化学業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ
化学業界での業務効率化を目指したオンライン講座です。
ノーコード開発、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)、差分検証など、
最新のソフトウェア技術を活用し、現場の生産性を飛躍的に向上させるスキルを習得できます。
期待できる効果
化学業界では、複雑な業務フローやデータ管理が日常的に行われています。
本講座を受講することで、これらのプロセスを自動化し、作業時間の短縮やヒューマンエラーの削減が期待できます。
特に、RPAを活用した反復業務の自動化や、ノーコード開発による迅速な業務改善が実現可能です。
業界にとってのメリット
業務の効率化はもちろん、データ処理や報告業務の迅速化により、
品質管理や製品開発のスピードも向上します。
また、従業員が単純作業から解放されることで、より付加価値の高い業務へ注力でき、
企業全体の競争力強化につながります。
参考カリキュラム
生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。全画面スクリーンショット
差分検証
Googleフォーム / MS Forms
ノーコード
RPA
etc.
*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています)
練習問題にお試しでチャレンジ
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは?
Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは?
差分検証ツールの機能説明として正しいものは?
Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは?
ノーコードの仕組みとして正しいものは?
受講者の声
(平均評価 9.1 / 10 Point)評価8:難しい
化学業界のDX事例
住友化学株式会社
AIやIoTを活用したプラント運転の最適化を推進。
リアルタイムでデータを収集・分析し、生産性向上やエネルギー消費量の削減を実現。
研究開発分野では、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用し、
データ駆動型の新素材開発やプロセス最適化を加速。
サプライチェーン全体の業務効率化やリードタイム短縮もDXの成果として挙げられる。
AGC株式会社
DXを活用した生産性向上と新規事業創出を実現。
「Coating on Demand」サービスでは、顧客の要望をデジタルシミュレーションで確認し、
短期間で特注品の開発・生産が可能に。従来数カ月かかっていた仕様決定期間を大幅に短縮。
IoTを活用した物流の最適化により、CO2排出量の削減にも成功。
東レ株式会社
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を全研究所に展開し、
研究開発の効率化と生産性向上を実現。
RPA導入による業務効率化(企業名非公開)
社内業務の洗い出しを行い、17の業務でRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)を導入。
取引先コード改変などの作業品質向上と生産性向上を達成。
構内物流のデジタル化(化学メーカー)
在庫管理のペーパーレス化やERP(SAP)との連携による構内物流のデジタル化を推進。
生産性向上の大きな鍵となっている。
海外のDX事例
AI・ロボット活用による研究開発の自動化
実験作業(特に合成など)をロボットで自動化し、リモート操作や24時間稼働を実現。
膨大な研究データをAIで解析し、新たな組み合わせや最適な配分を短時間で発見。
サプライチェーンの最適化
グローバル競争に対応するため、サプライチェーン全体をデジタル化し、
納期短縮やコスト削減を実現。
化学業界のDX人材育成事例
三井化学株式会社
全社員のデジタルリテラシー向上とデータサイエンティスト等の専門人材育成を目的に、
アビームコンサルティングやNECと連携してDX人材育成計画を策定。
2025年度までに165人のDX専門人材を育成する計画で、レベル0~3の4段階のスキルレベルを設定。
レベル0では役員を含む約1万人にDXの基礎やAI・データ活用の基礎を研修。
レベル1以降は営業やマーケティング部門など約1,000人にデータ分析の基本知識、
さらに上位レベルではデータサイエンティスト級人材を育成。
化学業界特性と自社業務を反映した独自教材を開発し、
業務に即したユースケースを通じて実践的なスキルを習得。
帝人株式会社
DX/AI組織開発ロードマップ策定とDXリテラシー研修を実施し、
従業員のデジタル活用リテラシー向上を推進。
DXリテラシー診断システムで従業員のスキルを可視化し、
診断結果とグローバルポリシーに基づいた体系的な教育プログラムを提供。
業務フローの可視化やRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)など、
生産性向上に直結するソフトウェアスキルの習得も重視。