食品/飲料製造業界で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場で使える「データ分析」の基礎を、今こそ。
デジタル時代に欠かせないスキルである「データ分析」。 この講座では、食品・飲料業界で役立つ基本的な知識から実務活用までを体系的に習得できます。KPI・KGIの設計、ファネル分析、CRMなどのマーケティング手法も取り上げ、初学者から現場担当者まで幅広く対応します。
食品・飲料製造業界ではどんな効果が期待できる？
製造現場での歩留まり改善や品質管理、マーケティング施策の最適化に貢献。データをもとにした判断や改善提案が可能となり、現場の意思決定スピードや精度が大幅に向上します。
食品・飲料製造業界にとってどんなメリットがある？
部門間での情報共有や業務改善が促進され、属人化の解消や標準化が期待できます。また、現場での気づきをデータとして可視化できるようになり、継続的な業務改善と効率化に直結します。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の方法や実践的なテクニックを学習しましょう。データ分析基礎講座（スキル＆リテラシーアップ）カリキュラム
● オリエンテーション：本講座の目的と進め方の確認● データ分析とは何か？：定義とビジネス活用の基本理解
● データの種類と特徴（定量・定性）
● アクセスデータとは：Web・業務ログの基礎知識
● インタビューデータの読み解き方：現場の声を定量化する視点
● データ収集プロセスの基本：精度の高い情報の集め方
● 仮説思考と問題設定：分析前の土台づくり
● データ可視化の基本：表・グラフ・チャートの使い分け
● ファネル分析とは：プロセスの可視化と改善の着眼点
● 遷移分析の手法：ユーザー行動の流れを読み解く
● RFM分析：顧客セグメントの見える化と活用
● CRMマーケティングの基礎：顧客との関係性をデータで強化
● KPIとKGIの違いと設計手法
● ロジックツリーで考える分析課題の整理
● Excelで実践！簡単な分析演習（ソート・フィルター・関数など）
● 集計とクロス集計の基本操作
● データから読み取る「気づき」の導出法
● データに基づく提案資料の作り方
● チームで考える課題設定ワーク
● グループで行うミニ分析演習（実務想定）
● 自社データを使ったケーススタディ（※サンプル使用可）
● よくある分析ミスとその回避法
● 伝わるアウトプットとは？：現場への展開を意識した表現力
● 実践Tips：現場で分析を習慣にするコツ
● データドリブンな文化を育てるために
● DX時代の人材に求められるスキルセットとは？
★アイデアワークショップ：分析から現場改善アイデアを導く
実際の業務課題やテーマをもとに、受講者がチームで分析結果を共有し、改善アイデアを発表。分析の「やりっぱなし」を防ぎ、現場での実践力につなげます。
★まとめ・ふりかえりセッション
全体の学びを整理し、自職場に持ち帰るためのアクションプランを設計。質問・振り返りの共有時間も含めます。★発表会（任意）
希望者によるプレゼン発表。チームや個人での気づき、アイデアを発信し、相互学習を促進します。*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています
食品/飲料製造業界のデータ分析スキル活用事例
国内の食品・飲料製造業界におけるデータ分析スキル活用事例
味の素株式会社のデータ活用統合各ブランド担当者が様々な外部ツールを個別に利用していた課題を解決するため、データの一元管理と分析基盤を整備。これにより、消費者の嗜好変化を迅速に捉えた商品開発やマーケティング施策を実現。
三島食品のリアルタイム生産状況見える化
温湿度管理や稼働状況をリアルタイムで監視するシステムを導入し、データ分析による品質管理の強化と生産効率の向上を達した。
清涼飲料メーカーS社のITシステム統合
工場全体の生産設備や調達、製造、品質管理、出荷データを統合し、製品ごとの製造・検査履歴を紐付け管理。
データ分析によるトレーサビリティ確保と品質管理の徹底を実現した。
大日本印刷（DNP）の飲料工場向けデータ解析サービス
製造ラインのデータをクラウドで管理・解析し、省人化や品質・生産性向上を支援。
約40種類のレポートをウェブで閲覧可能にし、データ分析による効率化を推進した。
海外の食品・飲料製造業界におけるデータ分析スキル活用事例
Olam Food Ingredients (ofi)のスマートIIoTプラットフォーム活用製造プロセスのデジタルツインを構築し、AIによるデータ分析で製品歩留まり6.5%向上、スループット25%改善。従業員が分析ツールを活用し、継続的な改善を実施している。
Chocolates Valor（スペイン）の生産計画デジタル化
SiemensのOpcenter APSを導入し、生産計画と運用をデジタル化。データ分析により工程効率化と品質向上を推進。
Darling Romery（オーストラリア）のERP刷新
サプライチェーンの可視化とプロセス自動化を実現。リアルタイムのビジネスインサイトを活用し、データ分析で意思決定の迅速化と品質管理を強化している。
*引用元一覧
[1] https://tebiki.jp/genba/useful/food-factory-dx/
[2] https://www.ever-rise.co.jp/dx-blog/manufacture-data-utilization/
[3] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/
[4] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_066.html
[5] https://www.onamae.com/business/article/13670/
[6] https://usknet.com/dxgo/contents/dx-industory/food-industry-dx/
[7] https://www.se.com/jp/ja/work/campaign/local/food-and-beverage.jsp
[8] https://dx-consultant.co.jp/internal-food-industry-dx/
食品/飲料製造業界のデータ分析スキル人材育成事例
国内の食品・飲料製造業界におけるデータ分析スキル人材育成事例
島津製作所のデータ活用人材育成ITスキルに加え、顧客目線・ユーザー視点でビジネスモデル変革まで行えるDX人材育成プログラムを全社で展開。独自の育成プログラムをパートナー企業と共同開発し、データ活用人材の強化に成功している。
ニトリホールディングスのデータ分析人材育成プロジェクト
データ基盤を整備し、部署横断でデータ活用可能なシステムを構築。2025年までに専門的なデータ分析人材を1,000名規模で育成する大規模プロジェクトを実施。
分析のための分析に留まらず、ビジネス価値を創出できる人材育成を目指している。
海外の食品・飲料製造業界におけるデータ分析スキル人材育成事例
Nestlé（ネスレ）のグローバルデータ分析人材育成デジタルスキルやデータ分析能力を強化するプログラムを展開し、現場でのデータ活用を促進。
消費者ニーズの変化に迅速に対応できる人材を育成している。
Unilever（ユニリーバ）のデジタルリテラシー研修
Windows操作やデータ分析、SNS活用などの基礎スキル習得を目的とした社内研修を実施。
データ分析に基づくマーケティングや製造改善を推進する人材育成を行っている。
PepsiCo（ペプシコ）の社内eラーニングプログラム
IT基礎から応用まで幅広い教育を展開。特にWindowsの基本操作やトラブル対応、デジタルツール活用に重点を置き、全社員のデジタルリテラシー向上を目指している。
*引用元一覧
[1] https://www.smrj.go.jp/sme/consulting/hands-on/02.html
[2] https://tebiki.jp/genba/useful/human-resources-development/
[3] https://www.maff.go.jp/j/shokusan/sanki/soumu/attach/pdf/seisansei-30.pdf
[4] https://xbusiness.jp/nosui/
[5] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/
[6] https://www.ever-rise.co.jp/dx-blog/manufacture-data-utilization/
[7] https://www.jmac.co.jp/case/industry/foods/
[8] https://www.jmac.co.jp/case/detail/202407_03.html