繊維/アパレル業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務のムダ、見過ごしていませんか?
日々の業務に追われる中で、「この作業、自動化できたら…」と感じたことはありませんか?『自動化スキル&リテラシーアップ』は、そんな声に応えるオンライン講座です。
繊維業界で実際に役立つツールや考え方を、わかりやすく学べます。
繊維業界で期待できる効果
在庫管理や受発注処理、顧客データの集計など、手作業での繰り返し作業を自動化することで、ヒューマンエラーの削減や業務スピードの向上が期待できます。
PowerAutomateやAI活用によって、よりスマートな現場運営が可能に。
業界にとってのメリット
慢性的な人手不足への対応、コスト削減、品質の安定化など、業界全体の課題解決につながります。ITに苦手意識がある方でも安心して取り組める内容で、チーム全体のスキル底上げにも最適です。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。自動化/省力化が重要な理由
PowerAutomateDesktop
スクレイピング
AIの得意なこと、苦手なもの
AI具体的な設計例
etc.
*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます)
(参考)練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは?
パソコンスキルを身につけ作業スピードを上げること
処理できる仕事の量を増やす手段のこと
デジタルコミュニケーションを活用すること
自動化のメリットについて正しいものは?
タイピングスピードがアップする
ソフトウェアのセキュリティが堅牢になる
業務スピードがアップし、時間を作ることができる
Power Automate Desktopについて正しいものは?
RPAの一種である
新しいパソコンの機種名である
自動的にスリープ状態に入る機能名である
スクレイピングについて正しいものは?
Webページの情報を取得する技術
Webページの情報を削除する技術
Webページの情報を書き換える技術
人間と比較した際に、AIの得意なことは?
データ不足の状態で判断すること
予め決めたフローを続けること
無から有を生み出すこと
受講者の声
(平均評価 9.1 / 10 Point)評価10:知らない項目ばかりで戸惑ってますが、今後活用できる時が来るようチャレンジしてみます。
繊維/アパレル業界のDX事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX事例
スマートファクトリー・IoT・AI活用による自動化推進IoTセンサーとAIによる生産プロセス自動化
国内繊維工場では、IoTセンサーで生産設備の稼働状況や環境データをリアルタイム収集し、クラウドやデータ分析基盤で解析。
AIが設備の稼働や生産量を自動で最適化制御することで、生産性向上・省エネ・コスト削減を実現しています。
岡山県の繊維製造業の事例
岡山の繊維企業では、クラウド型生産管理システムやIoTセンサーを導入し、機械のメンテナンスや状況監視を自動化。
AIによる自動検査システムで品質管理も高度化し、人的ミス削減・生産効率アップ・クレーム減少に成功しています。
アパレル小売りの業務自動化・効率化
アパレル小売では、データ分析やAI、クラウドサービスを活用し、在庫管理や売上分析を自動化。
例えば「SIMLES」などのSaaS型システムを利用し、在庫分配や店舗間移動を自動化、
BIツールで売上・粗利・在庫を自動集計・可視化し、戦略立案に活用しています。
海外の繊維・アパレル業界におけるDX事例
スマートファクトリー・AI・自動化設計の先進事例事例・国 | 取り組み内容 |
---|---|
ポルトガル・Longratex | Gerber Technologyの2D/3D CADを活用し、婦人服・子供服の設計~製造を自動化。 仮想プロトタイピングでサンプル制作を効率化、生産性50%向上。 |
韓国(スマートファクトリー) | インダストリー4.0構想のもと、製造段階からの自動化を推進。 IoT・AIを駆使し、工程の自動最適化や品質管理の高度化を実現。 |
フィンランド(サイボーグデザイナー) | アルゴリズムやAIを活用し、デザインプロセス自体を自動化・効率化する研究が進行。 |
*引用元一覧
1. https://smart-factory.funaisoken.co.jp/250409-3/
2. https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/evolution-of-the-textile-industry-in-okayama-prefecture-through-dx-leading-regional-case-studies-and-pathways-to-success/
3. https://simles.jp/blog/dx-2407/
4. https://dx-consultant.co.jp/overseas-apparel-industry-dx-case/
5. https://blog.stateless.nyc/what-impact-will-increased-automation-have-on-employment-within-the-fashion-industry-in-2024/
6. https://case-search.jp/case-by-theme-dx-apparel/
7. https://www.appadigi.com/what-is-apparel-dx/dx-case.html
8. https://spotlight.shimaseiki.com/ja-jp/wearware/dx_solutions
9. https://fce-pat.co.jp/magazine/953/
10. https://creast-co.com/industry_research/sewingfactorydx.html
11. https://www.otsuka-shokai.co.jp/erpnavi/category/apparel/sp/solving-problems/archive/210526-01.html
12. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/tech-trends/2024/delta-galil-use-case-automation-in-manufacturing.html
13. https://www.digital-adoption.com/digital-transformation-in-fashion/
14. https://central-japan.info/example/tsuyakin
15. https://kyodonewsprwire.jp/release/202505168933
16. https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/0520/
17. https://www.kuka.com/en-de/company/iimagazine/2022/robotics-for-the-apparel-industry
1. https://smart-factory.funaisoken.co.jp/250409-3/
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3. https://simles.jp/blog/dx-2407/
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5. https://blog.stateless.nyc/what-impact-will-increased-automation-have-on-employment-within-the-fashion-industry-in-2024/
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14. https://central-japan.info/example/tsuyakin
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16. https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/0520/
17. https://www.kuka.com/en-de/company/iimagazine/2022/robotics-for-the-apparel-industry
繊維/アパレル業界のDX人材育成事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX人材育成事例(自動化スキル&リテラシーアップ関連)
丸和繊維工業株式会社の事例
丸和繊維工業では、社内IT担当者が東京商工会議所主催の「IT担当者育成セミナー」に参加し、ノーコードツールによるアプリ開発スキルを習得しました。セミナーではプログラミング不要のアプリ開発を実践的に学び、実際に社内向けアプリ(お弁当注文、サンキューカードなど)を自ら開発。
これにより、現場の業務効率化だけでなく、社員のデジタルリテラシー向上や自動化スキルの底上げにつながりました。
アプリ導入時は朝礼等で使い方を説明し、全従業員が抵抗なくデジタルツールを活用できるようサポートしています。
今後は「社内勉強会」や「生産管理」など、さらなるデジタル活用・人材育成の拡大を目指しています。
特定技能制度とDXリテラシー教育(業界全体の動向)
日本の繊維業界では、特定技能制度を活用した外国人材の受け入れが進んでいます。その際、DXリテラシー向上のために多言語対応の業務マニュアルや教育コンテンツ、AIチャットボットによる多言語サポート、
VR/ARを活用した技能訓練、eラーニングプラットフォームなどを導入。
これにより、外国人材が自動化ツールやデジタル業務に迅速に適応し、現場全体のデジタルスキル底上げが図られています。
*引用元一覧
1. https://smart-factory.funaisoken.co.jp/250409-3/
2. https://www.tokyo-cci.or.jp/digital-support/column_38/
3. https://www.ever-rise.co.jp/dx-blog/dx-human-resources/
4. https://www.ita.or.jp/news/seminar/20220926-3333/
5. https://menter.jp/training/apparel-dennwaoutai-elearn/
6. https://www.piif.ac.jp/news/2287/
7. https://menter.jp/training/maker-dennwaoutai-elearn/
8. https://www.nikkinonline.com/premium/trendslist/247643
9. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/textile_nw/pdf/001_05_00.pdf
10. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/textile_production_area/pdf/002_04_00.pdf
11. https://dx-consultant.co.jp/overseas-apparel-industry-dx-case/
12. https://creast-co.com/industry_research/sewingfactorydx.html
13. https://menter.jp/training/apparel-dennwaoutai-kenshu/
14. https://cloudfit.co.jp/article/226
15. https://www.toray.co.jp/sustainability/activity/personnel/human_resource.html
16. https://www.chori.co.jp/saiyo/about/at-first.html
17. https://techro.co.jp/markable-dx_case/
1. https://smart-factory.funaisoken.co.jp/250409-3/
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3. https://www.ever-rise.co.jp/dx-blog/dx-human-resources/
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6. https://www.piif.ac.jp/news/2287/
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8. https://www.nikkinonline.com/premium/trendslist/247643
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10. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/textile_production_area/pdf/002_04_00.pdf
11. https://dx-consultant.co.jp/overseas-apparel-industry-dx-case/
12. https://creast-co.com/industry_research/sewingfactorydx.html
13. https://menter.jp/training/apparel-dennwaoutai-kenshu/
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16. https://www.chori.co.jp/saiyo/about/at-first.html
17. https://techro.co.jp/markable-dx_case/