食品デリバリー業界で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場で即活かせる、データ分析の基本スキルを習得
データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップは、食品デリバリー業界で必要とされるデータ分析力を、Excelを使って基礎から実践レベルまで身につけられるオンライン講座です。食品デリバリー業界ではどんな効果が期待できる？
配達パフォーマンスや需要予測、注文傾向の分析など、日々の業務データを根拠に基づいて改善・最適化する力が身につきます。回帰分析を活用することで、現場の課題発見や戦略立案に必要な定量的な判断が可能になります。
食品デリバリー業界にとってのメリットとは？
属人的な判断から脱却し、データに基づいた意思決定が進むことで、サービス品質の向上やコスト削減、顧客満足度の最大化に貢献します。全体の業務効率化と現場力の底上げを実現する、実践的なスキル習得の機会を作れます。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。●回帰分析とは？
●回帰分析 – 相関関係と因果関係
●Excelでの回帰分析
●Excelでの回帰分析 – データ分析機能の活用
●相関係数とは
●etc.
食品デリバリー業界のExcel回帰分析活用事例
国内の食品デリバリー業界におけるExcel回帰分析活用事例
Excelの回帰分析機能（単回帰・重回帰）を活用し、売上と気温・曜日・イベント情報などの説明変数の関係性を分析。 売上予測の精度向上や在庫・人件費の最適化、機会損失の削減に成功している。例えば、過去の売上データと気温データをExcelで回帰分析し、気温が1℃上がるごとに売上がどの程度増加するかを定量化。 さらに、曜日やイベントの有無も説明変数として加えることで、予測精度が向上し、業務効率化や売上アップに寄与している。
海外の食品デリバリー業界におけるExcel回帰分析活用事例
Zomatoのデータ分析活用事例ExcelやSQL、Python、Power BIなどを活用し、膨大なレストラン・ユーザーデータからトレンド分析や顧客行動の把握、レストラン評価・配達時間・地域別パフォーマンスなどの分析を実行。
Excelはデータのクリーニングや初期分析、相関分析、回帰分析（例：レストラン評価と配達時間の関係など）に活用され、より高度な分析はPythonやPower BIで実施。
これらの分析結果をもとに、マーケティングや配達ルートの最適化、顧客体験向上策を立案し、業務効率化や売上増加に寄与している。
DoorDashのExcel活用による顧客分析事例
データをExcelで分析し、年齢層や所得層ごとの利用傾向、商品カテゴリーごとの売上などを可視化・分析。
所得と利用金額の間には正の相関があり、Excelの散布図やピボットテーブルを用いてその関係性を明らかにしている。 このような分析によって、ターゲット層へのマーケティングや商品ラインナップの最適化、業務効率化を促進した。
*引用元一覧
[1] https://journal.bizocean.jp/corp06/f01/2457/
[2] https://www.tryeting.jp/column/1928/
[3] https://book.st-hakky.com/industry/how-to-perform-sales-forecasting-using-excel/
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[5] https://liskul.com/big-date-analytics-41883
[6] https://next-engine.net/ec-blog/sales-analysis/
[7] https://biz.moneyforward.com/accounting/basic/44694/
[8] https://aismiley.co.jp/ai_news/demand-prediction/
[1] https://ijrpr.com/uploads/V6ISSUE5/IJRPR45404.pdf
[2] https://www.linkedin.com/pulse/analyzing-food-delivery-data-using-excel-patrick-beavers-tci2f
[3] https://www.linkedin.com/pulse/doordash-analysis-using-excel-melody-santos-gxjye
[4] https://digitalcommons.georgiasouthern.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1165&context=jamt
[5] https://www.projectpro.io/article/data-science-case-studies-projects-with-examples-and-solutions/519
[6] https://www.youtube.com/watch?v=c88-PtRC9AQ
[7] https://smartroutes.io/blogs/case-studies/food-delivery-logistics/
[8] https://www.telusdigital.com/insights/ai-data/article/10-open-datasets-for-linear-regression
食品デリバリー業界のExcel回帰分析マスター人材育成事例
国内の食品デリバリー業界におけるExcel回帰分析マスター人材育成事例
出前館の全社員対象データリテラシー研修出前館はデータ分析基盤の構築に伴い、全社員を対象にデータリテラシー研修を実施。Excelを活用した回帰分析などの実践的スキル習得を重視し、データ活用能力の底上げを図っている。
スカイファーム株式会社と横浜市立大学の共同研究と人材育成
購買データ分析を活用したワークショップを実施し、商業施設や店舗の関係者のデータ分析力向上を支援。データ駆動型の戦略立案や顧客ジャーニーマップ作成など、実践的な分析スキルを育成。
アプリエンジニアやデータ分析研修プログラムの実施
複数の研修プログラムを設け、データ分析や生産性向上ソフトウェアの使い方を学ぶことで、DX推進に必要なスキルを体系的に習得させている。
海外の食品デリバリー業界におけるExcel回帰分析マスター人材育成事例
Uber Eatsのデータリテラシー教育配達員や運営スタッフを対象に、データ分析や統計の基礎を学ぶ研修を実施。Excelを用いた回帰分析など実務に即したスキルアップを強化している。
Amazonの機械学習技術者育成プログラム
機械学習を活用したサービス開発に必要なスキルを社内教育で強化。データ分析や統計の基礎から応用まで幅広くカバーしている。
Deliverooのデータ分析チーム育成
需要予測や配送効率化のため、データサイエンティストやアナリストの育成に注力。実践的な分析スキルを持つ人材を増やしている。
*引用元一覧
[1] https://menter.jp/training/fooddeliver-datajissen-kenshu/
[2] https://menter.jp/training/fooddeliver-seisansei-elearn/
[3] https://biz.nuro.jp/column/083/
[4] https://standard-dx.com/post_blog/importance_of_data_science_in_dx
[5] https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2022/20220907satoakihiro.html
[6] https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2022/dr3e64000001tbh4-att/20220902satoakihiro.pdf
[7] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/data_driven_management/
[8] https://www.deliv.co.jp/projects