化学業界で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ
データに基づいた意思決定が求められる現代、化学業界でもデータ分析のスキルは不可欠です。本講座では、Excelを活用した回帰分析手法を学び、相関関係や因果関係の把握、データ分析機能の効果的な活用法を身につけることができます。
化学業界で期待される効果
回帰分析を活用することで、製品開発や製造プロセスの効率化が図れ、最適な条件設定やリスク低減が可能になります。例えば、製品特性と原材料の関係性をデータで把握し、より効率的な生産管理が実現できます。
化学業界にとってのメリット
データ分析力の向上により、根拠に基づいた意思決定が可能になり、無駄なコスト削減や品質の安定化に貢献します。また、プロセス改善をデータに基づいて進められるため、業務効率の向上やトラブル予防にも役立ちます。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。- データ分析の基礎知識
- 回帰分析とは？基礎から理解する
- Excelでの回帰分析の実践
- 相関関係と因果関係の違い
- Excelのデータ分析機能の活用方法
- 相関係数の算出と解釈
- 単回帰分析と重回帰分析の違い
- 多変量解析の基本
- Excelでの散布図の作成と分析
- 残差分析とモデル評価
- モデルの精度検証と改善方法
- 業務データへの応用演習
- 化学業界の実例を用いた分析演習
- データクレンジングの基礎
- 予測モデルの作成とシミュレーション
- Excelでのダッシュボード作成
- 回帰分析の限界と注意点
- 分析結果の報告書作成演習
- アイデアワークショップ：分析結果を業務改善に活かす方法を議論
- まとめと質疑応答
*参考（研修イメージ確認のため学習内容の一部を紹介しています)
化学業界のDX事例
国内のDX事例
レゾナック
研究開発現場でのDX推進。従来は紙の実験ノートやExcelベースのデータ集約が主流だったが、電子実験ノートやデータパイプラインの導入により、実験データの整形・分析作業を効率化。
複数拠点でのデータ活用により、材料開発の期間を3分の1に短縮した事例もある。
今後は自動実験や生成AIによるノート記載内容の活用も視野に入れている。
海外のDX事例
バイオテクノロジー企業（Excelによる回帰分析事例）
実務に即したデータ分析統計講座で、Excelを用いた回帰分析や相関分析、ピボットテーブルを活用したデータの可視化・傾向把握を実践。
バイオテクノロジー分野のケーススタディでは、薬剤化合物の効果検証や時系列データのトレンド分析など、Excelによる統計解析手法を活用している。
化学業界のDX人材育成事例
三井化学株式会社
自社保有データを活用したDX人材育成研修を展開。
研修ではマーケット調査や統計データ、化学品の安全性などのデータを用い、Excelを使った回帰分析などの実践的なデータ分析手法を学ぶ内容を含む。
レベル0から段階的に社員のデータリテラシーを高める体系的なプログラムを実施している。
DX実践講座 データ分析 統計検定®2級（e-JINZAI）
記述統計、確率、推測統計（推定・検定・回帰分析など）の本質理解と、Excelを使った分析方法を短期間で習得できる講座。
統計学の基礎から回帰分析までを網羅し、化学業界を含む理系分野の人材育成に活用されている。