電子部品/半導体業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

データ分析実践講座 スキル&リテラシーアップ

電子部品/半導体業界での意思決定に役立つデータ分析スキルを習得する研修です。ABテストやKGI・KPIの計算を通じて、実務で活かせる分析力を磨き、業界のDX推進を支援します。

業界における期待される効果

データを正しく活用することで、製造プロセスの最適化や市場戦略の精度向上が期待できます。シミュレーションを活用し、戦略立案や課題解決の精度を向上させることが可能です。

電子部品/半導体業界にとってのメリット

この研修を受講することで、データに基づいた判断が可能になり、業務効率化や品質向上に貢献できます。データ活用による競争力強化を実現し、DX戦略の推進を加速することができます。

参考カリキュラム

データ分析実践講座 対面研修カリキュラム

• データ分析の基本
  データの種類と活用法を学び、基礎理解を深める。
• ABテストの手法
  意思決定のためのABテストの設計と実施方法。
• 代表値の理解
  平均・中央値・最頻値の活用と、それぞれの特性。
• KGI・KPIの計算
  目標設定のための指標の選定と計算方法。
• データ可視化の技術
  グラフやチャートを用いた情報整理と伝達力の向上。
• データ収集と品質管理
  正確なデータを取得し、分析の信頼性を担保する方法。
• 統計的な分析手法
  回帰分析や相関分析を活用し、データの関係を見極める。
• 想定効果のシミュレーション
  データを基に施策の影響を予測し、最適なアクションを導く。
• 異常値とデータクレンジング
  データのノイズを削減し、信頼性を向上させる手法。
• データに基づく意思決定
  業界の課題解決に向けたデータドリブンなアプローチを学ぶ。
• 優先順位の選定
  複数の施策を比較し、最適な決定を行うプロセスを習得。
• 業界DXへの応用
  電子部品/半導体業界でのデータ活用事例を紹介し、現場への応用を探る。
• アイデアワークショップ
  学習内容をもとに、データ活用の新しいアイデアをグループで考案。
• 発表会・総括
  各グループの分析結果を発表し、実務への活用法を議論。

電子部品/半導体業界のDX事例

国内・海外の電子部品/半導体業界におけるDX事例

SK Hynix（韓国）：JMPによるデータ分析・機械学習の活用

研究開発や製造プロセスの効率化のため、統計解析ツール「JMP」を導入。データのノイズ除去や機械学習アルゴリズム開発、実験計画法（DOE）によるサンプル数削減と短期間での最適分析を実現。

NXP Semiconductors（オランダ）：JMP Proによる統計分析と工程最適化

車載半導体の設計・製造で、JMP Proを使い極端な製造条件下のテストやばらつき分析を実施。実験計画法（DOE）やシックスシグマ手法で製造工程の弱点特定と修正を行い、品質向上と効率化を達成。

済州半導体株式会社（韓国）：グラフ可視化による欠陥分析

製品欠陥の分析にFail Bit Map（FBM）をJMPで作成。コード不要でグラフビルダーを活用し、外部パートナーとのコミュニケーションも視覚的に効率化。

国内半導体製造企業：データ解析基盤の整備とAI活用

データ解析プラットフォームを整備し、製造工数を大幅に削減。データ収集・加工時間の短縮、AIや機械学習では発見困難な不良要因の特定、歩留まり向上などを実現。

東京エレクトロン：Spotfire®によるログデータ解析

半導体製造装置の膨大なログデータを「Spotfire®」で効率的に解析。異なる装置ベンダーのデータも統一管理し、現場エンジニアへの情報共有や生産性向上、稼働率改善に貢献。

三菱電機：FA機器連携によるビッグデータ活用

工場内のあらゆるデータをITシステムで統合管理し、センサーやロボット、AI分析を組み合わせて製造プロセスを最適化。

参考元一覧

Qiita（JMP Japan）｜ Quest｜ SEMICON Japan｜ Tryeting｜ Protrude｜ NTT Communications（TIBCO）｜ JMP（NXP Semiconductors）｜ Sora.ing

電子部品/半導体業界のDX人材育成事例

国内の電子部品/半導体業界におけるDX人材育成事例

東京エレクトロン：データサイエンス基礎・実践教育プログラム

統計・機械学習・Python・データリテラシーなど、エンジニア向けデータサイエンス教育を展開。データ収集・解析・モデル構築・AI活用までを実践的に習得。

産学官連携によるデータサイエンス人材育成（文部科学省/大学等）

半導体設計・製作・評価を実践的に学ぶ教育プログラムを実施。産業界・教育機関・行政が連携し、次世代半導体研究所（IRES²）を活用した講習会を開講。

キオクシア・Micron Technology等：製造技術とデータ分析の融合

製造技術に精通したエンジニアにデータ分析・AI・IoT活用スキルを習得させ、“製造技術とデータサイエンスの二刀流人材”を育成。

JEITA（日本電子情報技術産業協会）：実践的教育とインターンシップ

データ分析・最新技術対応の教育プログラムを提供し、企業と連携したインターンシップで現場でのデータ活用スキルを習得。

東京工業大学・豊橋技術科学大学・広島大学：マネジメント人材育成

革新的半導体技術の研究開発とマネジメントスキルを組み合わせた人材育成を推進。

海外の電子部品/半導体業界におけるDX人材育成事例

Intel：データサイエンス・AIリテラシー強化

社内教育プラットフォームを活用し、データ分析・機械学習・統計を学ぶ専門コースを提供。全従業員対象の「AI for Everyone」プログラムでAI活用の基礎を習得。

TSMC（台湾積体電路製造）：データ駆動型製造人材育成

製造プロセスデータの活用を強化する研修を展開。統計的プロセス管理（SPC）、実験計画法（DOE）を中心に、クラウドデータ分析ツールの活用研修も提供。

Micron Technology：データサイエンス専門チームの育成

JMP、Python、Rなどのツール研修を実施し、データ分析の専門チームを強化。社内「Analytics University」で従業員の役割に応じた分析スキルを体系的に学ぶ機会を提供。

参考元一覧

文部科学省｜ SEMICON Japan｜ 東北大学TFC｜ 中部経済産業局｜ Overflow｜ 東京工業大学｜ 三菱総合研究所｜ ORIX Rentec Insight

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