機械/装置製造業界で役立つ Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務課題を自力で解決する検索スキルを習得
「Google検索で問題解決スキル＆リテラシーアップ」講座は、機械/装置製造業界で役立つ検索テクニックを体系的に学べる実践型プログラムです。
AND／OR検索やエラー解決方法、画像検索、ファイル形式指定検索などを幅広く習得し、現場で発生する課題や疑問を自力で素早く解決できる力を養います。
対象業界ではどんな効果が期待できそうか？
機械/装置製造業界の現場では、トラブルや不明点が発生した際、即座に正確な情報を取得する力が求められます。
本講座を通じて、担当者が必要な情報へ迅速かつ的確にたどり着けるようになり、業務停滞を防ぎます。
自力解決力が向上することで、社内サポート依存の軽減や生産性アップにつながります。
対象業界にとってどんなメリットがありそうか？
機械/装置製造業界では、製品や設備に関する技術情報が多岐にわたるため、効率的な検索スキルが不可欠です。
Google検索を活用した問題解決力を身につけることで、トラブル対応や技術調査が円滑になり、現場のITリテラシー向上と業務効率化を同時に実現できます。
参考カリキュラム
Google検索を駆使し、自身で問題解決ができる知識と方法が身につくコースです。研修カリキュラム：Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ
本カリキュラムは、検索エンジンを活用した情報収集・問題解決力を習得し、業務効率化と現場の自立性向上を目的としています。
機械/装置製造業界で役立つ内容として構成されています。
- レッスン1：Google検索の仕組みと基本操作
- レッスン2：キーワード選びと検索精度の向上
- レッスン3：AND・OR・NOT検索の使い方
- レッスン4：フレーズ検索・完全一致検索の活用
- レッスン5：ファイル形式を指定した検索方法
- レッスン6：特定サイト内検索・URL指定検索
- レッスン7：Google画像検索の基本と応用
- レッスン8：エラーコード・トラブル事例の検索方法
- レッスン9：ブラウザエラー・ネットワーク障害時の検索対応
- レッスン10：翻訳・単位換算・計算機能の活用
- レッスン11：製造業関連の専門情報検索（技術用語・規格など）
- レッスン12：検索結果の信頼性を見極めるポイント
- レッスン13：検索履歴・ブックマーク活用法
- レッスン14：Google検索以外の情報収集手段
- レッスン15：検索ミスを防ぐための注意事項
- レッスン16：実務シナリオ別：検索実践トレーニング
- レッスン17：個人の検索力向上と組織ナレッジ共有
- レッスン18：【アイデアワークショップ】
チームで検索スキル活用シーンを共有し、実務への応用アイデアを出し合う - レッスン19：【まとめ】
習得した検索テクニックを振り返り、業務活用方法を整理 - レッスン20：【発表会】
チームごとに検索力向上施策や学びを発表し、相互フィードバックを行う
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
この中で一番広く検索できる検索ワードの組み合わせは？
完全一致検索の書き方として正しいものを選びなさい
任意のサイトからのみ検索結果を得たい場合に用いる検索クエリの記述方法は？
Google画像検索の特徴として間違っている説明は？
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価10:Googleを使っているが検索方法が苦手で時間がかかっていたが、検索方法にこんなに時短になる方法が沢山ある事を知らなかったので、これから利用したいと思った。
評価10:知らない事が多かった
評価10:知らない事がたくさんあった
国内の機械/装置製造業界におけるGoogle検索で問題解決スキル向上事例
日本の事例
- 設計から製造までのデータを一気通貫で管理するIT基盤「IT Plaza」を構築。
- Google検索や社内ナレッジベースを活用し、設計課題や生産管理情報をリアルタイムで共有・解決。
- 技術・技能をデジタルで蓄積・共有し、検索スキルを活用した課題解決体制を整備。
- AIとビッグデータを活用し、材料開発期間とコストを大幅削減。
- Google検索や社内外のデータベースを横断的に活用し、最適な材料候補を短時間で抽出。
- 製品開発の効率化と競争力向上に寄与。
- 過去データとCAE解析をAIで学習し、設計検討期間を短縮。
- 設計者がGoogle検索やAIを活用し、ノウハウを素早く取得・適用。
- 品質とコストの最適化を実現。
- IoTセンサーと生産管理システムを導入し、生産状況をリアルタイムで監視。
- Google検索や社内ナレッジを活用してボトルネックを特定・改善。
- 得られたノウハウを外販し、新たなビジネスにも発展。
海外の事例
- Webベースの教育システムやクラウドサービスを活用。
- Google検索やデジタルリテラシーを活用し、現場スタッフが自力で問題解決。
- IoTセンサーやクラウドマッチングサービスによる営業効率向上も実現。
[1] https://engineer-knowledge.sakae-jp.com/iot-part5
[2] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[3] https://menter.jp/training/kikai-jidouka-kenshu/
[4] https://menter.jp/training/kikai-shortcutkeys-kenshu/
[5] https://monoken.yamazen.co.jp/blog/articles/smart-factorygiken/manufacturing-dx-cases
[6] https://biznex.tohogas.co.jp/article?articleId=SV00241
[7] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[8] https://non-mainte.com/blog/1458
[9] https://mfg-hack.com/manpower-saving-device/8249/
[10] https://smart-factory.funaisoken.co.jp/250123-2/
国内・海外の機械/装置製造業界におけるGoogle検索で問題解決スキル教育事例
国内
- DX推進のため、ITリテラシー別の実践型研修「DX道場」を開講。
- Google検索を活用し、現場課題を自ら調査・検証できる力を重視。
- 卒業生が新たなDXプロジェクトを主導し、問題解決力が向上。
- 次世代リーダー育成のため、初級者向けDX研修を実施。
- Google検索やデータベース検索を用いた情報収集・課題解決力を養成。
- 検索リテラシーや情報の真偽判断力も教育。
- タッチタイピング・Excel・PowerPoint・Google検索の使い方などのITスキル研修を実施。
- Google検索を活用した業務課題の調査・解決プロセスを教育。
- eラーニングを活用し、個人のレベルや業務内容に合わせた柔軟な学習機会を提供。
海外
- GEやSiemensなどがデジタルリテラシー教育を実施。
- Google検索等を活用した情報収集・問題解決ワークショップを開催。
- 現場課題の自己解決力を育成する研修が一般的に行われている。
[1] https://startengineer.jp/blog/manufacturingtraining/
[2] https://menter.jp/training/kikai-jidouka-kenshu/
[3] https://engineer-knowledge.sakae-jp.com/iot-part5
[4] https://menter.jp/training/kikai-itliteracyelementary-kenshu/
[5] https://tebiki.jp/genba/useful/manufacturing-multiskilled/
[6] https://www.nikken-totalsourcing.jp/business/tsunagu/column/605/
[7] https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/training_employer/jinzaiikusei323.html
[8] https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2018/honbun_pdf/pdf/honbun01_02_01.pdf
[9] https://business.ntt-east.co.jp/bizdrive/column/dr00120-002.html
[10] https://biznex.tohogas.co.jp/article?articleId=SV00241