化学業界で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ

データ駆動型の意思決定は、化学業界においても競争力を高める重要なスキルです。本講座では、Excelを活用した回帰分析を基礎から実践まで体系的に学習し、業務データの有効活用を目指します。

化学業界での効果

実データをもとに相関関係や因果関係を把握することで、製品開発や生産プロセスの最適化、品質管理の改善が期待できます。効率的なデータ分析は、トラブル予防や迅速な意思決定を支援し、プロジェクトの成功率を高めます。

化学業界にとってのメリット

Excelを使った実践的な分析手法を習得することで、複雑なデータ解析が身近になり、現場のデータ活用が促進されます。また、統計的な知見を深めることで、根拠ある判断が可能となり、業務効率の向上とリスク軽減にもつながります。

参考カリキュラム

*参考（研修イメージ確認のため学習内容の一部を紹介しています)

化学業界のDX事例

三井化学

日本IBMと連携し、生産技術系人材向けにデータサイエンティスト育成プログラムを構築。
社内研修を通じて、化学プラントの現象解析や状態予測モデル構築など、
データ分析・統計手法の実践的スキルを持つ人材を2025年度末までに主要工場へ配置する計画。

日産化学

TECH PLAY Academyによる研究員向けデータサイエンス研修を実施。
Pythonによる統計分析や機械学習の基礎を習得し、実務でのデータ分析活用力を強化。
受講者は自力で統計分析やデータ処理を実行できるレベルに到達し、研究開発業務に応用している。

呉羽化学工業（現・クレハ）

医薬品事業部で、統計学の基礎とデータ分析を活用した品質向上や実態把握のための
実務的な分析を推進。アンケート調査などのデータを用いた統計的手法の実践的活用が行われている。

化学業界のDX人材育成事例

三井化学株式会社

アビームコンサルティング、日本IBM、NECと連携し、DX人材育成計画を策定。
基礎・応用・データサイエンティスト育成の3段階で、アルゴリズム、統計・分析、
データ倫理、プロジェクトマネジメントなどをOJTとOFF-JTで実施。
2025年度末までに国内主要5工場すべてに生産技術系データサイエンティストを配置する計画。
レベル1のデータアナリスト基礎教育は生産技術系エンジニア全員（約250名）が受講対象で、
既に120名が修了している。

日産化学株式会社

TECH PLAY Academyによる、研究員向けデータサイエンス研修を実施。
2024年度は全員が専門性の高い研究員を対象に、実務に活かせる知識の底上げを目的とした
オーダーメイドのデータサイエンス研修を提供し、社内のデータサイエンスのハブとなる人材を育成している。

詳細/お問い合わせはこちら