プラスチック/ゴム製造業界で役立つ リモートワーク中のセキュリティスキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
リモート時代に欠かせないセキュリティリテラシーを習得
急速に進むデジタル化とリモートワークの拡大により、製造業でも情報セキュリティの重要性が高まっています。「リモートワーク中のセキュリティスキル&リテラシーアップ」講座では、プラスチック・ゴム業界で働く皆様が、業務を安全かつ円滑に進めるための知識を実践的に学べます。
業界特有のリスクに備える力を養成
本コースは、製造現場の設計図や取引情報など、機密性の高いデータを取り扱う機会が多いプラスチック・ゴム業界に特化しています。情報漏洩のリスクを減らし、リモート環境でも安心して業務を遂行できるよう、メール・SNSを通じた攻撃事例や端末管理の基本まで網羅しています。
企業全体の信頼性と生産性向上に貢献
受講を通じて従業員一人ひとりのセキュリティ意識が高まることで、社内全体の情報管理レベルが向上します。結果として、外部からの攻撃リスクを低減し、安心してデジタルツールを活用できる業務環境が実現。
安全性と効率性を両立できる体制づくりに大きく貢献します。
参考カリキュラム
リモートワークに必要なセキュリティの知識/デジタルコミュニケーションの手法を網羅したコースです。あなたとセキュリティの関係
リモートワーク時のセキュリティ
私用端末とセキュリティ対策
メールを用いたサイバー攻撃事例
SNSを悪用したトラブル
etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
情報セキュリティ対策の考え方について正しいものは？
会社の方針で対策していれば、社員は対策しなくても問題がない
情報セキュリティ部が対策していれば、社員は対策しなくても問題がない
各々が意識を持ち、情報セキュリティ対策する必要がある
VPNについて正しいものは？
物理的な専用線を設定し、特定の人だけが利用できる専用ネットワークのこと
仮想の専用線を設定し、誰でも利用できる専用ネットワークのこと
仮想の専用線を設定し、特定の人だけが利用できる専用ネットワークのこと
物理的な専用線と比較した場合の、VPNの特徴は？
拡張が容易にできる
パフォーマンスは比較的安定する
初期コストは距離により変わる
フィッシング詐欺を回避する方法として確実性が高いものは？
メールの文書で判断する
メールの差出人名で判断する
別の連絡方法で相手に確認する
WebサイトがSSL化されているか見分ける方法は？
URLの後ろにsslが付く（例：menter.comssl）
httpの後にsが付く（例：https）
URLの後ろにsが付く（例：menter.coms）
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価8:セキュリティ対策の意識が高まった
評価10:セキュリティが大事なのはわかっていてもあまり知識がなかったので
評価10:セキュリティ強化について分からなかったことが理解できた
プラスチック/ゴム製造業界のDX事例
国内のプラスチック・ゴム製造業界におけるDX事例
東邦工業株式会社：全社的DXによる情報共有改革- 全社的にDXを推進し、情報共有の仕組みを刷新。これにより、現場から経営層までリアルタイムで情報が共有され、業務効率と意思決定のスピードが向上した。
サン樹脂株式会社：3Dデータ活用による工程自動化
- 顧客から支給された3Dデータを活用し、CAD/CAMによるツールパス作成やNCデータ生成までの工程をデジタル化。これにより、設計から製造までのリードタイム短縮と品質安定化を実現。
中堅プラスチック成形企業：ビッグデータ解析による不良品削減
- 過去の製造データをビッグデータ解析し、不良品の発生傾向を可視化。AIによる異常検知や予測保全を導入し、品質管理とコスト削減を達成。
IoT・AI活用のスマートファクトリー化
- 成形機や設備からリアルタイムでデータを取得し、AIで製造条件の最適化や機械の故障予測を実施。稼働状況の見える化により、設備稼働率の向上と生産性改善を実現。
AIによる成形不良の事前検知（MAZIN）
- AIを活用し、成形不良を事前に検知するシステムを導入。これにより、歩留まり向上と無駄な生産コストの削減に成功。
海外のプラスチック・ゴム製造業界におけるDX事例
| 企業名 | 取り組み内容 |
|---|---|
| BASF | IoTとAIを組み合わせたスマートファクトリーを導入。リアルタイムのデータ解析とプロセス最適化を実現。 |
| Covestro | クローズドループ製造を採用し、製造工程全体の見える化とリアルタイム最適化を推進。不良品削減とエネルギー効率向上。 |
| HENSCHEL | AIと機械学習による品質管理システムを導入。異常検知や予測保全で品質のばらつきを減少。 |
共通するDXの効果・特徴
- 生産効率の向上：IoTやAI、クラウド活用で工程の最適化と自動化が進み、作業効率が大幅に向上。- 品質管理の高度化：データ分析やAIによる異常検知で、不良品発生の予防や品質の安定化が可能。
- コスト削減：無駄な材料や工数の削減、設備の稼働率向上によるコストダウン。
- リアルタイムデータの活用：生産現場の状況を即時に把握し、迅速な意思決定ができる。
備考
- DX導入には初期投資や従業員のデジタルスキル向上が必要であり、セキュリティやデータ保護の課題も指摘されている。- ゴム業界単独の具体的DX事例は検索結果には見当たりませんでしたが、プラスチック成形と共通する技術・課題が多いと考えられます。
プラスチック/ゴム製造業界のDX人材育成事例
国内のプラスチック／ゴム製造業界におけるDX人材育成事例
サン樹脂株式会社IT人材の育成を通じてDXを推進し、生産性向上と「ものづくりの文化」の継承を目指している。
大和樹脂株式会社
製造業に必要なDX知識を深めるため、外部講座を受講し、業務プロセス改革に役立てている。
中小企業のDX人材育成手法
- メンターシップやピアラーニング（経験者による個別指導や相互学習）
- 社内勉強会・ワークショップの定期開催
- 外部教育リソースやパートナーシップの活用（オンラインコース、外部研修、共同研修など）
- DXリテラシー教育（eラーニングやアセスメントによる定量評価）
製造業全般のサイバーセキュリティ・リテラシー教育
工場現場のITリテラシー向上や、サイバーセキュリティリスクの認識と対策のための従業員教育を実施。
人的ミスによる情報漏洩やシステム攻撃を防ぐため、管理体制の強化や教育を重視。
ものづくり産業全体のDX人材確保・育成
DX（デジタルトランスフォーメーション）に対応した人材の確保・育成や働き方改革に関する調査・実践事例。