度が高まります。効率化による工期短縮やコスト削減はもちろん、作業負担の軽減により現場スタッフの生産性と働きやすさが向上します。
さらに、デジタルリテラシーの向上が業界全体の競争力アップや次世代技術への柔軟な対応力を促進します。
参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。●機密情報の取り扱い
●著作権
●プロンプト100選で学ぶ!業務での活用方法
●プロンプトエンジニアリング手法
●AIのビジネス活用方法
●etc.
*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。
建設業のDX事例
鹿島建設:専用対話型AI「Kajima ChatAI」の全従業員利用鹿島建設は、グループ従業員2万人を対象にChatGPTと同等の対話型生成AI「Kajima ChatAI」を運用しています。
建築基準法や社内資料を学習させ、現場での業務相談・法規チェック・業務ナレッジの検索を従業員自身が随時行える仕組みを構築しています。
誰でも手軽に業務サポートAIを利用できることで、個人単位のリテラシーと生産性が大幅に向上しました。
出典:https://note.com/ai_komon/n/nac296c9d851b, https://www.idsnet.co.jp/blog_20240220/, https://weel.co.jp/media/construct
株式会社mign:リノベーション設計サポートAIの一般ユーザー利用
mignは、ユーザーが自分の部屋の写真と希望のイメージ等を入力するだけで、数分で自動的にリノベ後の完成イメージ画像を生成するAIサービスを開発しています。
建築士や施主(エンドユーザー)が個人単位で生成AIを使いながら、イメージ共有や設計プロセスを素早く体験できる仕組みを提供しています。
出典:https://www.adcal-inc.com/column/genai-construction/
大林組:スケッチから複数ファサードデザインを自動生成する仕組み
建築士や設計担当者が自身の手描きスケッチ・要件テキストを入力すると、生成AIが多様な建物正面デザイン案を数分で提案します。
個人レベルで何度でもAIを使って試行錯誤可能であり、アイデア出しや顧客提案へのハードルが低下しています。
出典:https://www.otsuka-shokai.co.jp/erpnavi/category/construction/solution/archive/231207-01.html, https://business-ai.jp/construction/generative-ai-construction/
西松建設:専門LLMによる文書自動生成・質問応答AIの社内展開
西松建設は、建設業界の専門知識を学習した大規模言語モデル(LLM)を社内展開しています。
従業員が自らAIに業務関連文書の作成依頼や専門相談をできるため、個人単位でのノウハウ迅速取得や業務効率化を実現しました。
出典:https://www.celf.biz/campus/generative_ai02/
建設業全体:生成AIを利用した個人の業務効率化の広がり
建設現場・設計・管理部門などで、従業員や個人事業主がChatGPTなどの生成AIを活用し、報告書・日報作成、設計チェックリストの自動生成、規定対応のQAなどを自分で効率化する動きが急速に広まっています。
出典:https://note.com/ai_komon/n/nac296c9d851b, https://www.idsnet.co.jp/blog_20240220/, https://aismiley.co.jp/ai_news/will-the-introduction-of-ai-into-the-construction-industry-eliminate-human-work/, https://www.ai-souken.com/article/construction-industry-ai-generation-application-cases
建設業のDX人材育成事例
新人・従業員向け生成AI教育プログラム新人作業員や既存従業員に対し、生成AI(ChatGPT等)を用いた安全作業手順や施工技術のレクチャーを実施。個々の経験や理解度に合わせて教育カリキュラムをカスタマイズし、業務現場での臨機応変な判断力や知識習得を強化している。
出典:https://techtrends.jp/trends/genai-construction/、https://note.com/ai_komon/n/nac296c9d851b、https://business-ai.jp/construction/generative-ai-construction/
鹿島建設:「Kajima ChatAI」を活用した現場教育
グループ従業員約2万人を対象に、建築基準法や社内マニュアルなどを学習済みの専用対話型AI「Kajima ChatAI」を展開。従業員が現場や業務で即時に疑問解消・自己学習できる環境を整え、個別最適な知識取得や若手~ベテランの技能継承支援にも役立てている。
出典:https://note.com/ai_komon/n/nac296c9d851b、https://business-ai.jp/construction/generative-ai-construction/、https://alt.ai/aiprojects/blog/gpt_blog-2884/
技術継承・ノウハウ伝承型AI教育(BRANU、きんでん等)
熟練技術者の暗黙知・ノウハウ・現場Q&Aの蓄積を生成AIで形式知化し、新人や若手の教育教材として活用。FAQやケーススタディへの対応を生成AIが担うことで、効率的なスキルアップや全員教育を加速している。
出典:https://note.com/ai_komon/n/nac296c9d851b、https://alt.ai/aiprojects/blog/gpt_blog-2884/、https://dx.mri.co.jp/generative-ai/case-study/01/、https://andpad.jp/columns/0140
mign社:生成AIによる設計案提示・設計研修の内省学習
実際の部屋画像と要望からリノベーション案を自動生成するAIを用い、設計担当者がユーザー体験型で設計プロセスを学習。直感的なアウトプットで設計リテラシーを底上げし、若手設計者の実践力向上に貢献している。
出典:https://www.adcal-inc.com/column/genai-construction/
AIチャットボット活用で現場知識をリアルタイム学習(海外事例)
作業員がAIチャットに質問することで施工ノウハウ・事故事例・安全対策を即時取得できる仕組みを現場教育の一環で導入。AIを“現場教育係”としてリテラシー訓練やOJT補助として展開している。
出典:https://business-ai.jp/construction/generative-ai-construction/
ナレッジ検索AIによる専門知識の社内共有・教育(海外事例)
社内文書や技術書、過去プロジェクト事例の検索・即時解説をAIが担い、新人教育・若手研修に活用。習熟度や職種に合わせて最適な情報を抽出し、汎用的な知識から細分化した技術まで効率的に学べる仕組みとなっている。
出典:https://andpad.jp/columns/0140
技術伝承・安全教育プラットフォームで生成AIを活用(海外事例)
技術伝承や安全教育を目的としたオンラインプラットフォームに生成AIを実装。業界横断で最新事例やリスク対応力の教育を行う取り組みが進んでいる。
出典:https://business-ai.jp/construction/generative-ai-construction/、https://andpad.jp/columns/0140